基于FPGA的小目标识别分类系统的设计与实现

为了提高小目标识别和分类的实时性,同时降低识别系统的资源消耗,本文提出了一种简易、高效的现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)小目标识别分类系统。该系统首先通过图像预处理消除图像噪点,并采用并行计算提升系统实时性。然后将处理后的图像与模板进行匹配计算得到识别结果,设计的模板匹配电路具有较小的硬件复杂度和较快的处理速度。实验结果表明,本文所提出的识别系统在680×480图像分辨下,可达137.5帧/s的处理速度,实时性强,同时仅消耗了9个块随机存储器(Block Random Access Memory,BRAM)和2个数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP),硬件资源消耗较少,在处理小目标识别和分类问题上有较好的实用价值。

《第三次全国土壤普查暂行土壤分类系统》土类检索系统构建

【目的】国务院第三次全国土壤普查领导小组办公室(简称国务院三普办)2023年下发了《第三次全国土壤普查暂行分类系统(试行)》(简称《三普暂行分类》),但没有建立检索系统。为在土壤调查过程中避免发生同土异名、同名异土问题,特构建土类检索系统。【方法】依据农业重要性优先、确名先易后难、涵义先窄后宽、类型相似集中、体现土壤空间演变和发育规律等检索秩序原则,通过引用已有的诊断层/诊断特性、修改已有的诊断层/诊断特性、简洁化描述性语句、归纳特征土层等方法,从《三普暂行分类》土类划分依据中提炼各个土类的检索指标,构建土类检索系统。【结果】建立了包含《三普暂行分类》中62个土类的检索系统,检索秩序依次为:1工程土、2水稻土、3菜园土、4灌淤土、5灌漠土、6碱土、7寒原盐土、8漠境盐土、9酸性硫酸盐土、10滨海盐土、11草甸盐土、12火山灰土、13寒冻土、14紫色土、15磷质石灰土、16石质土、17粗骨土、18龟裂土、19新积土、20风沙土、21黄绵土、22红黏土、23石灰(岩)土、24白浆土、25灰化土、26棕色针叶林土、27暗棕壤、28棕壤、29黄棕壤、30黄褐土、31灰色森林土、32黑土、33灰褐土、34褐土、35燥红土、36黑钙土、37栗钙土、38栗褐土、39黑垆土、40棕钙土、41灰钙土、42灰漠土、43灰棕漠土、44棕漠土、45山地草甸土、46林灌草甸土、47砂姜黑土、48草甸土、49潮土、50沼泽土、51泥炭土、52砖红壤、53赤红壤、54红壤、55黄壤、56黑毡土、57草毡土、58寒钙土、59冷钙土、60冷棕钙土、61寒漠土、62冷漠土、63类型待定土。【结论】总体上,《三普暂行分类》的土类是可以通过剖面形态、土壤理化性质建立起检索指标的,但是高山土纲的多数土类没有完全遵循整个分类系统的分类原则,彼此之间难以从剖面形态和土壤理化性质上进行区分,需要利用分布区域、海拔等非土壤本身属性才能区分;《三普暂行分类》的土类还需要进一步完善,建议对部分土类要进行适当归并,同时增加一个“性土”土类。

“双高”电力系统:一种新的稳定判据和稳定性分类探讨

随着能源变革和电力电子技术发展,高比例新能源和高比例电力电子设备(简称“双高”)在电力系统中比例增高,带来新的稳定问题。该文对“双高”电力系统的失稳影响因素和稳定判据进行深入剖析,探索“双高”电力系统的失稳机理,提出系统阻抗角稳定性分析方法。基于所提出的稳定性分析方法,从系统有功功率、无功功率平衡基本运行规则出发,构建“双高”电力系统的阻抗角稳定判据,通过搭建仿真模型验证所提稳定判据的有效性和正确性。同时,对IEEE 提出的稳定性分类进行探讨,在遵循传统稳定性分类原则基础上,基于所构建的稳定判据,尝试提出一种新的稳定性分类方法,希望有助于厘清“双高”电力系统稳定性问题,为后续系统规划、稳定性控制提供指导。

基于数据挖掘的电炉企业财务数据分类管理系统设计

为提升电炉企业财务数据处理效率、提高财务数据分类管理效果,本文研究提出并设计出了一种基于数据挖掘的财务数据分类管理系统。设计系统主要在传统硬件的基础上,优化系统功能模块,其主要包括财务数据管理模块、网络管理模块等。在财务数据管理模块中,本次采用数据挖掘方法确定属性相似的财务数据,并借助Hadoop架构对电炉企业财务数据进行管理;在系统网络管理模块中,通过光纤/DDN传输中实现系统通信网络拓扑的搭建,并在TCP/IP等通信协议的支持下,完成网络管理模块的设计。通过优化各个功能模块,完成电炉企业财务数据分类管理系统设计,实现电炉企业财务数据分类管理功能。实验结果表明:所提系统响应速度快,CPU占有率低,分类管理准确度高于93%,用户反馈满意率高于80%,均优于对比方法,具有较大的应用价值。

基于云计算的高校学生信息分类管理系统设计

现今高校学生信息体量较大,难以进行准确的信息分类管理,因此提出基于云计算的高校学生信息分类管理系统设计研究。设计系统体系结构,改进云计算技术中的决策树算法构造;以支持度与置信度最小化为目标,裁剪不准确、不频繁的决策规则;将学生信息输入至改进后的决策树中,获得学生信息分类结果,制定学生信息管理相关功能,实现高校学生信息的分类管理。测试数据显示:应用设计系统获得的学生信息分类错误率最小值为0.9%,学生信息管理规模最大值为148 GB,充分证实设计系统能够准确进行学生信息分类管理。

融合物理理解与模糊逻辑的分类强对流客观短期预报系统:(1)系统构成

提供准确的雷暴、短时强降水、雷暴大风和冰雹客观短期预报产品,对提高预报预警的预见期,及早采取有针对性的预防措施有重要意义。基于对四类强对流天气现象物理成因理解,给出了由国家气象中心牵头研发,融合模糊逻辑人工智能方法的分类强对流客观短期概率预报系统的流程框架和实现方法,详细介绍了该系统的结构特征,以及系统中用于雷暴、短时强降水、雷暴大风和冰雹四类强对流天气预报模型构建的关键预报因子、隶属度函数获取方法和权重因子配置等信息,并在此基础上探讨了物理理解与模糊逻辑人工智能相融合方法具有广泛适用性的本质,可以表征产生特定强对流天气现象的环境配置的多样性和复杂性。

运用PCNE分类系统对呼吸道疾病患者进行药学监护的应用研究

目的 运用欧洲医药保健网(PCNE)分类系统对呼吸道疾病患者进行药学监护,探索呼吸科的有效药学监护模式,促进临床合理用药。方法 选取安徽理工大学第一附属医院2022年诊断为慢性阻塞性肺疾病(COPD)和肺部感染的住院患者,分为简单组和干预组;根据PCNE分类系统,对药物相关问题(DRPs)的类型、原因、干预、干预的接受情况及解决状态等方面进行分析。结果 共纳入病例120例,简单组60例,干预组60例。DRPs发生人数方面,简单组15例,干预组45例,两组差异有统计学意义(P <0.05)。DRPs共82个,主要涉及治疗效果(51.22%)和安全性(46.34%),原因为患者药物使用方法不正确、用法用量不适宜和未定期安全监测等。药师干预中,药物层面75个(91.46%),医生层面38个(46.34%),患者层面43个(52.44%);药师干预后,接受率为97.56%,74.39%的DRPs得到解决。结论 应用PCNE分类系统进行药学监护能够增强临床药师发现和处理DRPs的能力,减少临床发生不良事件的风险,促进患者的合理、安全用药;同时还有助于药学监护实施记录的标准化和规范化,可为呼吸科患者的药学服务模式提供参考。

基于HFACS的道路运输事故致因分析与分类系统研究

为了深入研究道路运输事故的致因因素,挖掘出关键致因规则,在人因分析和分类系统(HFACS)的基础上,构建道路运输事故致因分析与分类系统(RTAACS),并根据该系统框架对收集到的事故进行分析。首先将RTAACS框架分为监管部门、道路运输企业、驾驶人3个层级,将事故致因因素纳入该系统框架进行频率统计,通过R语言改进卡方检验、让步比分析得出致因因素之间的关联规则,最后根据ANP网络层次分析法计算各项致因因素的权重,并确定关键致因规则。结果表明:工作流程与不充分的企业监督、工具技术与习惯性违规、资源管理与工具技术、资源管理与习惯性违规、未纠正的已知错误与习惯性违规为道路运输事故的关键致因规则。研究构建的系统框架以及提出的分析方法为道路运输业的安全预防提供一定的借鉴意义。

基于用户分类的综合能源系统低碳运行策略

综合能源系统(IES)是实现“双碳”目标的重要手段,然而系统内部不同类型用户用能行为各异,使得IES协调优化与低碳运行难度增加.为了充分发挥用户的主观能动性,基于用户行为分析对IES的用户行为进行建模,并通过卷积神经网络将用户分为激进型和保守型.构建IES运营商决策模型,确定电热能源的供应方式,针对不用类型用户设计相应的能源套餐.基于实际数据分析上述模型和方法的有效性,验证了用户分类在IES低碳运行中的价值.

融合物理理解与模糊逻辑的分类强对流客观短期预报系统:(2)表现评估

本文对分类强对流客观短期概率预报系统2022年6月13日强对流过程预报产品的表现进行分析,基于2022年的雷暴、短时强降水、雷暴大风及冰雹客观概率预报产品和可用的分类强对流监测实况资料,结合强对流预报业务中使用的空间检验方法和常用的确定性及概率性检验指标,对该短期预报系统提供的四类强对流天气客观概率预报产品进行了详细的性能评估。用于评估的预报资料是时段为2022年4月1日至9月30日每天08时(北京时)起报,96 h内逐12 h间隔的预报产品。预报个例分析显示,四类产品均可提前24 h指示需要关注的强对流天气区域。统计检验结果表明,短时强降水各方面性能最好,其次是雷暴,雷暴大风也有一定的可参考性。四类强对流天气预报产品均存在预报概率与实况频率相比偏高的过度预报问题。雷暴、短时强降水和雷暴大风预报产品均存在与预报覆盖时效有关的日变化。评估结果为预报模型和系统后续改进发展奠定了基础,为应用基于融合物理理解与模糊逻辑人工智能方法的分类强对流预报产品提供了有益参考。

贻贝目软体动物分类学与系统演化研究进展

贻贝目是多样化程度最高的软体动物类群之一,广泛分布于潮间带至深海等多种生境中,并因重要的经济价值、极强的演化韧性和极端环境适应能力等而备受关注。近年来,随着现代分子生物学技术的快速发展以及在生物分类和系统演化研究中的应用,贻贝目软体动物的分类研究得到进一步完善,大量物种的分类地位得以明确,并建立了更加可靠、稳健的系统演化关系。本研究综述了20世纪90年代之后的贻贝目分类与系统演化研究最新进展,梳理了该类群分类研究存在的问题,提出了下一步重点研究方向,并总结出当前较为完整、合理的国内贻贝目分类系统,以期为贻贝目软体动物的资源开发和保护等相关研究提供理论支撑。

结合修正版Robson分类系统对新生育政策下经产妇剖宫产现状的回顾性研究

背景自“全面二孩”政策实施后,经产妇为主要分娩人群,高龄、慢性合并症、产科并发症、剖宫产术后再次妊娠等问题日渐突出,给产科工作者带来新的挑战。目的基于修正版Robson分类系统对新生育政策下经产妇的剖宫产现状进行分析,为合理控制剖宫产率、提高产科医疗质量提供数据支持。方法纳入2017—2020年在南方医科大学第十附属医院剖宫产分娩的产妇共19170例,分为初产妇组(n=5630)和经产妇组(n=13540)。通过电子病历系统收集产妇信息,包括年龄、孕产次、既往分娩情况、胎方位、妊娠合并症及并发症、产妇结局及新生儿结局等,并对两组产妇的一般资料、产妇结局及新生儿结局进行比较。采用修正版Robson分类系统,根据产科特征(产次、胎位、胎儿数量、分娩孕周)对产妇进行分类,对比两组在修正版Robson分类系统中的分布及各组占比随年度变化情况。结果经产妇中剖宫产后再次妊娠的比例高达81.4%(11026/13540);经产妇组的年龄、孕次、产次及年龄≥35岁、妊娠合并糖尿病比例均高于初产妇组(P<0.05)。修正版Robson分类在所有剖宫产产妇中,以R3类(妊娠≥37周单胎头位,至少有1次剖宫产史)为主(50.4%,9668/19170),其次为R1类(妊娠≥37周单胎头位初产,自然临产、诱导临产或临产前剖宫产)(20.8%,3993/19170);经产妇中,R3类的占比最高达71.4%(9668/13540)。分析经产妇人群特征发现,2017—2020年,占比最高的R3类产妇从73.5%下降至67.1%,而R2类[妊娠≥37周单胎头位经产(无剖宫产史),自然临产、诱导临产或临产前剖宫产]、R8类[所有妊娠<37周单胎头位(包括有剖宫产史)]的占比均有所升高。经产妇组产后24 h出血量、输血比例高于初产妇组,而术后住院天数低于初产妇组(P<0.05)。19170例产妇共分娩新生儿20026名例,其中初产妇分娩6077例,经产妇分娩13949例;经产妇组新生儿出生体质量、1 min Apgar评分高于初产妇组新生儿,而1 min Apgar评分≤7分、转新生儿科比例低于初产妇组新生儿(P<0.05);两组产妇剖宫产新生儿5 min Apgar评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论高龄和剖宫产术后再次妊娠是经产妇的突出特征。R3类的占比虽然逐年下降,但仍是剖宫产经产妇的主要人群,为降低剖宫产率,需有效控制初次分娩剖宫产,并在安全的前提下积极推广R3类产妇经阴道试产。同时,经产妇中R2类和R8类的占比有所升高,对产科临床实践提出了新的要求。

基于临床护理分类系统的PICC相关性血栓预防护理知识库的构建

目的在PICC相关性血栓预测模型构建完成的基础上,应用循证方法学构建PICC相关性血栓预防护理知识库,为实现PICC相关性血栓预见性风险管理提供决策基础。方法以2020年发表的成人恶性肿瘤患者PICC血栓预防的最佳证据总结为基础,补充检索BMJ、JBI、RNAO、INS以及中国知网等国内外数据库和专业协会网站中关于PICC相关性血栓预防护理的所有证据,检索时限为2019年11月1日—2023年4月1日,对新纳入的文献进行质量评价和证据提取,并与现有最佳证据总结进行汇总、整理,形成知识库初稿,通过专家会议修改初稿,确定知识库终稿。按照临床护理分类系统编码规则,对知识库初稿内容进行编码。结果以PICC相关性血栓预测模型为评估工具,预防护理知识库终稿包括1项护理诊断、18项具体护理措施和4种护理结局。结论PICC相关性血栓预防护理知识库具有专业性、科学性与实用性,为临床护士提供科学决策。

新疆天然草原分类系统调整合并的探讨

【目的】草地类型的划分是草地经营管理中的基础性工作,是人们有效保护、科学开发、合理利用和培育草地的理论基础。为了简化原有繁杂的分类系统,紧紧围绕林业、草原和国家公园“三位一体”融合发展的总体要求,着眼新疆草地资源特点,统筹推进“山水林田湖草沙”系统治理,提出新的草地分类系统和标准势在必行。【方法】本文参照2016年农业部《草地分类》行业标准,结合现阶段林草融合机制与草原生态修复治理的需求,草地类的名称与全国草地分类系统及农业部《草地分类》行业标准保持基本一致,并与国土三调土地分类标准相协调,取消亚类和组的分类;型的命名减少优势种数量的原则进行归并;面积小于平均值、仅分布局部地区、代表性不强的型归并到临近草地型或者删除;具有地方特色植物种类组成的特有型保留。【结果】新疆原天然草地分类系统的11类687个型,调整归并为9类106个型。【结论】新疆原天然草地分类系统及草地资源资料是30多年前形成的,之后未系统地开展全疆草地调查,实际的草地类、型或分布范围可能已经发生了一些变化。本分类系统具有较强的实用性和可操作性,为推动草地资源本底数据的更新和数字化管理提供技术依据。

欧洲药学监护联盟分类系统在儿科用药相关问题中的探索和实践

目的:探索欧洲药学监护联盟(PCNE)分类系统在儿科用药相关问题中的应用。方法:选取2021年11月-2022年10月在南京医科大学第四附属医院儿科住院治疗的患儿为研究对象,专职临床药师全程参与查房并进行医嘱审核,采用PCNE分类系统(9.1版)评估患儿出现的药物相关问题(DRPs),并对发生DRPs的类型、原因、干预方案、干预方案的接受程度及DRPs状态等进行分析。结果:本研究共纳入1184例患儿,其中专职临床药师发现304例患儿在住院治疗期间存在不同程度的DRPs,总计336例。DRPs类型中与治疗有效性相关的问题175例(52.08%),与治疗安全性相关的问题117例(34.82%);药物剂量过低和药物疗程过长为DRPs发生的主要原因;实际干预292例,干预成功率为86.90%。结论:PCNE分类体系的引入能够提升临床药师发现和解决DRPs的能力,将PCNE分类系统作为契机,建立完善的药学监护系统,精确分析DRPs,促进合理用药,保障对儿童的用药安全。

药物治疗管理结合PCNE分类系统对乙型肝炎肝硬化患者的药学服务效果评价

目的应用药物治疗管理(MTM)结合欧洲医药保健网(PCNE)的模式对乙型肝炎(乙肝)肝硬化患者进行药学服务,从临床疗效、安全性、人文效果以及药物相关问题等方面分析药学服务成效。方法将乙肝肝硬化患者随机分为药学组(50例)和仅接受传统治疗的对照组(48例),临床药师运用MTM结合PCNE分类系统对药学组进行药学服务,分别从经济效果、临床疗效和安全性、人文结果进行比较,并分析药学组药物相关问题(DRPs)。结果药学组日均用药费用及药占比以及临床指标转归优于对照组,前者药品不良反应相较后者在随访3个月时差异有统计学意义,用药依从性和生活质量在干预后和随访期间均差异有统计学意义(P<0.05)。药学组DRPs共计52个,类别主要为治疗效果不佳,原因主要有药物选择不合理和用法用量不合理,干预接受共计46个,共计解决45个。结论MTM结合PCNE分类系统的药学服务模式对乙肝肝硬化患者的治疗和后续随访具有积极作用。

三种超声分类系统评估桥本甲状腺炎合并甲状腺结节良恶性效能研究

目的:研究三种超声分类系统对桥本甲状腺炎(HT)合并甲状腺结节良恶性的诊断效能。方法:回顾性选取行甲状腺超声检查且获得手术病理结果的92例(共126个结节)HT合并甲状腺结节患者,根据结节手术病理结果分为良性组(50例,67个结节)和恶性组(42例,59个结节)。分别采用美国甲状腺协会(ATA)指南、美国临床内分泌医师学会/美国内分泌学会/意大利临床内分泌协会(AACE/ACE/AME)指南,美国放射学会《甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)》(ACR TI-RADS)分类系统评估HT合并甲状腺结节的良恶性,分析三种不同超声分类系统评估甲状腺结节的恶性率。受试者工作特征(ROC)曲线分析三种不同超声分类系统对HT合并甲状腺恶性结节的诊断效能。结果:126个结节均经手术病理证实,良性67个,恶性59个。良性组结节的成分、回声、局灶强回声、边缘、形态等超声特征与恶性组结节比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。ACR TI-RADS分类TR4类和TR5类、AACE/ACE/AME指南高风险、ATA指南高度可疑结节恶性率明显增高(均P<0.05)。ACR TI-RADS分类、AACE/ACE/AME指南、ATA指南诊断结节良恶性的最佳截断点分别为TR4类、高等风险病变和高度可疑恶性,其对应诊断AUC值分别为0.896、0.879、0.876;灵敏度分别为93.2%、84.7%、86.4%;特异度分别为78.0%、88.1%、89.8%;准确度分别为80.2%、81.8%、82.5%。结论:三种不同超声分类系统评估HT合并甲状腺结节良恶性均具有较高的诊断效能,其中ACR TI-RADS分类系统诊断的AUC值及灵敏度高于AACE/ACE/AME指南和ATA指南,值得在临床推广应用。

中国药物相关问题分类系统在神经内科药学监护中的应用

目的探讨中国药物相关问题分类系统在神经内科住院患者药学监护中的应用。方法选取2022年3—6月浙江大学医学院附属金华医院神经内科收治的222例住院患者为研究对象,回顾性分析临床药师工作记录。依照中国药物相关问题分类系统对药物相关问题(DRP)进行整理和分析。采用二项Logistic回归模型明确发生DRP的影响因素。结果222例患者中,有76例(34.23%)存在DRP,共识别出104个DRP。DRP主要问题类型为治疗安全性(39.42%)。DRP涉及对象均为医生,严重程度评估涉及最多的级别为“DRP到达了患者,但患者没有受到伤害”(81.73%)。DRP主要原因为“药物选择”(67.31%),其次为“用法用量”(26.92%)。共有62个(59.62%)DRP的介入方案被接受,介入方案总体接受率为87.32%。最终有61个(58.65%)DRP被解决。DRP涉及例次最多的药物类别为抗血小板药物。二项Logistic回归分析结果显示,用药品种数[OR=1.097,95%CI(1.030,1.167)]是神经内科住院患者发生DRP的影响因素(P<0.05)。结论神经内科住院患者DRP普遍存在。中国药物相关问题分类系统有助于临床药师对药学监护数据进行回顾和整理,总结共性问题和解决经验,提高药学监护效果。

面向多目标医疗垃圾分类的智能识别分拣系统设计

医疗垃圾中存在大量的病毒和细菌,为解决医疗垃圾源头智能分类问题,开发了基于机器视觉和Delta机构的智能分拣平台样机,并提出一种三阶段的多目标医疗垃圾识别分拣(medical waste recognition-indexes-sorting,MWRIS)算法。第1阶段提出数据增强扩容的IE-YOLOv4算法建立起医疗垃圾识别模型,与Faster R-CNN、RetinaNet、CenterNet等5种模型比较;第2阶段索引分类模型用于管理分类规则;第3阶段定位分拣算法指导目标定位分拣。在集成了MWRIS算法的分拣样机上,采集14种,2217张医疗样本图像,完成医疗垃圾分拣实验。结果表明,使用IE-YOLOv4的MWRIS算法对医疗垃圾识别准确率显著提升至99.30%,分拣实验对目标定位准确率达到96.17%,最终分类正确率为86.67%,验证了多目标医疗垃圾识别分拣系统的有效性。

基于决策树分类算法的计算机网络入侵检测系统设计与实现

本文利用决策树分类算法,设计了一款新型计算机网络入侵检测系统,分别对系统结构、模块功能进行了设计,并从数据获取、数据预处理两个方面给出了此种入侵检测系统的实现方法。通过实验测试了此系统的检测效率及准确率,验证结果表明,利用决策树分类算法构建的计算机网络入侵检测系统可以准确、高效检测出各种类型的入侵行为。