基于SARIMA-LSTM模型的肾综合征出血热发病率预测研究

目的/意义探究前沿技术在肾综合征出血热发病率预测中的应用,梳理、组合多种时序分析方法,评价并筛选最佳模型。方法/过程利用2004—2020年全国肾综合征出血热发病率数据,基于统计学方法的SARIMA、STL-ARIMA、TBATS模型,基于神经网络的NNAR、LSTM模型,基于3种加权方式的SARIMA-LSTM组合模型进行预测,运用RMSE、MAE、MAPE综合评价模型效果。结果/结论SARIMA、LSTM在单一模型中较优;SARIMA-LSTM组合模型效果相较单一模型均有提升;基于误差倒数法的SARIMA-LSTM组合模型为最优模型。本研究有望为肾综合征出血热发病预警系统模型设计提供技术支持与参考。

症状监测在传染病预警中应用的可行性研究

目的探讨症状监测在湖北地区传染病预警中应用的可行性。方法通过对湖北省2个县的209个监测机构实施情况和287名数据上报人员的问卷调查,对症状监测系统实施以及探测暴发性疫情的可行性进行分析。结果基于多数据源的症状监测系统ISS成功建立,所有监测点都有相应的硬件设施支持该系统的运行;且近90%的数据上报人员具有相应的能力和意愿利用此系统完成数据的收集和上报工作。数据上报的总体质量较好,并在系统运行期间成功预警3起暴发性疫情。结论症状监测能顺利开展,并可应用于传染病预警。

基于大数据的医院真实场景传染病预警系统研究

目的基于大数据,以"被动监测、主动预防、大数据感知"为理念构建适用于医院真实场景下的传染病实时监控及预警系统,描述系统建设背景、整体架构、技术路径、主要功能和实施成效。方法通过开发传染病实时监控及预警系统实现对已知传染病的监测上报,对未知传染病的监测预警、趋势提醒。结果将传统单样本上报的被动监测系统转变为主动监测、大数据智能分析、态势感知异常与多点触发的全方位防控体系。结论结合人工智能等新技术将传染病管理集成、实时共享、动态追踪和可视化展示融入到医院的传染病预警防控中,提升传染病防控、突发传染病事件应急处置能力,为疾病控制、趋势分析、预警和防控策略的制定提供了科学支撑和智能解决方案。

护理人员开展医院传染病症状监测预警的可行性分析

传染病疫情防控形势日益严峻,护理人员在应对传染病疫情防控和开展救护工作中的作用十分重要。通过政策查阅和文献检索,结合医院传染病症状监测预警发展现况,分析我国护理人员在医院开展传染病症状监测预警的可行性,并对未来护理人员开展传染病症状监测预警在资源优化、岗位职责落实以及能力培训方面进行探讨,为护理人员开展传染病监测预警工作,提升医院传染病防控能力提供参考。

急性呼吸道传染病症状监测及预警技术的现状与展望

人类对于呼吸道传染病的认识仍有限,尤其是新发、突发的急性呼吸道传染病。然而这类传染病一旦大流行,可对健康、政治、经济和社会产生巨大的危害。人们希望通过监测及早发现传染病异动并及时发出预警。症状监测作为传统监测的有效补充,已在公共卫生界得到越来越多的关注。本文概述了国外传染病监测系统的现状,对我国的急性呼吸道传染病症状监测体系及应用进行了综述,并对未来急性呼吸道传染病症状监测预警技术的发展进行了探讨。

云南省边境地区症状监测预警系统的开发与实践

目的利用信息化技术,在云南省边境地区建立持续动态症状监测预警系统,并探讨其有效性和及时性,以提升边境地区传染病防控能力。方法选择3个边境县,以全覆盖的方式,于2016年1月至2018年2月持续监测医疗机构14个症状及6个症候群,收集小学每天学生缺勤信息和边境口岸入境人员发热信息,构建基于手机和电脑平台的症状监测预警系统。结果采用EARS-3C和Kulldorff时空扫描的预警模型,发现皮疹、流感样症状和小学缺勤等多个监测信号源对手足口病、流感和水痘等常见传染病预警有较高的灵敏度和特异度(可提前1~5 d预警)。系统简便易用,安全性和可行性较强,以交互式图表及可视化地图的方式展示,相关人员能够随时掌握监测数据情况和预警信号的变化,及时采取处置措施。结论该系统科学有效、操作方便,能实时发现边境地区常见传染病的暴发或聚集事件,实现及时采取有效干预措施,减少本地及跨境传染病暴发的风险,具有实际应用价值。

利用综合医院门诊病例数据开展呼吸道疾病症候群监测的探讨

目的了解综合医院门诊呼吸道症候群信息的来源与构成，描述不同呼吸道症候群的分布特征与相互关系；探讨呼吸道症候群数据应用于呼吸道疾病暴发、流行预警监测的可行性。方法回顾性调查广州市某综合医院的信息系统（HIS）资料，对门诊病例信息进行症候群分类；比较不同呼吸道症候群数据的时间分布，选择与流感样病例（ILI）有相似趋势的数据，通过交叉相关分析探讨其应用于呼吸道疾病预警监测的意义。结果门诊主要呼吸道症候群包括上呼吸道感染（51．20％）、气管／支气管感染（18．80％）、哮喘（17．52％）等，肺部感染仅占2．26％。上呼吸道感染、气管／支气管炎、肺部感染、咳嗽、哮喘等症候群以及门诊X线检查例数、肺炎／急性呼吸窘迫综合征（ARDs）表现病例数的时间分布趋势类似，均存在两个季节高峰。对1～28周数据进行时间交叉相关分析，显示肺部感染与前移4周的ILI相关性最佳（r=0．739，P〈0．01），上呼吸道感染与前移5周的ILI相关性最佳（r=0．714，P〈0．01）；X线检查例数及肺炎／ARDS表现病例数均与前移1周的ILI相关性最佳（r=0．858，P〈0．001；r=0．821，P〈0．001）。结论HIS中的门诊病例信息可应用于流感等呼吸道传染病的症候群预警监测。门诊肺部感染数据具有良好的特异性与及时性，可作为首选预警症候群资料；上呼吸道感染、咳嗽数据的意义次之；X线检查及肺炎／ARDS表现病例数据的监测及时胜稍差，但特异性较好，可辅助预警监测。

2014年鞍山市学校症状监测系统预警传染病病毒爆发的实例研究

目的综合分析2014年鞍山市学校症状监测系统预警传染病病毒爆发的实例研究,为预防相关传染病病毒爆发方向提供科学的数据参考。方法采取描述的方法,对2014年鞍山市学校传染病症状监测工作监测学校的7所小学在发生发热、咳嗽、皮疹、腹泻、腹痛、呕吐、红眼、咽痛、腮肿、受伤等各个方面的症状(收集的传染病症状)监测数据和传染病报告资料等进行时间分布描述,在此基础上结合时序图分析出传染病与被监测症状的波动关系。结果症状监测系统显示2014年传染病报告系统报告最多症状依次为发热、咳嗽、皮疹、受伤,因发热导致的缺课构成比明显上升,因咳嗽、皮疹、受伤导致的缺课构成比则都稍有下降,两组数据比较差异无统计学意义(P>0.05)。2014年因疾病缺课前4位疾病分别为感冒、其他疾病、意外伤害、水痘,因感冒缺课比重较上半年明显提升,两组数据比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论鞍山市学校因病缺课症状监测系统的监测结果能够为预防相关传染病病毒爆发方向提供科学的数据参考,从而能够让人们采取积极的措施来预防相关传染病病毒的发生,控制传染病病毒的发生。

旅团卫生队传染病症状监测系统的设计与构建

目的构建旅团卫生队传染病症状监测系统(简称部队症状监测系统),早期识别和处置部队传染病聚集性发病的征兆,更好地保障官兵健康,维护部队正常作训和生活秩序。方法通过文献研读、风险评估和专家论证的方法解决部队症状监测系统设计的技术关键点;利用软件开发技术研发部队症状监测系统相关软件;通过试点应用,对部队症状监测系统进行优化完善。结果与结论建立了基于旅团卫生队门诊信息的部队症状监测系统,部分已试点布置应用。系统具有较好的实用性,监测时效性和敏感度均较好,对部队传染病及突发事件早期预警防控起到了积极的作用。