^(18)F-6-L-多巴自动化合成及其初步PET/CT显像

^(18)F-6-L-多巴(^(18)F-FDOPA)作为多巴胺神经递质显像剂,已广泛应用于帕金森病、脑肿瘤以及神经内分泌疾病正电子发射断层(PET)显像诊断和疗效评估。本文使用进口多功能合成仪及其配套卡套和试剂盒,经氟化、还原、碘化、烷基化和水解多步反应,以及HPLC分离纯化,再经无菌过滤器传入产品瓶,得到^(18)F-FDOPA注射液,实现^(18)F-FDOPA自动化生产。并对获得的^(18)F-FDOPA注射液进行质量检测与分析:^(18)F-FDOPA注射液无色、澄清,pH为4~5.5,放化纯度>98%,放射性核纯度>99%,比活度>1.9 GBq/μmol,K2.2.2含量<50 mg/L,甲醇含量<0.01%,乙醇含量<0.01%,二氯甲烷含量<0.01mg/L,二甲基甲酰胺含量<15 mg/L,细菌菌内毒素<0.100 EU/mL,无菌检查结果为0cfu/mL,异常毒性实验为阴性。正常Wistar大鼠腹腔注射卡比多巴30 min后,尾静脉注射^(18)FFDOPA,100min后行microPET/CT扫描,图像显示双侧纹状体可见对称性放射性摄取。进口多功能合成仪可高效、稳定地自动化合成^(18)F-FDOPA,合成时间约80min,校正放化产率为(63.1±3.8)%(n=10),放化纯度大于98%,产品质量达到动物和人体PET显像要求。

三维转化头影测量与数字化侧位片头影测量的对比

目的:确定利用锥形束容积体层成像技术(cone-beam computed tomography,CBCT)重建影像转化得到的侧位片进行头影测量与传统数字化侧位片头影测量数据是否具有一致性。方法:将65例患者的CBCT重建影像在Dolphin软件中转化得到的侧位片,和传统数字化侧位片在同一时间进行头影测量,将测量结果进行配对比较。用配对t检验和拟合优度检验分析测量结果。结果:线距除上面高与全面高之比、下面高与全面高之比,角度除L1-AP、IMPA、U1-SN、SNA外,其余测量结果两者间差异均有统计学意义(P<0.05)。两者拟合优度检验显示,线距中7项拟合程度较高,3项拟合程度中等;角度中10项拟合程度较高,3项拟合程度中等,2项拟合程度较差;可以认为,除NP-FH、SGn-FH外均有较好的拟合程度,即两种测量结果均存在相关性。结论:CBCT转化的侧位片和传统数字化侧位片在大部分头影测量项目上具有相关性,如果需要用转化侧位片进行临床诊断,还需要重新定义参考值。

Tracerlab FX-FN合成^(18)F-FLT过程质量控制

18F-FLT(3′脱氧-3′18F-氟代胸苷)可进行细胞增殖显像,在PET及PET/CT对肿瘤的诊断中有很广阔的应用--前景。但困扰其研究及临床应用的最大问题是合成产率低及重复性差,本文总结了TracerlabFX-FN在采用5′-O-Ben-zoyl-2,3′-anhydrothymidine(BAThy)前体亲核取代合成F-FLT过程中的质量控制因素,对获得较理想的产率及良好重复性18起到了积极有效的作用。

Tracerlab FXc合成^(11)C标记药物过程中问题详析

Tracerlab FXc是目前可一站式标记11C正电子放射性药物的合成器,其良好的工作状态对药物合成而言至关重要,本文介绍了用该合成器合成药物在日常工作中需要注意的环节及解决措施等问题。

TRACERlab Fx-FDG全自动化学合成器的故障处理及日常质量控制

本文介绍了TRACERlab Fx-FDG全自动化学合成器的安装调试,并结合工作实践中的经验和实例分析总结了TRACERlab Fx-FDG全自动化学合成器的常见故障原因、解决方法、预防维护措施,并据此制定日常质量控制制度。

通过深度学习模型从增强CT图像合成平扫CT图像的质量分析

目的通过基于卷积神经网络深度学习方法从增强CT合成平扫CT图像,临床主观和客观评估合成平扫CT图像(DL-SNCT)与金标准平扫CT图像的相似性,探讨其潜在临床价值。方法同时行常规平扫和增强CT扫描的患者34例,通过深度学习模型将增强CT图像合成DL-SNCT图像,以平扫CT图像为金标准,主观评价DL-SNCT的图像质量(评价指标包括解剖结构清晰度、伪影、噪声、图像结构完整性、图像变形,均采用4分制);利用配对t检验比较DL-SNCT与金标准平扫CT图像不同血供特点的解剖部位(主动脉、肾脏、肝实质、臀大肌)以及不同强化模式的肝脏病变(肝癌、肝血管瘤、肝转移瘤、肝囊肿)的CT值。结果主观评价上,DL-SNCT图像在伪影、噪声、图像结构完整性、图像变形方面评分都达到4分,与平扫CT图像评分相一致(P>0.05);在解剖结构清晰度方面评分略低于平扫CT图像[(3.59±0.70)分vs.4分],差异有统计学意义(Z=-2.89,P<0.05)。对于不同解剖部位而言,DL-SNCT图像主动脉、肾脏的CT值显著高于平扫CT图像(t=-12.89、-9.58,P<0.05),而肝实质、臀大肌CT值与平扫CT图像差异无统计学意义(P>0.05)。对于不同强化模式肝脏病变而言,DL-SNCT图像肝癌、肝血管瘤、肝转移瘤的CT值显著高于平扫CT图像(t=-10.84、-3.42、-3.98,P<0.05),而肝囊肿CT值与平扫CT图像差异无统计学意义(P>0.05)。结论DL-SNCT在图像质量上以及一些强化方式比较单一的解剖部位的CT值已接近金标准平扫CT,但对于强化程度变化大的解剖部位,以及有着不同强化模式的肝脏病变,DL-SNCT在临床应用前还有很大的改进空间。