基于ECS-700系统宽融合多支持智能控制应用研究

通过分析ECS-700系统优势,得出ECS-700系统是能满足监控与管理、提高仪表控制系统可靠性,保障生产工艺安全的大型高端集散控制系统;针对兰州某公司水性科技产业园项目水性树脂标段中的电气自控工程实际情况,提出基于ECS-700系统的宽融合多支持智能控制应用方案,设计预处理车间和关键设备智能控制流程。结果表明该应用方案满足了生产和实际工程要求,系统安全可靠,极大地提高了维修效率和控制处理效率。

中国工程建设标准化协会标准《智能化碳纤雨水收集模块系统技术规程》T/CECS 1272-2023的勘误

中国工程建设标准化协会标准《智能化碳纤雨水收集模块系统技术规程》T/CECS 1272-2023中“表3.2.2碳纤雨水收集模块芯材技术参数表”更正如下。

基于ECS的内河船舶引航操作适任实操评估方法研究

重庆内河船员适任评估示范中心建成以后,内河船员实操考试将由现有的实船评估向模拟器评估逐步转变。通过分析重庆海事局当前内河船员实操考试的现状及存在的问题,结合现实问题,提出了利用电子海图系统(ECS)开展内河船舶引航操作项目实操评估的可行性方案。

基于CS及ECS索引的后向链式流推理

目前的RDF查询引擎存在忽略语义流数据量、查询延迟较高的缺陷。为了解决以上问题,将ECS索引和后向链式流推理相结合,加载新的RDF数据集并提取三元组特征集(Characteristic Set, CS)索引和扩展特征集(Extended Characteristic Set, ECS)索引,基于ECS索引后向推理,处理SPARQL查询并获取结果。对比结果表明,ECS索引和后向链式流推理相结合的方法可以明显提升RDF查询推理效率。

基于阿里云ECS服务器的项目前端搭建及数据存储

该文基于云平台的智能分析插座项目,项目成果使用者数量多,数据处理与存储量大,为降低成本,提高效率,采用阿里云服务器ECS进行项目前端的搭建以及数据的存储。阿里云服务器,使用Nginx进行反向代理及负载均衡,无需保证开发者端的程序一直运行,用户可以随时随地登录客户端。安全机制高,端口开放及安全组机制全面,不易被外部所干扰。负载均衡,阿里云服务器自带负载均衡,防止因用户访问数量的突然激增导致的服务器崩溃。拥有Redis缓存机制以及Zookeeper锁机制,可安装RabbitMQ消息确认机制。维护费用低,成本低。

基于ECS模式的瑶族文化旅游景观规划与设计研究

基于“ECS”模式并综合借鉴规划学、建筑学、景观生态学等领域的知识及相关理论,从宏观、中观和微观等三个方面建立合理的规划设计构架,对常宁塔山瑶族乡文化旅游景观形成肌理进行分析。认为民族特色文化在旅游景观发展中起到非常突出的作用,而强有力的“环境支撑、情景融合、意境唯美”的思维理念和政府的顶层引导也为旅游景观规划控制和设计引导起到了关键性作用。最后,针对常宁塔山瑶族乡文化旅游发展的优势和问题,从政府引导、政策支持、科技支撑和人才培养等方面提出民族文化旅游产品竞争力发展策略,以期共同探究有关“ECS”模式景观规划设计的方法。

PBL+ECS联合教学模式在急危重症护理学实验教学中的应用效果

目的探讨以问题为基础的教学模式+高级综合模拟人(PBL+ECS联合教学模式)在急危重症护理学实验教学中应用效果,为进一步改进和完善教学方法提供有效依据。方法选择鄂州职业大学开设《急危重症护理学》的护理专科生为研究对象,其中,2020级护理在校生为观察组,理论教学采用传统教学模式,而实验教学采用PBL+ECS联合教学模式;2019级护理在校生为对照组,理论教学和实验教学均采用传统教学模式授课。《急危重症护理学》课程结束后,采用自制问卷对观察组护生进行调查并对比两组护生《急危重症护理学》课程成绩。结果观察组护生《急危重症护理学》课程的理论成绩和操作成绩均高于对照组(P<0.05);75.0%学生非常赞同有必要在《急危重症护理学》课程实验教学中使用PBL+ECS联合教学模式;76.5%的护生非常赞同此联合教学模式提高了自我学习兴趣和积极性;88%的护生非常赞同此教学模式有利于树立护理职业情感;70.5%的护生非常赞同此联合教学模式有利于提高综合能力。结论多数护生对《急危重症护理学》课程实验教学采用PBL+ECS联合教学模式感到满意。

中控ECS-700在烃类生产中的应用

ECS-700系统是浙江中控DCS系统在企业中应用较广泛的系统。该系统拥有集成化的系统结构和系统应用软件,并融合最新的现场总线技术和网络技术,可帮助用户及时获得工艺过程信息,提高自动化水平,降低维护成本,实现企业高效能。基于以上优势,在烃类生产中应用中控ECS-700系统。结合现场实际和相关资料,首先简单介绍ECS-700 DCS的系统结构,重点说明该系统在实际中的应用,如系统硬件配置、组态软件,功能块应用,列举一些特殊控制方案的组态方法。

基于ECS700系统实现膨胀再压缩机的防喘控制

当前,国内乙烯工艺使用的膨胀机几乎均为进口品牌,与其配套使用的防喘控制系统更是为独立的撬装系统.为了操作及技术人员更好的理解控制膨胀机稳定、高效运行,独山子塔里木石化分公司乙烷制乙烯项目首次将CRYOSTAR SAS配套的AMB柜控制系统进行解包,利用全国产技术ECS700控制系统实现膨胀机的防喘控制,为机组长周期高性能运行及故障处理开放了可视化人机接口.

机械深松对苏打盐碱土盐碱特征及玉米生长的影响

以苏打盐碱土为研究对象,设置常规耕作不深松(CK)、机械深松30 cm(S30)和机械深松40 cm(S40)3种耕作处理,采用田间大区试验研究了机械深松耕作对苏打盐碱土不同土层盐碱特征及玉米生长的影响。结果表明:S30和S40处理中0~10、10~20、20~30、30~40、40~50 cm各层土壤电导率(EC)和pH均低于CK处理,整体上看,S40处理各层土壤平均EC和pH下降幅度大于S30处理;机械深松耕作显著提高了玉米植株株高、穗位高、穗长、穗粗、行粒数和籽粒产量,对植株茎粗和秃尖长无显著影响,S40处理玉米作物长势好于S30处理(P<0.05);S30、S40处理籽粒产量分别为8542.87、9020.33 kg/hm2,比CK处理分别高16.40%、22.90%。综上所述,机械深松耕作可以有效削弱苏打盐碱土盐害和碱害,改善土壤性状,促进玉米作物的生长,深松40 cm效果优于深松30 cm。

基于ECS-700控制系统实现大型压缩机控制方式的探讨

在空分制氧行业,压缩机的稳定运行至关重要。基于ECS-700控制系统,介绍了压缩机导叶和放散阀三模型控制以及喘振控制策略,着重对喘振计数器、喘振控制逻辑进行了描述。

微流控制备包覆含能材料模拟物的核壳结构微球

基于简单的生产单重乳液的液滴微流控技术,结合相分离和结晶固化的方法,制备出具有对硝基苯甲醛(p-NBA)核层和聚苯乙烯(PS)壳层的核壳结构微球,一步完成了对高能炸药3,4-二硝基呋咱基氧化呋咱(DNTF)的模拟物p-NBA的包覆;通过调控p-NBA、PS以及赋形剂乙基纤维素(EC)的含量配比,可以得到不同结构和形貌的微球,并研究了上述因素对核壳结构微球的影响;基于高能炸药DNTF的包覆钝化效果和包覆量双重条件,在使用大相对分子质量(M r=300000~350000)PS情况下,得出最佳实验条件为:EC和p-NBA质量比为1∶10,PS质量分数为8%。结果表明,赋形剂的添加有助于促进p-NBA的结晶,使其能够在液滴相分离的时候形成球形颗粒,从而被完整包覆;PS在微液滴中的初始质量分数越大,形成的壳层越厚、球形度越高,但封装DNTF的壳层越厚,爆炸威力会降低。

基于ECS机制的智能EDNS研究

文章主要针对基于ECS(Edns-Client-Subnet)机制的智能EDNS(Extension Mechanisms for DNS)进行了相关研究,对智能EDNS的技术原理、报文形式、主要用途以及实际应用进行了介绍,通过对比分析智能EDNS机制与传统DNS的优势,结合实际应用中CDN调度存在的不足,提出了改进版的基于ECS机制的CDN调度优化方案,并就实现过程中的关键要点进行阐述。

汽车及零部件电磁兼容测试方法基于ECE R10的变化解析

汽车电子电磁兼容性不仅是评价汽车及零部件的重要性能指标之一,也是汽车及零部件出口国外市场必要的测试之一,车企出口欧盟需要满足《关于车辆电磁兼容性能认证的统一规定》(ECE R10)要求并遵照法规要求进行电磁兼容测试。本文对比了新旧版本ECE R10对于测试方法与要求的变化,为开展汽车电子产品的电磁兼容检测和认证提供参考。

基于频率切换实现恒流/恒压输出的电场耦合无线电能传输系统

电场耦合无线电能传输(electric-field coupled wireless power transfer,EC-WPT)技术的实际应用中,有些用电设备需要系统具有不同的恒定输出特性(恒流/恒压),即系统输出电压或输出电流与负载解耦,此外,系统还需具备在恒流、恒压模式间按需切换的功能。针对该需求,基于LC-CLC谐振网络提出1种具有恒流/恒压输出特性的EC-WPT系统,分析LC-CLC谐振网络特性,推导恒流/恒压输出特性的实现条件以及恒流频率和恒压频率的计算方法,并给出系统参数设计方法,分析系统对工作频率的敏感性。最后通过仿真和实验验证所提出的EC-WPT系统恒流/恒压输出特性及其参数设计方法的正确性和有效性。实验结果表明所提出的系统在输入电压恒定的不同负载工况下分别实现2 A的恒流输出以及96 V的恒压输出,其最大传输效率分别为87.83%及88.17%。

基于ELPI+研究南昌碳气溶胶粒径分布与肺沉积表面积

掌握气溶胶及碳组分的粒径分布有助于识别来源和探讨形成机制,肺沉积表面积(LDSA)是气溶胶颗粒在人体呼吸道肺泡区沉积的健康风险评估重要指标。2017年12月-2018年11月,利用荷电低压颗粒物采样分析仪(ELPI+)研究南昌室内、外气溶胶和碳组分的粒径分布与LDSA,结果显示,采样期间环境空气混合受体点、道路旁、打印室、学生宿舍的主要空气颗粒物分别为核模态与积聚模态、爱根核模态与核模态、核模态、积聚模态。室外、室内空气颗粒物中有机碳(OC)粒径分布特征相似,为单峰型,峰值出现在0.256~0.382μm;颗粒物中元素碳(EC)的粒径分布在室内呈单峰型,在室外呈多峰型;不同微环境颗粒物OC/EC比值的粒径分布大多呈“L”型,打印室内不同粒径颗粒物OC/EC比值无明显差异,近似呈“—”型。室外空气颗粒物中优势碳组分是OC_(2)、OC_(3)、OC_4和EC_(1),主要源于燃煤排放和机动车尾气,室内空气颗粒物的优势碳组分是OC_(1)、OC_(2)、OC_(3),主要源于香烟燃烧和室外空气渗透。不同微环境颗粒物的LDSA有差异,室外混合受体点、道路旁和室内打印室、学生宿舍的LDSA日均值分别为49.0、10.9、29.9和31.0μm^(2)/cm^(3);在有明显贡献源(如打印机工作或香烟燃烧)的室内环境中,特别是香烟燃烧的影响下,短时间内颗粒物LDSA非常高,超过环境空气颗粒物LDSA的最高值;道路旁空气中小于100 nm颗粒的LDSA占比高,存在香烟燃烧的室内100~600 nm粒径颗粒物的LDSA占比高。

一种基于DQN的去中心化优先级卸载策略

边缘计算(EC)可在网络边缘为用户提供低延迟、高响应的服务。因此,资源利用率高、时延低的任务卸载策略成为研究的热门方向。但大部分现有的任务卸载研究是基于中心化的架构,通过中心化设施制定卸载策略并进行资源调度,容易受到单点故障的影响,且会产生较多的能耗和较高的时延。针对以上问题,提出一种基于深度Q网络(DQN)的去中心化优先级(DP-DQN)卸载策略。首先,设置通信矩阵模拟现实中边缘服务器有限的通信状态;其次,通过对任务设定优先级,使任务可以在不同边缘服务器之间跳转,保证各边缘服务器均可以自主制定卸载策略,完成任务卸载的去中心化;最后,根据任务的跳转次数为任务分配更多的计算资源,提高资源利用效率和优化效果。为了验证所提策略的有效性,针对不同DQN下参数的收敛性能进行了研究对比,实验结果表明,在不同测试情景下,DP-DQN的性能均优于本地算法、完全贪婪算法和多目标任务卸载算法,性能可提升约11%~19%。

一种最长扩展公共子序列新算法

在最长填充公共子序列问题中提出一种新问题:假设有一个完整序列C和一个不完整序列Q,长度分别为m和n,Q中丢失的元素为相邻的相同元素,要求寻找一个丢失前的序列Q,使得C和Q具有最长的公共子序列。针对此问题,首先将Q中每个元素复制m-1个并插入Q中原来的位置,生成长度为mn的扩展序列Q^(*),然后证明了C和Q的最长扩展公共子序列是两序列C和Q^(*)的最长公共子序列,最后提出一种时空复杂度为O(mn)的最长扩展公共子序列求解新算法,并用轨迹实验证明了该算法对强噪声干扰和轨迹点丢失的同时有效性。

早期食管癌患者夫妻疾病感知婚姻调适社会支持与癌症复发恐惧的关系研究

目的基于主客体互倚模型,探讨经内镜粘膜下剥离术后早期食管癌患者夫妻疾病感知、婚姻调适、社会支持对癌症复发恐惧的影响。方法采用便利抽样法选取232对经内镜粘膜下剥离术后的早期食管癌患者夫妻为研究对象。采用自行设计一般问卷、疾病感知问卷简化版、婚姻调适量表、中文版领悟社会支持量表、癌症患者恐惧疾病进展简化量表对患者夫妻进行评估,运用主客体互倚模型进行结果验证。结果患者夫妻疾病感知分别为(42.29±6.04)分、(45.98±7.54)分;患者夫妻婚姻调适分别为(90.56±23.48)分、(89.24±28.45)分;患者夫妻社会支持分别为(56.68±11.26)分、(53.68±14.42)分;患者夫妻癌症复发恐惧分别为(38.88±4.68)分、(42.36±6.48)分。患者夫妻疾病感知、婚姻调适、社会支持对应之间均呈正相关(P<0.01)。患者夫妻的疾病感知、婚姻调适与社会支持均能显著影响其自身的癌症复发恐惧水平,主体效应明显存在(P<0.01);患者夫妻的婚姻调适与社会支持能影响其配偶的癌症复发恐惧水平,客体效应亦明显存在(P<0.05)。结论经内镜粘膜下剥离术后早期食管癌患者夫妻癌症复发恐惧水平处于较高水平,应引起重点关注。研究人员可以基于二元角度从患者个体、配偶、社会不同层面给予干预,以降低患者夫妻癌症复发恐惧水平,提高家庭生活质量。

DFNet:高效的无解码语义分割方法

针对编解码语义分割网络计算量大、解码结构复杂的问题,提出一种高效无解码的二值语义分割模型DFNet。该模型首先去除主流分割网络中复杂的解码结构和跳跃连接,采用卷积重塑上采样方法重塑特征编码直接得到分割结果,简化网络模型结构;其次在编码器中融合轻量双重注意力机制EC&SA,提高特征编码的通道及空间信息交互,增强网络的编码能力;最后使用PolyCE损失替代常规分割损失,解决正负样本不均衡问题,提高模型的分割精度。在Deep‑Globe道路分割和CrackForest缺陷检测等二值分割数据集上的实验结果表明,本文模型的分割精度F1均值和IoU均值分别达到84.69%和73.95%,且分割速度高达94 FPS,远超主流语义分割模型,极大地提高了分割任务效率。