IFE的发展综述及其设计研究

目的:梳理IFE的发展现状,分析IFE国内外研究的情况,明确IFE研究存在的问题。方法:通过阅读文献、查阅相关网站了解IFE,利用中国知网数据库、科学引文索引数据库为研究提供数据支持,使用CiteSpace软件生成文献信息图,可视化呈现相关数据,分析国内外有关IFE文献的研究机构以及关键词。结果:国内外相关研究发展平缓,研究数量较少,未出现突破性进展和发现;国内研究少于国外研究,且未出现如国外高校将研究成果应用于生产实践的情况;国内研究机构大多为高校与企业,机构间合作较少;国内研究关注交互设计、空乘人员、无线网络、汽车交互和网络安保;国外研究机构会出现高校与公司合作的情况,研究关键词为舒适度提升策略、电视、不舒适、服务质量以及顾客满意度。结论:国内IFE研究存在的问题主要为校企合作较少,理论研究与生产实践未有效结合。

基于EFE和IFE矩阵模型的永川茶产业发展策略

茶文化是我国重要的传统文化,促进茶产业发展是乡村振兴的重要工作内容。文章以重庆市永川区为例,通过EFE与IFE矩阵模型探索影响当地茶产业发展的关键因素,进而提出乡村振兴视角下适用于该地区的茶产业发展与提升策略。

分区IFS图像压缩编码

本文提出了一种基于“区”的ＩＦＳ图像压缩编码算法，简述了其原理及实现过程。实验结果表明，其性能优于ＪＰＥＧ算法及Ｊａｃｑｕｉｎ的基于“块”

迭代函数系IFS吸引子的参数控制与树木的模拟

文章讨论了迭代函数系ＩＦＳ吸引子的参数控制，讨论了ＩＦＳ参数控制实现模拟树木的方法。

一种基于IFS分形算法和分解和弦的耳鸣康复音合成新方法

耳鸣是在无外界声源刺激下的一种主观感知,在临床上十分常见.习服治疗是目前公认的一种有效的耳鸣治疗方法.研究表明,具有相似却又不重复的分形音乐可以作为耳鸣习服治疗的治疗声源.本文提出了一种基于IFS(Iterated Function System)分形算法和分解和弦的耳鸣康复音合成新方法,该方法将分形图形处理技术运用到耳鸣康复音的合成中,使得生成的音符整体在可控范围内随机出现,并且相邻音符在可调节的范围内波动,可有效的避免音调突变现象.此方法保留了图像信号中的分形特征,实现了可控范围内的确定性与可预测性的统一;在加入了分解和弦后,音乐更加连贯.试听结果表明,该耳鸣康复音具有相似不重复、流畅且突变少的特点,对耳鸣治疗有一定的参考价值.

一种基于IFS的图像边缘检测方法

首次提出了一种基于IFS的图像边缘检测方法，该方法以IFS理论为基础、以MSE为失真测度，对图像进行边缘检测，改进的局部快速算法可以有效减少检测搜索时间。实验结果表明，本文所采用的边缘检测方法是一种有效的图像边缘检测方法。

基于IFS的非规则分形组织设计方法

针对L系统在绘制织物分形组织图方面存在的局限,基于IFS的生成规则,研究不受任何基本组织形式限制的非规则分形组织设计方法。该方法以非规则、大循环的基本组织为应用对象,运用VC++编程,利用Kronecker叉积进行组织矩阵的迭代运算,快捷地生成此类基本组织的分形组织图。在此基础上,利用分形组织自相似结构所具有的多级层次关系,通过选择不同的填充组织,设计形成结构复杂、风格多变的分形织物。通过织造实验证明,此分形组织设计方法形成的织物纹理效果具有复杂性强,不易模仿等特点。

局部放电超声信号的自仿射IFS模型

通过仿射变换建立了变压器局部放电超声信号的分段自仿射 IFS模型。该模型用于在线监测中可实现局部放电信号数据的压缩 ,并通过计算 IFS分形维数为局部放电模式识别提供新的特征参数。

基于迭代函数系统IFS的动态树木模拟

植物作为自然景物中最常见的现象之一,模拟的方法是应用数学和图形学领域的一个重要课题。迭代函数系统IFS是分形理论的重要分支,由于植物结构的自相似性,利用IFS(Iterated Function System)可以逼真地模拟各植物形态,简述几种模拟植物的方法,主要研究迭代函数系统IFS模型,并在VC++6.0环境下基于IFS模型构造出静态蕨叶和树木,详细讨论利用带参量的IFS随机系统实现动画的过程,并利用双缓冲技术,形象逼真地模拟随风摇摆的蕨叶和生长树木的动画效果。实验结果表明,带参数的IFS可使图像发生预期的变化,如果让参数在适当的范围保持连续变化,则动画效果良好。

基于IFS随机迭代算法的印花图案设计

根据纺织面料印花图案的特点,利用IFS随机迭代算法的便捷性,运用可视化方法,在基于随机迭代算法讨论IFS图形生成原理的同时,研究了通过参数变化使IFS图形发生变化的基本方法;在此基础上,运用计算机图形技术,对应用IFS图形设计纺织面料印花图案的方法作了初步的尝试,并借助电子(喷)印花手段进行印花试验,对纺织面料运用IFS图形资源开发印花产品的途径进行了初步的探讨。

基于IFS和IPSO算法的干扰资源分配方法

针对多干扰系统同时干扰多部雷达的干扰资源分配问题,提出一种基于直觉模糊集(IFS)和改进粒子群优化(IPSO)算法相结合的干扰资源分配方法。利用己方无源探测系统获得的敌方雷达参数,根据IFS理论得到敌方雷达的威胁系数;整合数据库中战场的己方干扰系统与敌方雷达系统信息,从空域、频域、极化方式和干扰样式4个方面定义了匹配度,表示己方干扰系统对敌方雷达系统的干扰效率,得到匹配度矩阵,结合敌方雷达威胁系数建立干扰目标函数;提出一种自适应调整权重、异步变化学习因子、针对离散问题的IPSO算法,并引入补偿粒子进行盲区搜索,求解出最佳干扰决策。仿真表明,本文提出的干扰资源分配方法相较于传统算法最优解正确率更高,且实时性更好。

基于IFS块的快速图象编码算法

文中首先叙述了目前分形块编码研究领域的大致情况，然后，提出了一种新的快速编码算法．用Ｌ１距离替换了以往算法所用的Ｌ２距离，把匹配过程转换成类似于矢量量化的搜索过程，因而采纳了许多矢量量化的加速算法．还讨论了对平坦区的处理并提出了新的剖分方法，取得了较好的效果．同其它的分形块编码方法相比，该算法大大缩短了编码时间，改善了压缩图象的质量，特别是它能较大程度地消除块效应，压缩比也有了进一步的提高．

迭代函数系统IFS吸引子图像局部控制方法的研究

针对目前的 IFS吸引子随机迭代算法在 IFS吸引子图像控制中存在的不足 ,本文给出了两种 IFS吸引子随机迭代算法的改进方法 ,其方法可以对 IFS吸引子图像实现其局部细节与色彩的控制 。

基于分形IFS的运动目标RCS序列分解

针对运动目标 Ｒ Ｃ Ｓ 变化规律，提出将目标 Ｒ Ｃ Ｓ 变化序列分解为确定变化序列（ Ｃｅｒｔａｉｎ Ｖａｒｉａｔｉｏｎ Ｓｅｑｕｅｎｃｅ， Ｃ Ｖ Ｓ） 和随机变化序列（ Ｒａｎｄｏｍ Ｖａｒｉａｔｉｏｎ Ｓｅｑｕｅｎｃｅ ， Ｒ Ｖ Ｓ） 的设想．其中 Ｃ Ｖ Ｓ 敏感于姿态，在姿态域表现为丰富的细节特征，而 Ｒ Ｖ Ｓ则表现为近似正态分布的非平稳随机过程．本文用实验数据证明这两种变化序列均具有分形的特征．由以上的分析结果，利用分形迭代函数系统将这两种变化序列进行有效分解，其分解效果明显优于传统的滤波方法．

一种双二次插值与IFS相结合的图象压缩新方法

本文提出了一种基于Ｗａｌｓｈ四子带分解的，将二次插值与改进的分形编码相结合的图象压缩方法。实验结果表明，与基本的自动分形图象编码方法相比，在基本保持重建图象质量的前提下，运算时间下降而压缩比提高。

GmCHS8和GmIFS2基因共同决定大豆中异黄酮的积累

大豆异黄酮受多基因控制,采用传统育种方法提高大豆异黄酮含量比较困难。我们之前的研究表明,CHS8基因在异黄酮生物合成过程中发挥着重要作用,但CHS8基因过量表达并不能显著提高异黄酮含量。本研究利用Microarray技术,检测了高异黄酮品种RCATAngra(RCAT)和低异黄酮品种Harovinton(HVNT)的18362基因在种子发育过程中表达水平的变化以及大豆种子中异黄酮累积的趋势,利用RT-PCR证实CHS8和IFS2分别是CHSs和IFSs基因家族中的主要基因;证实CHS8是类苯基丙醇主路径中的主基因,并发现异黄酮支路中的IFS2基因在RCAT和HVNT品种中表达差异亦达到显著水平。进一步利用发根农杆菌转化系统,在大豆上分别过量表达CHS8、IFS2和CHS8+IFS2,前两者异黄酮含量较对照分别提高65.9%和34.4%,但增幅未达显著水平;而后者则提高了82.3%,增幅达极显著水平(P<0.0001),因而证实大豆中异黄酮的积累由CHS8和IFS2基因共同决定。

IFS系统在植物形态模拟中的应用

IFS系统是模拟植物形态的一门重要技术。首先分析迭代函数系统中IFS码产生原理,阐述IFS如何模拟植物形态,然后依据拼贴定理,研究IFS码的变换特点,并利用IFS码的连续性探讨IFS码变换的规律及表现效果。另外通过增加IFS码,对分形图进行变换,逼真模拟森林、草地等自然景观。

一种利用分形IFS编码的水印攻击新算法

数字水印的一个重要研究内容是攻击方法和对策,目前考虑得较多的是JPEG等各种压缩编码、几何形变、滤波和附加噪声。结合分形IFS编码理论提出了一种新的水印攻击算法,将含有特定水印信息的图像块在压缩映射和Hausdorff测度下随机选择相似块替代,并通过评估和削弱攻击过程中水印的影响,达到去除水印的目的。在不同类型的图像上选择鲁棒的DCT域和小波域水印算法进行了实验,结果表明攻击能有效降低水印的相关度检测输出,结合其他信号处理操作还可以获得更好的攻击效果。这将为水印鲁棒性研究提供新的评价指标。

改进的广义置信度自适应IFS图象压缩编码算法

通过对分块 IFS图象压缩编码过程中匹配误差的分析 ,提出了广义置信度的概念 ,并据此提出了对输入图象进行四叉树分块的自适应匹配门限 (AT)算法 .根据排列块的相对复杂程度 ,修正了自适应匹配门限的公式 ,提出了改进的自适应门限 (RAT) IFS图象压缩编码算法 .在对输入图象进行四叉树分块编码过程中 ,该方法可以根据当前排列块的统计特征确定匹配门限 ,从而使分块编码过程自动地适应输入图象 .实验结果表明 ,这种新的编码方法可以自适应地对输入图象进行编码 ,且压缩比较高 。

基于带参IFS的3D分形树及其摇曳形态的实现

首先阐述了带参IFS理论并分析了自然界中在风中树的摇曳形态,根据IFS理论定义了3D分形树的一般形式,然后确定仿射矩阵和参数,最后给出了一个四叉树的IFS码,并绘制了此3D分形树在风中摇曳形态,并提出了此算法的优点和不足。