基于SNOMED-CT的医疗术语语义相似度计算方法

基于信息量(information content,IC)的医疗文本脱敏方法以互联网中医疗数据的稀疏性作为评判术语敏感与否的标准,而互联网中医疗数据的稀疏性受阶段性流行病与社会舆论指向的影响较大。针对此问题,本文提出一种基于医学术语系统命名法-临床术语(systematized nomenclature of medicine-clinical terms, SNOMEDCT)的语义相似度计算方法。该方法综合考虑了SNOMED-CT中概念之间的"继承"关系("IS;"关系,纵向关系)和"概念模型属性"关系(横向关系)两方面的因素来计算医疗术语之间的语义相似度。将该方法用于从维基百科(Wikipedia)选取的6类共42篇医疗文本脱敏的过程,实验结果表明,与基于信息量的脱敏方法相比,本文提出的方法在脱敏精度和实用度方面分别提高了4.97%和5.65%,能有效地用于医疗文本语义脱敏过程。

知识本体与中医临床术语规范化工作

近10余年,各行业在领域知识获取与表达、数据存储、信息传递等工作中,对“知识本体”的研究渐成热点。在医学领域,“系统化临床医学术语集”(SNOMEDCT)是成功利用知识本体研究成果的范例。依据现代医学理论指导,SNOMEDCT将海量的临床医学术语进行了较合理的概念分类,构建了概念间的语义关连,有效地提高了临床电子病历书写、医学信息传递与标准化管理等工作的效率与质量。文章在回顾知识本体研究的基础上,提出了以中医学本体论为指导、以现有医学知识本体构建经验为参照,开展中医临床术语规范化工作研究的新思路。

中医临床术语分类标准框架的思考与构建探索

在当前世界性的医疗信息标准化发展潮流中,中医临床术语标准化工作势在必行。中医临床术语分类标准框架是中医临床术语标准化的基础,在国内乃至国际上传统医学领域中均无先例和具体的方法指导。本研究通过调研一体化语言系统、SNOMED、ICD等国外分类代码标准,以及我国的中医药信息标准化的相关工作,通过研究分析中医学与现代医学的理论体系特点和临床诊疗思路的异同点,借鉴SNOMED CT的构建模式,以中医药学自身独特理论及学科特点为核心,探索构建中医临床术语分类标准框架。

基于古代中医药文献《千金方》探索临床术语分类标准的构建

随着全球性的医疗信息标准化发展,中医药信息标准体系的构建工作在快速推进。古代中医药文献临床术语分类标准框架是中医药语言系统构建的基础之一,其研究将促进中医药信息标准体系的进一步完善。我们坚持古代中医药学分类框架与现代中医药学和西医分类框架的接轨,在前期"中医临床术语分类与代码标准"的工作基础和借鉴SNOMED CT的框架结构,构建"中医临床术语分类标准框架"的研究成果上,基于《千金方》研究古代中医临床术语分类标准框架的构建。

系统化医学术语-临床术语集疾病分类及概念模型研究

介绍系统化医学术语-临床术语集(Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terms,SNOMED CT)概念及应用,阐述SNOMED CT疾病分类与疾病概念模型、6类疾病定义模式以及对我国中医疾病概念模型开发的启示,为我国中医疾病术语集构建提供参考。

结合RoBERTa与多策略召回的医学术语标准化

针对传统的基于模板匹配、人工构建特征、语义匹配等解决术语标准化的方案,往往会存在术语映射准确率不高,难以对齐等问题.本文结合医疗领域的文本中术语口语化、表达多样化的特点,使用了多策略召回和蕴含语义评分排序模块来提升医学术语标准化效果.在多策略召回模块中使用了基于Jaccard相关系数、TF-IDF、历史召回方法进行召回,在蕴含语义评分模块使用了RoBERTa-wwm-ext作为判分语义模型.首次在医学专业人员标注的基于SNOMED CT标准的中文数据集上验证了可用性.实验证明,在医疗知识特征的处理中,本方法能够在医学术语标准化实际应用上达到不错的效果,具有很好的泛化性及实用价值.