基于T型模板的遥感影像道路提取方法

高分辨率遥感影像具有数据量大、波段少、地物细节纹理信息更加清晰、空间信息更加丰富等特点,因此基于高分辨率遥感影像的道路提取方法研究是当前一个研究热点。但高分辨率遥感影像提供了更丰富的地物目标细节的同时,也使得噪声信息随之增加,如道路上的车辆、道路线、邻近的行树及阴影、建筑物及阴影等,并且在光谱通道上道路与噪声之间存在更强的粘连性。因此,本文通过分析高分辨率遥感影像的道路特征,提出了T型匹配模板道路提取算法,该算法使用角度纹理特征预测道路初始的前进方向,利用T型模板计算道路预测点,采用灰度值最小二乘方法求解最佳道路点,最终提取道路的中心线轨迹。多幅高分辨率遥感影像实验结果分析表明,本文算法可以有效地克服高分辨率遥感影像中道路周边障碍物和遮蔽的噪声影响,完成对道路的有效提取。

桥梁建设中T型梁施工技术

随着国家经济的快速发展,综合国力的不断提高,各种新型科学技术也在不断突破之中得到实际应用,尤其是在桥梁技术方面取得了很大的创新进步,让许多新型工艺、新材料、新技术都广泛运用到桥梁建设之中。就是预制T型梁是常用的模型组件。许多大跨度的预制T型梁施工起来比较繁杂。比如预制场的选址、建设、模板施工以及混凝土的浇筑等等。因此,这些问题成为T型梁施工需要攻坚的技术性堡垒。如果解决不好不但会使施工安全和结构稳定受到重创,还会延长建设周期,进而影响工程进度。本文从桥梁的预制场选址、作业前准备、T型模板选取、混凝土的浇灌等方面来阐述在T型桥梁建设中所涉及到的相关实用技术。

基于“大T”型区域的AdaBoost人脸检测算法

针对AdaBoost人脸检测算法分类器训练时Haar特征数目过多,导致训练过程过于耗时的问题,提出了一种基于"大T"型区域的AdaBoost人脸检测算法。通过提取500张人脸样本中的主要特征区域,投影到20×20的模板中,对重叠区域取其并集求得"大T"型特征筛选区域,以此模板优化Haar特征,使用于分类器训练的Haar特征集中于人脸面部的关键区域。实验结果表明,在LFW、PKU数据库中进行人脸检测,在不降低原始AdaBoost算法检测率的同时,对PKU数据库中的多人脸检测算法的漏检率有所改善,同时优化了算法训练时间。

某水电站溢洪道牛腿与大坝碾压混凝土整体上升施工方案

杨家园水电站位于贵州省习水县二郎乡,地处赤水河一级支流桐梓河下游河段。水电站大坝为碾压混凝土椭圆双曲拱坝,最大坝高66 m,坝底厚18.5 m,坝顶厚5 m,厚高比0.28,坝顶中心线弧长150.8 m,碾压混凝土浇筑量约7.2万m3。文章介绍了杨家园水电站碾压混凝土拱坝在施工过程中,提出的针对溢洪道牛腿部位与大坝整体上升的施工方案,达到了缩短工程工期、保证施工安全的效果。