T球面概率犹豫模糊集及在绿色创业企业绩效评估中的应用

基于T-球面模糊集(T-Spherical Fuzzy Sets,T-SFSs)和概率犹豫模糊集(Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets,PHFSs)的性质,首先融合两者优点提出T-球面概率犹豫模糊集(T-Spherical Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets,T-SPHFSs)概念,其能更准确地表达数据的模糊性和不确定性;然后,给出T-SPHFSs的运算法则和性质,提出T-球面概率犹豫模糊加权平均(T-Spherical Probabilistic Hesitant Fuzzy Weighted Averaging,T-SPHFWA)算子和T-球面概率犹豫模糊加权几何(T-Spherical Probabilistic Hesitant Fuzzy Weighted Geometric,T-SPHFWG)算子,并研究它们的幂等性、置换不变性、有界性和单调性等性质;最后,针对决策信息为T-球面概率犹豫模糊数的多属性决策问题,基于T-SPHFWA算子和T-SPHFWG算子构建多属性决策模型,通过绿色创业企业绩效评估算例证明决策方法的有效性与可行性。

概率区间犹豫模糊集的多属性群决策方法

针对概率区间犹豫模糊集中运算不满足封闭性的问题,定义新的概率运算公式,使其满足封闭性,研究改进后的运算性质,提出概率区间犹豫模糊集的加权平均算子和加权几何算子,并得出集成算子法和均值法两种集成算法.研究结果表明:改进后运算具有交换律、乘法分配律、指数分配律、德摩根对偶律等良好性质.提出的两种算法有助于完善模糊决策理论,在现实生活中的决策问题都具有可行性和有效性.