CDMA系统中基于T-H网络的空时多用户检测算法

CDMA技术已经在当前第三代通信(3G)标准中得到广泛采用,其中多用户检测技术能明显地改善CDMA通信性能,提高其系统容量。本文充分利用空时二维信息来增强CDMA系统的性能,提出一种基于Tank-Hopfield网络多用户检测算法:利用T-H网络快速计算LS的能力,来求解空时多用户检测问题。分析和仿真实验表明该算法的有效性,相比传统的子空间等方法,该方法具备更好的收敛速度和检测性能。

基于Tank-Hopfield神经网络的有约束多变量广义预测控制器

通过对系统的信号约束，构成有约束多变量广义预测控制问题，并运用T－H优化神经网络来求解这一复杂的优化问题．在求解过程中，有约束广义预测控制的求解被转化为一个T－H优化电路网络的稳态解．因此可以通过硬件电路或龙格-库塔数值方法进行求取．在一个工业过程模型上的仿真研究证明了这一方法是非常有效的．