一个三阶张量的稀疏分解方法及其应用

本文主要研究张量的分解算法及其应用。在张量的T-SVD [1]算法的基础上提出TST-SVD算法,并且解决了T-SVD算法在分解时可能无法保留其主要信息的情况。而我们的TST-SVD则通过软阈值的方法可以很好地保留其主要信息,并且对于噪音图片也可以达到很好去噪效果。在图片的识别和重构方面也有着不错的表现。