杨紫琼透视T-back

谁说女人越大就越没情趣,爱浪漫是女人的天性,就算是已经44岁的杨紫琼(Michelle),都要亲自挑选性感 bra 和透视 T-back,买这些干什么?还不是给男友看嘛!最近,好姨看到 Michelle 在香港中环 IFC 名店内的内衣柜前扫货,她特地挑选了一件咖喱性感 bra 和同色系的透视 T-back。按说 Michelle 的男友 Jean Todt 已经60有一,两人从04年开始拍拖,结婚传言就不绝于耳,可雷声大雨点小,一直没有动静。MichelIe 的理由是姻缘运差,每次拍拖至谈婚论嫁阶段必以分手收场。

AMI患者PCI术后心电图ST-T、Tp-e/QT比值及其与预后的相关性

目的研究急性心肌梗死(AMI)患者经皮冠状动脉介入(PCI)术后心电图ST-T、T波峰末间期(Tp-e)/QT比值及其与预后的相关性。方法回顾性分析2021年2月至2023年4月南阳市第二人民医院收治的120例AMI患者的临床资料,根据PCI术后6个月患者的预后情况分为预后不良组(n=18)和预后良好组(n=102),比较两组患者PCI术后ST-T段回落情况、术前Tp-e/QT比值,采用多因素COX回归分析AMI患者PCI术后预后的影响因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析ST-T段回落、术前Tp-e/QT比值对AMI患者预后的预测价值。结果预后不良组患者的ST-T段<50%、术前Tp-e/QT比值分别为77.78%、0.34±0.05,明显高于预后良好组的13.73%、0.27±0.04,差异均有统计学意义(P<0.05);COX回归分析结果显示,ST-T段<50%、术前Tp-e/QT比值均是AMI患者PCI术后预后的危险因素(P<0.05);ROC曲线分析结果显示,ST-T段回落、术前Tp-e/QT比值对AMI患者PCI术后预后预测的曲线下面积(AUC)分别为0.686、0.747,特异度分别为61.50%、81.42%,敏感度分别为80.00%、85.31%。结论AMI患者心电图ST-T段回落不良、Tp-e/QT比值增加是PCI术后预后不良的危险因素,临床应加强对此类患者的干预,以减少心血管不良事件的发生。

短台背工况下的预制梁架桥机安装技术应用研究

先简支后连续桥梁上部结构预制梁安装普遍采用在桥台背后长路基段落拼装架桥机,然后配重预制梁体过孔,再安装预制梁。中珠排洪渠桥上部结构为(5×23)m的双T梁,桥梁台背两侧为短距离路基,路基紧邻两侧被交道路深基坑,桥梁上部结构双T梁架桥机安装及喂梁场地长度不足,无法采用常规台背长路基段落安装工艺施工。文章分析了短台背工况安装难点,介绍了一种短台背距离工况下的双T梁架桥机安装方法,以期为其他类似项目提供借鉴。

IGFBP-3、RANTES和Eotaxin-3与腰痛患者功能障碍及疼痛评分的关系研究

目的探讨血清胰岛素样生长因子结合蛋白3(IGFBP-3)、活化T细胞趋化因子(RANTES)、中嗜酸性粒细胞趋化因子3(Eotaxin-3)水平与腰痛患者功能障碍及疼痛评分的相关性。方法选取2022年3月至2023年3月黑龙江中医药大学附属第一医院接诊的128例腰痛患者作为试验组,另选取105例同期在本院体检的健康者作为对照组。采用ELISA法检测血清IGFBP-3、RANTES、Eotaxin-3表达水平;采用Pearson法分析腰痛患者血清IGFBP-3、RANTES、Eotaxin-3水平与功能障碍及疼痛评分的相关性;多因素Logistic回归分析影响腰痛发生的相关因素。结果试验组中酗酒史、抑郁、焦虑、体力活动高强度占比及血清RANTES、Eotaxin-3水平高于对照组,而血清IGFBP-3水平低于对照组(P<0.05);试验组Oswestry腰痛功能障碍指数(ODI)、视觉模拟疼痛评分(VAS)均高于对照组(P<0.05);患者血清RANTES、Eotaxin-3水平与ODI、VAS呈正相关,IGFBP-3水平与ODI、VAS呈负相关(P<0.05);IGFBP-3、RANTES、Eotaxin-3、酗酒史、抑郁、体力活动强度为腰痛发生的影响因素(P<0.05)。结论腰痛患者血清IGFBP-3水平明显降低,RANTES、Eotaxin-3水平明显升高,且与患者功能障碍及疼痛评分密切相关。

T型接头激光-MAG复合热源焊接工艺适应性研究

钢材中厚板T型接头采用MAG焊时，由于MAG焊熔透能力有限，根部打底焊时难以实现良好的单面焊双面成形，成为制约焊接生产的难题。激光-MAG复合热源焊接具有熔深大、焊速高、焊接过程稳定等突出优势，在进行SMA490BW材料T型接头复合焊接时，坡口钝边尺寸在2～4mm之间变化，组装间隙在0～1．5mm之间变化，组装点固焊缝高度小于4mm时，可实现同一焊接工艺参数下良好的单面焊双面成形，接头疲劳性能比MAG焊提高37％，具有较强的工程应用价值。

水稻抗稻瘟病Pigm(t)基因的分子标记辅助选择与利用

旨在快速改良武运粳29196的稻瘟病抗性。采用定向回交育种策略,运用分子标记辅助选择技术和花药培养技术,快速改良武运粳29196的稻瘟病抗性。以籼稻品种谷梅4号为稻瘟病抗性基因Pigm(t)的供体,以高产易感稻瘟病的品系武运粳29196为受体,在连续回交和自交过程中,利用与Pigm(t)紧密连锁的In Dels标记S95477和S29742进行分子标记辅助选择。在BC2F1世代,进行花药培养,获得185个双单倍体群体(DH群体),从中筛选出82个含有Pigm(t)基因的改良株系。在经过对农艺性状、稻瘟病抗性的系统鉴定与稻米品质性状测定后,发现改良株系DH036和DH158的综合性状与武运粳29196已十分相近,且稻米品质有所提升,保持了武运粳29196丰产性的同时,稻瘟病抗性有了明显的提高。利用定向回交、花药培养和分子标记辅助选择相结合的技术体系,可明显提高稻瘟病抗性改良的预见性和准确性,缩短育种年限、加快育种进程。新育成的武运粳29196抗性改良系,为稻瘟病抗性育种提供了重要的遗传资源。

空冷塔传热特性的数值模拟

采用标准的高Rek-ε湍流模型和壁面函数法,应用软件FLUENT对空冷塔内外部流场进行了模拟计算,分析和总结了外界环境对塔内外速度和压力的分布规律以及散热性能规律的影响,得到了各种工况下的速度场和压力场的图谱,为提高空冷塔运行效率提出理论依据,对掌握空冷塔的运行规律具有指导意义。

以t-BAMBP+磺化煤油萃取体系萃取分离低浓度的铷

采用t-BAMBP[4-叔丁基-2-(α-甲苄基)酚]+磺化煤油的萃取体系,从回收钠盐后的浓缩液中萃取分离低浓度的铷,考察了料液碱度、t-BAMBP浓度、萃取相比、洗涤相比等影响因素对铷萃取以及反萃的影响。通过实验获得了适宜的单级萃取、洗涤和反萃的工艺条件:t-BAMBP浓度为1 mol/L,料液碱度为0.6 mol/L,萃取相比O/A=3,萃取时间为2 min;洗水用0.1 mol/L的氯化钠溶液,相比O/A=3,振荡时间为5 min;反萃剂盐酸浓度为1.0 mol/L,反萃相比O/A=5,反萃时间为8 min。以此条件进行9级分馏萃取(3级萃取、6级洗涤),铷萃取率达92.95%,钾100%留在水相中;进行5级逆流反萃,铷反萃率达99.62%。该萃取工艺成功地实现了低浓度铷的高效分离。

T型靠背风速管研制及其在动车组流量测试中的应用

为解决动车组底板和部分通风通道流速方向变化、安装空间狭小而无法采用传统测速仪器的问题,研制了一种新型具有较佳全压孔形式的微型T型靠背风速管,通过风洞试验标定的方法分析了不同弯管段长度、不同风偏角以及不同空气流速对流速管流速系数的影响,并在动车组新风通道流量测量的实车试验中对其工作特性进行了验证。确定了弯管段最佳长径比为L/D=2,该结构尺寸下,随着动压的改变,流速系数波动不明显,最大变化率为1.34%,平均流速系数为0.741;风偏角在10°范围以内变化时流速系数变化不大,最大相差6.12%;在动车组新风通道流量测试的实车试验中,测得的流量值与额定风量值之间的最大误差为4.03%。这种新型靠背管结构尺寸简单且具有双向性的特点,对流速及风偏角变化敏感程度较小,工作稳定可靠,测试精度较高。

基于T-S模糊模型的航空发动机模型辨识

提出了一种航空发动机的Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型辨识方法,该方法通过最小二乘法辨识模糊模型的后件参数,通过反向传播法辨识模糊模型的前件参数,并实现了模糊模型结构的自适应优化。以航空发动机机载记录数据为依据,通过对输入输出数据的学习建立了航空发动机的T-S模糊辨识模型,通过该模型对机载记录数据的辨识,结果表明该模糊辨识模型具有辨识精度高、鲁棒性强、容错性好等特点。

促性腺激素释放激素激动剂联合反加疗法治疗EMs的疗效及其对T淋巴细胞的影响

目的研究促性腺激素释放激素激动剂(GnRHa)联合反加疗法治疗子宫内膜异位症(EMs)的临床疗效,探讨其对T淋巴细胞的影响。方法 66例EMs患者随机分为治疗组和对照组。对照组采用GnRHa治疗,治疗组采用GnRHa联合反加疗法治疗。治疗前后采用流式细胞技术测定外周血T淋巴细胞亚群,治疗结束后评价临床疗效。结果治疗组临床疗效总有效率为97.0%,显著高于对照组(P<0.05);治疗后两组CD4+细胞、CD4/CD8比值与治疗前比较显著上升多(P<0.05),且治疗组与对照组比较差异有显著性(P<0.05);两组治疗前后外周血CD3+和CD4+细胞差异无显著性(P>0.05)。结论 GnRHa联合反加疗法治疗EMs能有效地改善EMs患者的免疫功能,临床疗效显著,值得临床上应用。

基于T-S模型模糊神经网络的PM2.5质量浓度预测

针对空气中PM2.5浓度预测问题,提出了基于T-S模糊神经网络的预测方法.以宝鸡市监测站每小时监测数据为研究对象,进行PM2.5小时浓度预测建模.T-S模糊神经网络将模糊系统的模糊知识表达能力及神经网络的自我学习能力相结合,针对PM2.5预测这类非线性问题具有很好的处理效果.将T-S模糊神经网络的预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比分析,结果表明,T-S模糊神经网络的预测结果具有更高的准确度和精确度.

反重力铸造装备的模糊建模与预测控制

工业中的反重力装备在铸造过程中具有时滞性、强非线性和时变性的特点,传统的控制算法难以达到满意的效果,由此提出了一种基于T-S模型的模糊预测控制方法。该方法根据T-S模型的描述来设计神经网络结构,利用误差反传算法离线辨识前件参数和后件参数,使用加权最小二乘递推方法进一步在线修正模型的后件参数,并将T-S模型转化为状态空间模型,使用丢番图方程推导出预测控制律。仿真结果表明此方法具有良好的动态特性。

萃取法从盐湖卤水提取铷实验研究

研究了t-BAMBP[4-叔丁基-2-(α-甲基苄基)苯酚]/磺化煤油萃取体系,从提铯后的母液中,萃取分离钾铷的过程。考察了萃取时间、萃取剂浓度、萃取相比等萃取条件、水洗条件和反萃取条件对铷钾分离的影响。确定了适宜的工艺条件为:t-BAMBP浓度为0.7 mol/L,相比O/A=3∶1,萃取时间为5 min;以0.1 mol/L氯化钠溶液为洗涤剂,洗涤相比O/A=4∶1;以0.5 mol/L氯化氢溶液为反萃剂,反萃相比O/A=5∶1。经过5级逆流反萃,铷的反萃率达到95.6%以上,铷钾的分离系数较高,实现了铷钾分离。

周日效应下的VaR风险测量

资本市场所谓的"周日效应"是许多证券回报率反常现象之一。本文从金融市场风险测量的角度出 发,对中国沪、深股市的日回报率进行了周日效应的实证研究,并且对传统VaR风险度模型进行了改进,然后 通过后续检验支持了对传统风险度模型的周日效应调整,可以得到更加准确的VaR风险度测量的结论。

T-700碳纤维增强复合材料的激光辐照性能研究

采用Rofin-Sinar850型CO2激光器研究了T-700碳纤维/环氧树脂及T-700织物/酚醛树脂2种复合材料体系的激光辐照特性。研究表明,T-700碳纤维增强树脂基复合材料在激光辐照时均首先产生燃烧现象。在CO2激光器的输出功率2355(±3%)W、光斑直径10mm、光斑功率密度3kW/cm2、辐照时间3s条件下,T-700碳纤维/环氧树脂与碳布/酚醛树脂复合材料的质量损失相当,质量损失最大为0.1666g。在激光辐照下,增加T-700碳纤维/环氧树脂复合材料厚度可以起到明显的隔热作用,在碳布/酚醛树脂复合材料表面粘贴DQ绝热层可有效提高激光辐照隔热性能。

基于遗传算法和神经元网络的心电信号T波检测

为了提高T波检测准确率,解决由于反向传播神经元网络(BP神经元网络)连接权值和阈值的初始值选择不合适而导致的无解问题,本研究结合求全局最优解近似值的遗传算法(GA)和求局部最优解精确值的传统BP神经元网络所使用的梯度法,用于T波检测。首先,用GA求得BP神经元网络权值和阈值的全局最优解的近似值;然后,把该近似值作为初始值,训练该神经元网络;最后,用训练好的BP神经元网络识别T波。考虑到T波波峰一定是小波变换(WT)模极大值对,但是反过来,WT模极大值对不一定是T波波峰,首先检测到R波之后一定范围内的WT模极大值对,称为准T波(备选T波),再用训练好的BP神经元网络对刚才检测出的准T波进行筛选和识别,最后确认出真正的T波。MIT数据库实验表明用这样的组合方法检测T波,其检测准确率可达到98%。采取小波变换、GA、BP神经元网络的组合可提高识别T波的正确率。

行星减速器驱动旋转双柔性梁T-S模糊振动控制

旋转双臂的柔性结构在转动调姿时或外部扰动的影响下产生振动,将影响系统的稳定性和定位精度,减速器间隙非线性影响旋转双柔性梁结构的动态特性,加大了控制难度。研究了一种多变量非线性T-S模糊(nonlinear T-S fuzzy,简称NTS)控制算法,利用模糊控制器的多变量解耦控制能力以及T-S模糊规则具有的分段控制特点快速抑制柔性结构小幅值振动。设计并建立了交流伺服电机通过行星减速器驱动转动的双柔性压电梁结构实验平台。利用压电传感器采集振动信号,压电驱动器和交流伺服电机驱动器抑制柔性结构振动,对该控制方法进行实验研究。实验结果表明,相对于比例加微分(proportional and derivative,简称PD)控制算法,非线性T-S模糊控制算法对于系统的大幅值振动和小幅值振动都有较快速的振动抑制效果。

改进BP神经网络在水轮机特性数据处理中的应用

针对原有的水轮机特性数据处理方法的不足,提出了一种改进的BP算法对水轮机特性数据进行处理.采用改进BP神经网络算法进行数据处理时,不需要依赖于具体的函数关系表达式,即可对已知离散数据进行拟合,并将提出的改进BP算法与元胞自动机理论所建立模型的计算结果进行了分析比较.计算结果表明:改进的BP神经网络算法不仅能够有效处理水轮机特性数据,而且具有很高的计算精度,可应用于水轮机的控制和优化运行当中,为进一步研究水轮机的运行性能奠定了理论基础.

宽带有源单极天线对的实验研究

对有源单极子天线对作了一般性分析。概括地描述了单极子天线对在超宽频带上实现高前后比的手段。简要地说明了实验过程，并将实测数据与理论数据进行了分析。