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探讨MR影像组学模型对高低级别肾透明细胞癌的诊断价值
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作者 胡大涛 李增华 +1 位作者 王亚奇 夏春华 《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》 2023年第1期179-184,共6页
探讨基于磁共振T2抑脂像及T1增强皮质期像所建立的影像组学模型,对高、低级别肾脏透明细胞癌的诊断价值。方法 回顾性分析本院102例经穿刺病理证实肾脏透明细胞癌且具有明确Furhman核分级的患者的磁共振影像资料,其中低级别(I-II级)46例... 探讨基于磁共振T2抑脂像及T1增强皮质期像所建立的影像组学模型,对高、低级别肾脏透明细胞癌的诊断价值。方法 回顾性分析本院102例经穿刺病理证实肾脏透明细胞癌且具有明确Furhman核分级的患者的磁共振影像资料,其中低级别(I-II级)46例,高级别(III-IV级)66例。采取2:1随机分为训练组68例(高级别38例+低级别30例)、测试组34例(高级别18例+低级别16例),经Mazda软件分别提取病灶T2WI-FS及T1增强皮质期图像的影像组学特征,使用LASSO方法降维后,筛选出最佳特征分别建立诊断建模,最后再将两组特征联合构建诊断模型;采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)和校准曲线(calibration curves)评价各诊断模型在训练集和测试集中的诊断效能和拟合度。结果 经过特征降维后,T2WI-FS及增强皮质期图像分别获得了5种、7种最具诊断价值的影像组学特征;训练集(AUC分别为0.568/0.824、特异度0.617/0.844、敏感度0.512/0.782、准确性0.534/0.838),测试集(AUC分别为0.536/0.789、特异度0.566/0.744、敏感度0.543/0.771、准确性0.530/0.802);两组特征联合训练集和测试集(AUC分别为0.890/0.830、特异度0.877/0.814、敏感度0.782/0.805、准确性0.886/0.828);模型校准曲线与理想曲线具有良好的拟合效果。结论 基于MRI影像组学诊断模型在肾脏透明细胞癌的分级诊断中具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 肾透明细胞癌 Furhman核分级 t2加权成像 t1增强皮质期 影像组学
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