利用T106资料制作降水概率和相对湿度预报

利用T10 6模式产品 ,采用MOS预报方法 ,建立了甘肃省 15个站降水概率和相对湿度的预报方程。通过相对湿度的绝对误差评分、降水概率的B评分和Bs 评分对预报方程的预报结果进行评估 ,认为预报方程有一定的预报能力。

试用T106资料制作冰雹短期预报

通过对 1980年以后桂林市 13站点强冰雹个例资料的统计 ,从天气形势、单站要素指标、关键区物理量等方面归纳出客观定量的预报指标 ,并从中找出相关性好的预报因子 ,用逐步回归方法建立方程 ,结合运用 T10 6格点资料 ,试作冰雹短期预报。

1995～1997年T_(106)历史资料MICAPS格式回放处理系统

系统采用VisualBasic 5.0和MicrsoftFORTRAN 5.0设计 ,实现了 1995～ 1997年 85～ 115°E ,2 0～ 4 5°N 1× 1格距T10 6历史资料MICAPS系统第 3类数据格式 (填图 )和第 4类格式 (图形分析 )的回显。系统安装简单、界面直观、操作简便 ,为预报员分析历史天气个例提供了极大的方便。

T106产品夏季降水概率预报自动化系统

利用 T1 0 6格点场资料 ,构造能反映本地天气动力学特征的组合预报因子 ,对预报时效场进行叠加处理 ,对预报关键区格点资料取其均值或极值。预报因子和预报量均采用非线性 0、1化处理。用最优子集回归建立降水预报方程 ,用多因子概率权重回归预测其降水概率。系统从资料采集到输出概率结果在 5 86以上微机上实现全自动化 ,预报结果客观、定量。

安徽省县级大雾预报业务系统

分析安徽省多年大雾的天气气候特征和形成的天气学条件,并利用3年T1 0 6资料,经相关性检验,基于最优表征大雾形成的天气学特征的因子建立了多元回归方程,用1年T2 1 3资料进行检验,最终确定了可用于实时业务MICAPS格式的安徽省县级2 4h、4 8h和72h大雾预报的预报业务系统。

Micaps系统的应用技巧和方法

根据实际应用的经验 ,对 Micaps系统原装配好的个别程序进行了一些修改 ,对所接收的资料进行了适当的取舍 ,以便 Micaps更适应于业务运用。并且通过编写一些程序 ,实现了为气象资料专业用户提供各种实时资料 ,为有偿服务创造了有利条件。

η坐标有限区域数值预报模式的实时预报试验

给出了η坐标有限区域数值模式对１９９８ 年汛期降水的实时预报试验结果，表明利用 Ｔ１０６ 资料作初值，模式对湖南汛期降水有相当的预报能力。在６ 月中、下旬和７月下旬的主汛期预报中，雨区范围（２４ 小时降水大于１ｍ ｍ ）预报的 Ｔ Ｓ值为５６４％ ；２４ 小时降水大于１０ｍ ｍ 、２５ｍ ｍ 和５０ｍ ｍ 的 Ｔ Ｓ值分别为３３９％ 、２１６％ 和１０６％ ，优于 Ｈ Ｌ Ａ Ｆ Ｓ和 Ｔ１０６ 的预报结果，其中降水大于２５ｍ ｍ 的 Ｔ Ｓ值要比 Ｈ Ｌ Ａ Ｆ Ｓ的提高１３１％ 。

夏季降水概率预报系统的试验研究

降水概率天气预报的最大优点能够有效的发挥天气预报的潜在经济效益。我们根据山西省长治市的气候区划,将长治市的13个县区分为3片,应用T106资料,并通过对T106资料以及3片的实时资料作0,1化处理,分别建立了3片的夏季(6月～8月)降水概率预报方程,并将整个系统挂接于MICAPS系统下。计算快捷,图文并茂,准确率较高。

安顺市夏季降水分级分县MOS预报试验

利用T10 6格点场资料 ,通过因子组合、相关分析等手段 ,构造与本地降水关系密切、有明确物理意义的、能反映本地天气系统的动力结构和发展机制的结构特征因子 ,预报因子和预报量均采用非线性 0 ,1化处理。用MOS预报方法 ,建立安顺 6县 (市 )的降水分级预报方程。系统从资料采集到结果输出均在微机上实现全自动化 ,预报结果客观、定量。

安顺地区温度、降水分县预报自动化系统

利用 1995～ 1997年国家气象中心的T10 6 格点场资料 ,通过因子组合、相关分析等手段 ,结合本地区天气系统的演变特征 ,构造出与降水、温度关系密切、有明确物理意义的、能反映本地天气系统的动力结构和发展机制的结构特征因子 ,采用 ppM预报方法 ,建立了安顺地区 6个站的温度和降水分级预报方程 ,提高了 ppM预报方程的预报能力和适应性。系统从资料采集到结果输出均在微机上实现全自动化 ,预报结果客观。