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基于MRI-T2WI纹理分析鉴别第四脑室不典型髓母细胞瘤和室管膜瘤价值研究
被引量:
7
1
作者
沈桂萍
王鹰
+4 位作者
宋战强
黄文才
薛阳
熊飞
刘江勇
《中国医师进修杂志》
2020年第2期140-145,共6页
目的探讨MRI-T2WI纹理分析在鉴别第四脑室不典型髓母细胞瘤和室管膜瘤的价值。方法回顾性分析解放军中部战区总医院经病理证实36例第四脑室肿瘤(其中19例髓母细胞瘤、17例室管膜瘤)患者术前MRI资料,运用纹理分析软件手动勾画感兴趣区(RO...
目的探讨MRI-T2WI纹理分析在鉴别第四脑室不典型髓母细胞瘤和室管膜瘤的价值。方法回顾性分析解放军中部战区总医院经病理证实36例第四脑室肿瘤(其中19例髓母细胞瘤、17例室管膜瘤)患者术前MRI资料,运用纹理分析软件手动勾画感兴趣区(ROI),获取直方图参数,包括均值、中位数、标准差、偏度、峰度、最大值、最小值,异质性、熵、第5百分位数(T2WI5th)、第10百分位数(T2WI10th)、第25百分位数(T2WI25th)、第50百分位数(T2WI50th)、第75百分位数(T2WI75th)、第95百分位数(T2WI95th)。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验对两组间各参数值进行统计学分析,应用Logistic回归分析对有意义参数行多参数联合分析,应用受试者工作特征(ROC)曲线,获得曲线下面积(AUC),确定鉴别两者的阈值和诊断效能。结果参数中髓母细胞瘤组均值、中位数、T2WI5th、T2WI10th、T2WI25th、T2WI50th、T2WI75th百分位数小于室管膜瘤组,差异有统计学意义(P<0.05)。其中T2WI5th诊断效能最佳,当临界值为1343时诊断特异度为75.0%,敏感度为92.9%。应用Logistic回归预测概率参数联合分析T2WI5th+T2WI10th诊断效能最佳,AUC为0.928,当临界值为0.75时诊断特异度为75.0%,敏感度为100.0%。结论MRI-T2WI纹理分析能为不典型髓母细胞瘤与室管膜瘤术前诊断提供量化信息,提高术前诊断准确率,具有较明显临床价值。
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关键词
髓母细胞瘤
室管膜瘤
磁共振成像
t2wi纹理分析
影像组学
原文传递
题名
基于MRI-T2WI纹理分析鉴别第四脑室不典型髓母细胞瘤和室管膜瘤价值研究
被引量:
7
1
作者
沈桂萍
王鹰
宋战强
黄文才
薛阳
熊飞
刘江勇
机构
解放军中部战区总医院放射影像科
武汉市第四人民医院放射影像科
出处
《中国医师进修杂志》
2020年第2期140-145,共6页
基金
湖北省卫计委面上项目(WJ2017H0047)。
文摘
目的探讨MRI-T2WI纹理分析在鉴别第四脑室不典型髓母细胞瘤和室管膜瘤的价值。方法回顾性分析解放军中部战区总医院经病理证实36例第四脑室肿瘤(其中19例髓母细胞瘤、17例室管膜瘤)患者术前MRI资料,运用纹理分析软件手动勾画感兴趣区(ROI),获取直方图参数,包括均值、中位数、标准差、偏度、峰度、最大值、最小值,异质性、熵、第5百分位数(T2WI5th)、第10百分位数(T2WI10th)、第25百分位数(T2WI25th)、第50百分位数(T2WI50th)、第75百分位数(T2WI75th)、第95百分位数(T2WI95th)。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验对两组间各参数值进行统计学分析,应用Logistic回归分析对有意义参数行多参数联合分析,应用受试者工作特征(ROC)曲线,获得曲线下面积(AUC),确定鉴别两者的阈值和诊断效能。结果参数中髓母细胞瘤组均值、中位数、T2WI5th、T2WI10th、T2WI25th、T2WI50th、T2WI75th百分位数小于室管膜瘤组,差异有统计学意义(P<0.05)。其中T2WI5th诊断效能最佳,当临界值为1343时诊断特异度为75.0%,敏感度为92.9%。应用Logistic回归预测概率参数联合分析T2WI5th+T2WI10th诊断效能最佳,AUC为0.928,当临界值为0.75时诊断特异度为75.0%,敏感度为100.0%。结论MRI-T2WI纹理分析能为不典型髓母细胞瘤与室管膜瘤术前诊断提供量化信息,提高术前诊断准确率,具有较明显临床价值。
关键词
髓母细胞瘤
室管膜瘤
磁共振成像
t2wi纹理分析
影像组学
Keywords
Medulloblas
t
oma
Ependymoma
Magne
t
ic resonance imaging
t
2
wi
grada
t
ion his
t
ogram
Image omics
分类号
R44 [医药卫生—诊断学]
R73 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MRI-T2WI纹理分析鉴别第四脑室不典型髓母细胞瘤和室管膜瘤价值研究
沈桂萍
王鹰
宋战强
黄文才
薛阳
熊飞
刘江勇
《中国医师进修杂志》
2020
7
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已选择
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