云计算环境下任务行为访问控制模型研究

近年来,云计算环境下访问控制机制成为研究热点。针对传统的访问控制模型不能满足云系统中的资源被非法用户恶意访问或处理的访问控制需求的问题,在传统访问控制基础上,通过对基于行为的访问控制(Action Based Access Control)模型的策略和授权机制的研究,基于ABAC模型中的优缺点,引入了用户信任度,给出了模型的形式化定义和信任相似度的算法,设计了基于信任相似度的权限授予机制,提出基于任务行为的访问控制模型(Task-action Based Access Control,TABAC)。安全及性能分析表明,该方案使访问控制灵活可靠,适用范围更广泛。

小黑瓢虫捕食行为的观察

通过连续观察小黑瓢虫捕食烟粉虱的行为,发现小黑瓢虫似乎利用“试错法”来觅食,采取积极搜索式为主,偶见坐等捕食式的捕食策略。瓢虫成虫的捕食行为全过程有6个部分:搜寻、取食、梳理、静息、展翅、排泄;瓢虫幼虫无展翅行为,且梳理和排泄行为较少发生。

陕北地区Q型烟粉虱自然种群生命表的研究

将Q型烟粉虱种群按其生长发育顺序划分为卵、低龄若虫、高龄若虫、成虫4个阶段,把各阶段的作用因子划分为相对独立的状态。通过对Q型烟粉虱自然种群数量的调查和对实验种群数量的观察,对实验种群的自然种群生命表进行了研究。研究表明,Q型烟粉虱的自然种群趋势指数(I)为28.22,说明下一代种群数量将为当代种群数量的28.22倍,世代总成活率为11%。

一种基于航空可见光图像的烟草数量统计方法

传统烟草(Nicotiana tabacum L.)数量清点工作主要依靠人工现场抽样的方式,这种方法费时、费力且统计误差较大。针对这一缺点,提出一种基于航空可见光图像处理的烟草数量统计方法。利用无人机所获取的高分辨率影像,采用K-means聚类方法对烟田图像进行图像分割分类,提取图像中绿色植物部分,提取颜色、面积、长宽比等简单特征对杂草进行预剔除,通过构建烟株与杂草样本库,利用灰度梯度共生矩阵,提取其灰度平均、梯度均方差、相关、惯性等4种特征参量,并基于BP神经网络算法进一步对杂草进行识别,剔除杂草,统计烟株,提取连通域数量,即为烟株数量。

生物农药米尔贝霉素防治烟粉虱的特性

介绍了生物农药米尔贝霉素对烟粉虱的毒性及防效。有效成分1 mg/L米尔贝霉素对烟粉虱卵孵化率影响很小,但对1龄若虫致死率达100%。米尔贝霉素对1龄若虫的LC_(50)为有效成分0.02 mg/L;低用量有效成分2mg/L的米尔贝霉素与0.2%矿物油混合使用,药后3和10 d对成虫的致死率分别为96%和67%。在棉花田中,米尔贝霉素比氯氰菊酯具有更好的烟粉虱防治效果,且不伤害烟粉虱的寄生性天敌双斑恩蚜小蜂和浆角蚜小蜂。