基于Tabu搜索算法真实世界中喜炎平注射液治疗儿童肺炎的联合用药复杂网络研究

目的挖掘喜炎平注射液治疗儿童肺炎核心联用药物方案的临床应用规律,为探索临床不同诊疗思路、用药经验和提高中医药临床证据的循证等级提供参考。方法本研究基于全国29家医院信息管理系统(Hospital Information System,HIS)儿童肺炎的用药数据,运用Tabu禁忌搜索算法,对真实世界喜炎平注射液治疗儿童肺炎人群的联合用药情况进行回顾性数据挖掘分析。结果在核心联用西药方面,抗感染治疗可以联用青霉素/美洛西林/阿莫西林、头孢呋辛/头孢曲松/头孢替安、阿奇霉素等;对症治疗可以联用对乙酰氨基酚/布洛芬、氨溴索+布地奈德+沙丁胺醇等;并发症治疗可以联用水合氯醛+苯巴比妥、磷酸肌酸+抗坏血酸等。在核心联用中药方面,可以联用小柴胡颗粒/小儿柴桂退热颗粒+鼻渊通窍颗粒、热毒宁注射液/蓝芩口服液/连花清瘟胶囊+开喉剑喷雾剂/口腔炎喷雾剂/双料喉风散、小儿肺咳颗粒+醒脾养儿颗粒/四磨汤口服液等。结论本研究的喜炎平注射液核心联用中西药方案,基本符合相关指南及诊疗规范,为优化临床联合用药、合理用药提供了一定的指导和参考。建议临床实际应用过程中,根据患儿的疾病进展情况,合理评估临床联合用药方案的疗效及安全性,注意用药配伍禁忌。

基于改进Tabu搜索算法的电力系统无功优化

本文将一种改进的 Tabu搜索算法 (MTSA)用于电力系统无功优化 ,建立了相应的数学模型 ,考虑了有功损耗费用和补偿费用 ,使得总费用最小。在一般 Tabu搜索算法的基础上 ,对搜索步长、禁忌表、不同循环起始点的选择以及算法终止判据等问题做了分析、讨论 ,并做了一些改进 ,使得更容易挑出局部最优解 ,保证可以搜索整个可行域 ,从而得到全局最优解的可能性更大。应用 MTSA对 IEEE6节点系统行了无功优化计算 ,与线性规划算法、Box算法进行了比较 ,结果表明 MTSA与 Box算法一类的随机搜索算法的优化结果相近 。

机组优化组合问题的随机tabu搜索算法

针对机组组合问题的特点,作者对tabu搜索策略和模拟退火算法(SA)的组合算法随机tabu搜索策略的编码方式、移动规则和tabu表的构造等作了适应性的改进,并对实际机组组合算例进行了求解。仿真结果表明,tabu-SA组合算法有效地结合了SA算法的大规模寻优特性和tabu搜索的局部搜索能力强的特点,能快速搜索到高质量的系统优化解。而且随机tabu搜索算法具有框架性算法不易陷入局部最优的特点,易于与其他算法结合来构造新的高效组合算法。

基于Tabu搜索算法的配电网电容器优化配置

应用Tabu搜索算法来解决配电网电容器优化配置问题,建立了相应的数学模型,目标函数为系统有功损耗费用和补偿电容器费用之和最小。文中在传统Tabu搜索法的基础上,利用灵敏度分析和嵌套Tabu搜索等方法对配电网电容器的安装位置和容量进行了优化配置。利用灵敏度分析可以产生较优的初始解,并在Tabu搜索中定义更好的邻域试验解, 这样可以更快速地搜索到邻域内的最优解;嵌套Tabu搜索法对电容器安装位置和容量分别进行优化配置,保证可以搜索到整个可行域,从而能更有效地搜索全局最优解。用测试算例验证了文中算法的有效性和可行性。

基于改进Tabu搜索算法的含分布式电源配电网最优潮流

针对含分布式电源的配电网络,建立了发电费用最小、污染物处理费用最小和系统有功网损最小等三种目标函数的最优潮流模型。采用前推回代法进行含分布式电源的配电网络潮流计算,利用改进的Tabu搜索算法求解最优潮流。在搜索过程中,引入了自适应步长来提高解的精度。通过对IEEE33节点算例系统进行求解,验证了所建立的模型和算法的正确性。研究表明对接入分布式电源的配电网潮流进行最优控制能够实现降低成本、网损和环境污染的目的。

基于Tabu搜索算法的产品族配置问题研究

产品族的可配置零部件之间存在约束关系,用户需要从产品族的有效配置结果中找到最满意的配置。对于配置项较多的问题,由于搜索空间很大而不能用传统方法求解。给出了按订单装配模式下产品族配置问题的数学模型,并设计了Tabu搜索算法对模型进行求解。使用了动态惩罚、频数表、多阶段搜索和优化配置池等方法改进了算法的效率。应用模型和算法对复合热载体产品进行了仿真计算,取得了比较好的效果。

基于Tabu搜索算法的似然性估计在边界检测中的运用

边界检测一直是图象分析处理的重点和难点。现在的边界检测算法(如K-L变换、Sobel算子的梯度检测、模板检测等)在不同程度上存在着抗噪声能力不强、算法计算量过大的缺点,不适于实时应用。新出现的一批智能化自适应算法(如Tabu搜索算法、遗传算法等)在此方面有很大改进。本文主要介绍Tabu算法在边界检测中的运用。

Tabu搜索算法在电话网智能管理中的应用

针对电话网智能管理系统中动态路由方案的实现,研究了采用Tabu搜索算法解决路由方案的问题.对Tabu搜索算法作了改进,使得它可以用来解决电话网的电路自动调度问题,并且得到了较好的结果.改进后的Tabu算法与遗传算法相比,能够在较短的时间内计算得到全局优化的路由方案.该算法正在广东省电话网智能管理系统中所使用.

基于Tabu搜索算法的喜炎平注射液治疗疱疹性咽峡炎的真实世界药物复杂网络分析

目的针对真实世界中喜炎平注射液治疗疱疹性咽峡炎及合并症住院人群联用药物情况,应用Tabu搜索算法进行群组模块分析,筛选出喜炎平注射液治疗疱疹性咽峡炎及合并症临床药物用药方案。方法基于Tabu搜索算法,分析全国39家三甲医院信息系统(HIS)数据库中使用喜炎平注射液治疗疱疹性咽峡炎3157例患者的药物复杂网络,筛选中西医联合用药方案。结果无神经系统受累者用药考虑:喜炎平联合维生素类、非甾体抗炎药、黏膜外用药;神经系统受累者用药考虑:喜炎平联合甘露醇、醒脑静、糖皮质激素;合并肺部感染者用药考虑:喜炎平联合抗生素、清热解毒剂、化痰平喘药。结论该研究分析了真实世界中喜炎平注射液治疗疱疹性咽峡炎及合并症住院人群联用药物情况,针对不同病情分层提出了喜炎平注射液联合药物治疗方案,其与本病临床特征、病情变化及相应的指南/共识相符,可供临床医师参考。

基于Tabu搜索算法醒脑静注射液治疗脑出血及并发症真实世界用药研究

该研究针对真实世界中醒脑静注射液治疗脑出血的情况,采用Tabu搜索算法进行分析。通过分析筛选出脑出血病因治疗:醒脑静注射液+止血类药物活血化瘀类;脑出血并发脑水肿者:联合甘露醇或甘露醇+七叶皂苷。脑出血急性期伴相关并发症的患者可根据适应症选择:①氨甲环酸+奥拉西坦+哌拉西林钠舒巴坦钠+乳酸钠林格;②氨甲环酸+奥拉西坦+硝苯地平+卡托普利+甲氧氯普胺+西咪替丁;③胰岛素+泮托拉唑+硝普钠。稳定期合并病的联合治疗可根据适应症选择:①单唾酸四己糖神经节苷脂钠+小牛血清去蛋白+硝酸甘油+复合磷酸氢钾;②依达拉奉+神经节苷脂+卡托普利+左氧氟沙星+痰热清注射液+氨茶碱。活血化瘀类用药子群模块的分析提示脑出血治疗中应用活血化瘀类中成药要注意其用药安全性。该文属于真实世界研究,存在数据缺失及混杂因素等问题,归纳的用药方案仅供临床医师参考,在该研究基础上,可进一步开展前瞻性临床疗效和安全性评价。

Tabu搜索算法分析真实世界醒脑静注射液治疗颅脑损伤及合并症用药

该研究运用Tabu搜索算法,对真实世界醒脑静注射液治疗颅脑损伤及合并症的联合用药情况进行群组模块分析,筛选归纳出醒脑静注射液治疗颅脑损伤及合并症的临床联合用药组合方案。包括颅脑损伤伴意识障碍者,考虑应用醒脑静注射液+纳美芬+胞磷胆碱;合并脑水肿、神经损伤,考虑应用甘露醇/甘油果糖/呋塞米+单唾酸四己糖神经节苷脂钠;合并肺部感染,考虑应用醒脑静注射液+喜炎平+盐酸氨溴索+痰热清注射液;并发休克,考虑应用羟乙基淀粉+盐酸多巴胺/盐酸多巴酚丁胺+碳酸氢钠。体现了中西药联合治疗为特点的用药组合,以上用药方案仅供临床医师参考,临床应用需根据患者具体病情,结合临床获益与风险选择用药,注意配伍禁忌。进一步可在该研究基础上,针对某种子群模块开展前瞻性临床疗效和安全性评价。

基于Tabu搜索算法分析真实世界中原发性肝癌的用药特征

目的:探讨真实世界中原发性肝癌患者的临床中西药物使用特征。方法:提取全国33家三甲医院中49732例原发性肝癌患者的电子医疗数据,采用Tabu搜索算法对其临床用药信息进行复杂网络分析。结果:共纳入128类西药,666种西药药品,临床最常用的3大类化疗药物分别是抗代谢类细胞毒类药、抗生素类细胞毒类药和铂剂类细胞毒类药;保肝药高居西医用药首位,还原性谷胱甘肽、复方甘草酸苷和多烯磷脂酰胆碱是临床最常用的3种保肝药品;免疫调节药使用频数仅次于保肝药,临床应用最多的是胸腺肽ɑ1注射液;西医对症支持治疗多涉及镇痛药、5-HT受体阻断药、利尿药、肾上腺皮质激素类药、电解质平衡调节药、镇静药、等。共纳入19类中药,129种中药药品,清热解毒剂使用频数居于首位,益气扶正剂次之,理气剂、活血化瘀药、破血药等分别以较高频次紧随其后。消癌平注射液、复方苦参注射液、槐耳颗粒是临床治疗肝癌居于前3的中药制剂。结论:本研究基于Tabu搜索算法分析原发性肝癌的临床用药特点,表明西药以抗肿瘤和对症治疗为主,中药以清热解毒和益气扶正为主,提倡中西医结合治疗,发挥中药增效减毒、提高免疫、逆转耐药、防止复发等独特优势。

基于Tabu搜索的中压配电网分区优化算法研究

合理划分变电站供电范围,对建立合理的10 kV配电网架及其长期经济运行至关重要,也是中压配电网规划的关键环节。针对变电站供电分区优化算法的研究现状和主要方法,提出了一种基于Tabu搜索的实用优化分区算法。通过该算例在东莞配电网规划的实际应用,证实了所提算法的有效性。

一种改进的Tabu Search算法及其在区域电网无功优化中的应用

提出将改进的Tabu(禁忌)搜索算法用于区域电网无功电压优化控制问题的求解.首先根据已知的实际电网的历史数据获得可行的初始解,然后对区域电网采用改进的禁忌搜索方法进行无功优化.在求解的过程中,由于对Tabu表中所记录的"移动"采取"有条件地释放Tabu表中的记录"这一策略,可以使搜索有效地跳出局部极小值点,更好地找到最优解.通过IEEE-14节点算例验证了该算法的有效性.

基于Tabu的Deep Web特征选择算法

Deep Web分类的小样本、高维特征的特点限制了分类算法的选择,影响分类器的设计和准确度,降低了分类器的"泛化"能力,出现分类器"过拟合",所以需要进行特征选择,降低特征的维数,避免"维数灾难"。目前,没有Deep Web特征选择自动算法的相关研究。通过对Deep Web分类的特征选择进行研究,提出了基于类别可分性判据和Tabu搜索的特征选择算法,可以在2的时间复杂度内得到次优的特征子集,减小了分类器设计的难度,提高了分类器分类准确率。根据特征选择前后的特征集,利用KNN分类算法进行Deep Web分类,结果表明提高了分类器的分类准确率,降低了分类算法的时间复杂度。

同步发电机励磁系统的Tabu搜索PID控制

发电机励磁控制关系到系统电压稳定和无功分配。复杂突变工况下,采用工程整定方法得到的PID参数很难满足系统稳定的高品质要求,寻找参数的智能优化方法成为研究热点。禁忌搜索(Tabu)是一种高效搜索算法,模拟人类记忆来跳出一般优化方法的早熟局限。本文通过动态调整邻域范围、终止准则,改进禁忌条件来提高算法效率。建立励磁调节系统及PSS模型,以综合电压性能指标为适应度,应用Tabu优化PID参数,并在RTDS实验装置上进行验证。优化后的PID控制,电压跟踪和抗干扰性能都有明显提升,证明了该方法的有效性。

基于改进禁忌搜索的配电网重构

为解决配电网的重构问题,提出了一种改进的禁忌搜索(Tabu search)方法。该方法结合配电网络的闭环设计和开环运行的特点,将遗传算法中的优化编码技术引入到Tabu搜索算法中,并以有功网损最小为目标函数对配电网络进行优化。对3个典型IEEE测试系统进行了优化计算,将其结果与模拟退火算法和遗传算法的计算结果进行比较证实,改进的Tabu搜索算法比模拟退火算法和遗传算法具有更高的搜索效率。

基于人工鱼群算法的电力系统无功优化

尝试将人工鱼群算法(AFSA)用于电力系统无功优化,建立了相应的优化模型,对IEEE6、IEEE14节点系统及某地区实际电力系统进行了无功优化计算,并与遗传算法(GA)、改进Tabu搜索算法(MTSA)进行了比较,结果表明AFSA鲁棒性强,全局收敛性好,用于电力系统无功优化计算是有效、可行的。

基于自适应集中性和多样性搜索策略的多用户检测方法

序列扩频系统的性能受到多用户干扰的严格制约。多用户检测方法被证明是限制这种干扰的一种有效方法。本文提出一种自适应Tabu搜索算法,用于序列扩须系统中的多用户检测,其中引入自适应集中性和多样性搜索策略,克分发挥短禁忌周期彻底搜索局部空间的能力。仿真实验表明,这种多用户检测方法具有接近最佳检测的误比特性能和较好的抗远近效应能力,并具有多项式计算复杂度。

Tabu机——一种新的全局优化神经网络

Ｔａｂｕ搜索是一种极其有效的广义启发式全局搜索技术，已经广泛地用于求解许多领域（特别是组合优化）中的全局优化问题．本文设法构造一种基于Ｔａｂｕ搜索策略的神经网络结构，详细介绍了这种神经网络的各个组成部分，说明了该网络的优缺点．最后，用两个例子检验这种神经网络，证明了它的有效性．