关于激励函数可调的人工神经网络模型的注记

讨论了激励函数可调的人工神经网络模型中激励函数选择方面存在的问题

激活函数可调的神经元网络的一种快速算法

将激活函数可调的神经元网络的结构做了一个变形,给出了网络学习的一种快速算法,并对异或问题,Feigenbaum函数和Henon映射进行仿真实验,结果表明,该算法具有很快的收敛速度,很高的收敛精度,性能优于BP算法。在此基础上,将变形后的网络再进行改进,实验表明改进后的网络具有更好的性能。