改进的TAGS算法

在任务不可剥夺的分布式Web服务器系统中 ,如何实现公平性 ,降低平均延迟比是提高服务质量的关键 ,本文提出一类改进的TAGS算法 ,它具有比TAGS算法更低的平均延迟比和更低的总延迟 ,本文还对这类算法的几种策略进行了分析比较 ,找出了其中最佳的一种 。

基于ZigBee和TAG数据融合的生态环境监测系统

针对目前生态环境监测工作智能化水平低、实时监管能力差等问题,设计了一个生态环境监测系统。系统采用以CC2530芯片为核心的传感器节点,构建基于ZigBee协议的无线传感器网络,通过ZigBee网络对监测区域内的生态数据信息进行自动采集和传送,然后经由GPRS网络将数据传送至中央监控中心进行存储显示。系统实现了对生态数据的实时远程查看和管控,同时,在无线传感器网络内采用基于TAG算法的数据融合策略。模拟结果表明:该数据融合策略的应用有效减少了网络中的数据传输量,从而达到降低节点能耗、延长网络生命期的目的。

可伸缩TAGS

In a distributed Web server system where tasks are unpreemptible,the most important issue for improving quality of service (QoS) is how to realize fairness and reduce average slow down. In this paper we present an algorithm named Scalable TAGS by integrating Central Queue algorithm and Task Assignment by Guessing Size (TAGS), together with its performance analysis, system parameter setting algorithm subject to fairness requirement, and optimal grouping method.

基于机器视觉的自动目标跟随系统设计与实现

为提高智能小车跟随目标时的准确性与实时性,设计了基于改进的April Tag算法为核心的自动跟随系统。针对当前目标跟踪算法实时性较低以及目标较小时识别效果不佳的问题,提出了基于April Tag算法的改进方案,当标签较大时在不影响识别准确率的前提下,通过降低图像质量的方法提高实时性;当标签过小时,通过提升图像质量并缩小检测范围的方法提高识别准确性。实验结果表明,改进后的April Tag算法具有更好的准确率与识别速度,有效提升了追踪目标时的实时性与准确率,满足智能跟随机器人对目标识别和跟随的要求。