网络信息资源利用效率的模型研究——基于TAM/TTF模型

本文在信息系统研究中被广泛采用的技术接纳模型(TAM)与任务技术适配模型(TTF)的基础上,建立了一个新的用以评价网络信息资源利用效率的理论模型,同时提出了相关的测度指标与测度方法。文章期望通过对模型三个核心变量即用户、任务、技术之间特性的分析与适配关系的探讨,试图找出影响网络信息资源利用效率的主要因素,从而为提高网络信息资源利用效率提供一些帮助。

基于TAM/TTF模型的学科服务利用研究——以中南民族大学为例

基于整合的TAM/TTF模型,通过定义任务特性、资源内容特性、资源构建特性、用户特性、图书馆认知等一系列对学科服务利用行为产生影响的因素及其相互关系,构建了一个用于分析与预测用户学科服务采纳利用行为的整合理论模型;采用基于该模型的调查问卷方式,分别从教师与学生不同维度对其进行了验证,并探究不同因素对教师及学生的学科服务采纳利用行为的作用机制及各因素的影响力权重,最后给出结论并归纳本研究存在的问题。

基于TAM/TTF整合的P2P网络借贷投资者接受模型分析与构建

国内外研究文献中将P2P网络借贷平台视为一个信息系统，从投资者的角度对P2P网络借贷平台的使用意愿进行研究的比较少。基于技术接受模型TAM和任务技术匹配模型TTF，采取网络开放式问卷调查和二手资料相结合的方式收集影响投资者使用网络借贷平台的因素，构建出基于TAM和TTF整合的P2P平台投资者接受模型，为进行影响因素的实证研究奠定基础。

基于TAM/TTF整合模型的企业实施ERP研究

在科技采纳模型和任务技术匹配模型的基础上,分析了影响企业ERP实施的行为因素,并建立了能够在企业ERP采用进程中解释和预测员工行为的TAM/TTF整合关系模型.本文从行为科学角度来分析企业ERP系统的实施,以期能使企业更加深刻的了解影响ERP采用和实施的行为因素,并通过控制这些因素来提高ERP系统实施的成功率和使用效果.

基于TAM／TTF整合的网络信息资源利用效率模型与指标框架研究

在网络信息资源评价研究日趋成熟的基础上，学术界已逐步意识到如何提高网络信息资源利用效率应是该领域研究中更为关键的问题，它是网络信息资源评价研究的延伸与升华。本文首先对网络信息资源利用效率研究的内涵进行了分析，并以技术采纳模型和任务．技术适配为理论框架，探讨了网络信息资源利用效率研究所应考虑的相关重要因素。在此基础上提出了一个基础性整合理论模型，用以描述影响网络信息资源利用效率各因素之间的总体逻辑结构，建立了研究假设，进行了测度指标体系的设计，初步探讨了模型后续实证研究的框架，为进一步深入研究创造了前提。

社会化媒体环境下用户信息搜索行为影响因素研究——基于TAM与TTF整合模型

社会化搜索行为是信息搜索行为研究领域中一个新的发展,而其中的社会化媒体搜索是用户接触最多的一种方式。本文在TAM模型的基础上,结合TTF模型以及用户的搜索能力和信任等因素,对社会化媒体环境下用户进行信息搜索的意愿和行为进行研究。本文采用问卷调查的方法,共收集了206份有效问卷,经过分析发现这种搜索方式的感知有用性、感知易用性以及感知趣味性对用户的搜索意愿及行为具有十分显著的正向影响,同时,用户搜索的任务特征以及平台的技术特征的匹配度对用户的行为也产生明显的影响。而用户对社会化搜索的信任程度以及个人的搜索能力通过影响感知有用性和感知易用性间接对用户行为产生正向影响。根据研究结果,文章从用户以及平台角度提出了建议,以求能推动社会化搜索的发展。

文化遗产数字化对国民遗产责任的影响研究——基于TTF和TAM的模型构建

数字化转型是文化遗产地在新时代兼顾高质量旅游体验创造和文化遗产保护与传承的重要选择。文章以“数字故宫”为研究案例,整合任务-技术匹配模型(TTF)和技术接受模型(TAM),引入文化遗产责任量表,采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM),探索用户对数字博物馆的使用意愿和使用行为的多重影响因素,揭示了数字博物馆用户使用意愿和使用行为对国民遗产责任的作用。研究发现:第一,数字博物馆的任务特征和技术特征能够正向影响数字博物馆的任务-技术匹配度,数字博物馆的任务-技术匹配度正向影响用户对数字博物馆的使用意愿;第二,数字博物馆用户的感知有用性和感知趣味性正向影响其使用意愿;第三,数字博物馆用户的使用意愿正向影响其使用行为;第四,数字博物馆用户的使用意愿和使用行为正向影响其遗产责任。文章从使用者出发分析了文化遗产地的数字化转型现象,理论上建构和拓展了数字博物馆的用户使用意愿和使用行为模型,验证了使用意愿和使用行为对遗产责任的影响;实践上为遗产旅游地的数字技术建设优化提供对策建议,为基于数字化手段的国民遗产责任提升提供学术参照。

基于TAM-TTF整合模型的MES系统仓储管理能力评价体系研究

近年来,不同规模制造执行系统(MES)的应用虽然减少了操作人员体力劳动,但其各个模块较高的信息复杂度使操作人员的认知负荷日益增加,导致工作效率下降,无法发挥MES的优势。文中针对以上问题,结合对MES仓储管理模块技术任务匹配度的研究提出了结合TAM-TTF整合模型与信息复杂度评价指标体系的MES仓储管理能力综合评价体系,综合地对MES仓储管理模块用户接受程度与技术任务匹配度两方面进行评价。首先,搭建了MES仓储管理能力综合评价体系的系统架构。其次,详细阐述了如何构建用户接受程度与技术任务匹配度指标体系,利用熵权法、理想点法(TOPSIS)进行评价及计算MES仓储管理系统综合得分等关键部分内容。最后,以某公司正在试运行的4个MES仓储管理模块为例,采用文中提出的MES仓储管理能力综合评价体系对系统进行综合评分,验证了方法的有效性和实用性,初步实现了对MES仓储管理能力的综合评价,为企业选择数字化仓储管理系统提供了决策支持。

基于TAM扩展模型的用户网络学术信息资源利用初探

用户网络学术信息资源利用，指的是用户对自己所需要的网络学术信息资源的获取。文章根据用户使用网络学术信息系统的具体特点，通过整合技术采纳模型（TAM）和任务-技术适配模型以及系统使用经验、信任等其他变量，而构建了一个网络学术信息资源利用理论模型。TAM是国外学者在办公自动化软件、电子商务等信息技术（系统）使用研究中广泛采用的一个模型，将其用于网络学术信息资源利用问题的研究还是一个新的尝试。文章对理论模型中各变量之间的相互关系进行了简要说明和初步分析，并讨论了理论模型在网络学术信息系统设计、评价和诊断中的社会实践价值。

整合视角下教师采纳新技术的影响因素体系研究

技术对教育的改革与发展具有重大的支持和推动作用,但是任何新技术进入教育领域都不是一帆风顺的。因此,为了更顺利地推进技术在教育中的应用,众多研究者把教育领域"接受与采纳新技术"的过程、影响因素、方法等作为研究主题。在梳理新技术与教育融合的趋势及教师的关键性作用的基础上,将社会心理学理论支持下的"技术接受模型"(Technology Acceptance Modle,TAM)和行为科学理论支持下的"任务—技术适配模型"(Task-Technology Fit,TTF)相整合,建立了由技术使用者(教师)、技术以及外部环境三个构面组成的教师采纳新技术的影响因素理论体系模型,以期对如何更好地促进教师采纳新技术,提供可参考的理论建议。

论信息系统效用及其影响因素

This paper views information systems in the perspective of users and suggests that the utility of information systems should be used as an important index to evaluate information systems.Based on a description of TTF theory and TAM model,this paper integrates and extends these two models to analyze the antecedent factors that have effects on the utility of information systems.

基于TAM与TTF整合模型分析网络信息资源利用

在介绍TAM和TTF模型基础上,将TTF模型作为外部变量处理,提出一个整合模型。利用该模型对LISA数据库用户使用行为进行分析,通过似然比检验值来验证假说,得出外部因素影响用户的感知有用性及易用性并最终影响用户使用行为的结论。从而为其他类型网络信息资源利用分析提供一个思路,以便网络信息资源的价值得到充分的体现。

再生资源“互联网+”回收意愿影响因素分析

以新型的再生资源回收模式——"互联网+"回收为研究对象,将技术接受模型、计划行为理论和任务技术适配模型相结合,构建居民参与再生资源"互联网+"回收意愿影响因素的技术接受模型-计划行为理论-任务技术匹配模型(TAM-TPB-TTF)整合模型并进行实证分析。研究结果表明,对于"互联网+"回收平台的使用意愿,使用态度和主观规范具有显著的正向影响,而任务技术适配和知觉行为控制则没有显著的正向影响;进一步分析发现,对于"互联网+"回收平台的使用态度,感知有用性会产生显著的正向影响,而感知易用性则不会产生显著的正向影响。

P2P网络借贷投资者接受模型分析与构建

在分析技术接受模型(technology acceptance model,TAM)和任务技术匹配(task-technology fit,TTF)整合的必要性的基础上,运用基于TAM和TTF整合的信息技术接受模型,采取二手资料和开放式问卷调查获取影响因素,构建出P2P网络借贷投资者接受模型。模型研究表明:感知风险是阻碍投资者使用P2P平台进行投资的最重要的影响因素。感知有用、感知收益和感知信任从一定程度上能促进投资者使用P2P平台进行投资。政策法规、P2P平台的质量、主观规范、感知行为控制对P2P平台投资也会产生一定的影响。同时,结合本研究模型提出了针对P2P平台应用和推广的建议。

“互联网+”背景下大学生移动搜索行为的影响因素研究

以技术接受模型与任务技术适配模型为基础,构建大学生移动搜索行为的影响因素模型和研究假设。通过问卷调查的方式对河北省大学生进行了抽样调查,通过相关分析、回归分析等方法对影响因素模型中的各因子间关系进行分析,并以此为依据对优化大学生移动搜索行为提出了建议。

疫情时期规模化在线学习行为意向影响因素分析

互联网发展为教学模式变革提供技术支持,特别是新冠肺炎疫情的到来加速大众对在线学习的认知和接受程度。文章以重庆市某高校在线学习平台的学生为研究对象,基于任务技术匹配模型(TTF)和技术接受模型(TAM)构建在线学习行为影响因素模型,采用结构方程探索各影响因素之间的关系。研究发现,技术特征对任务技术匹配、任务特征对任务技术匹配、任务技术匹配对行为意向和感知易用性对行为意向影响显著,其中技术特征、任务技术匹配和感知易用性是行为意向的关键性影响因素。

搜索引擎用户使用意向之探讨

本文简单介绍了搜索引擎,用科技接受模型、任务技术匹配模型和创新决策过程模式,分析了影响用户使用搜索引擎的因素。

网络信息资源利用效率评价模型、方法及实证研究

综述现行网络信息资源评价理论与方法,在TAM/TTF整合模型的基础上进行要素扩展,提出网络信息资源利用效率评价研究框架和投入产出分析模型。通过实证,运用DEA数据包络分析方法,对西部12省农业信息资源建设效率及现行农业政府网站利用效率进行有效性评价和比较。结果表明网上农业信息资源利用效率与建设效率紧密相关,初步验证了研究框架的合理性。

技术接受模型研究综述

技术接受模型已成为国内外学者研究的热点理论之一.文章以不同时期学者的研究重点为依据,概括总结了技术接受模型的演化过程,将技术接受模型研究划分为三个阶段:以模型框架为研究重点和以模型内部因素为研究重点、以向模型中引入新理论为研究重点,并对典型研究进行了综述,分析了这种演化的原因。最后,对技术接受模型研究的趋势进行了探讨,提出了技术接受模型跨学科、聚焦特殊人群、结合新理论和重点转移的发展趋势。

用户数字学术资源检索系统使用行为及其绩效研究

基于TAM及TTF模型构建一个学术信息搜索系统使用及绩效评价模型,并采用问卷调查和结构方程建模,以中国知网(CNKI)跨库检索系统、谷歌学术为研究对象进行实证研究,以探寻用户数字学术资源搜索行为及其对绩效的影响。研究发现,任务-技术适配与绩效期望之间存在显著的相关关系,使用与绩效之间没有显著的相关性。此外,任务-技术适配对用户感知易用性及感知有用性均存在着正向影响,而感知易用性及感知有用性直接影响着用户对于数字学术资源搜索系统的使用。