小学教师人工智能辅助教学使用意愿及影响因素——基于TAM-TOE模型的实证研究

近年来,人工智能在数学教育领域的应用日益广泛。在教育现代化的背景下,教师是推动人工智能教育深化发展的关键节点。本文旨在探究小学教师对人工智能辅助教学使用意愿及其影响因素,基于技术-组织-环境(TOE)模型和技术接受模型(TAM)的理论框架,对984名广东省小学教师进行了问卷调查,并访谈了3名教师。结果显示:人工智能辅助教学使用意愿与教龄、教师职称、学校地理位置无显著相关;个人因素(自我效能感和过往经验)、技术因素(便利性和易用性)及学校因素(学校支持和氛围)与使用意愿呈正相关。因此,提高教师对技术的自我效能感,增强工具的实用性,并提供合理的培训,将有助于提高教师采用人工智能的意愿。

TAM-TOE整合视角下建设行业人工智能技术采纳行为研究

随着建设行业的数字化转型,融合传统工程建设与人工智能技术已成为迫切需求。本研究以技术接受模型和技术-组织-环境框架为理论基础,运用结构方程模型分析了建设行业中人工智能技术采纳行为的影响因素。结果表明,在技术层面,人工智能技术的特性显著影响用户的感知易用性和有用性,进而直接影响采纳行为;而技术复杂性虽对感知有用性影响不显著,但明显增加了感知易用性的难度。在环境方面,外部环境对感知有用性有显著正向影响,但对感知易用性影响较弱,同时也直接影响采纳行为。组织层面上,针对人工智能技术的充分准备能显著提升员工的感知易用性、感知有用性并促进采纳行为,而领导层的支持则主要增强员工的感知易用性,进而推动其采纳行为。这表明,工程建设企业在推动人工智能技术应用时,应综合考虑技术、组织和环境三方面的关键因素,以制定更有效的战略。

整合TAM——TOE模型的NFC支付用户使用意愿研究

为增强用户对NFC支付的使用意愿,本文以TAM模型为基础,与TOE模型相结合,从技术、环境、组织三个方面对NFC支付的用户使用意愿进行探索性研究。研究发现:在技术范畴内其便利性对感知易用性具有较大影响,而安全性直接影响到用户使用意愿;在环境范畴内潮流压力会显著影响用户的使用意愿,而竞争压力对用户的感知有用性具有较大影响;在组织范畴内通过企业宣传提升用户的个人认知度与加强组织沟通与信息交流,均能提升用户的使用意愿。因此,应从技术、组织、环境三方面为企业提供决策支持,以提升NFC支付用户使用意愿。

汽车零部件入厂物流中物联网采纳影响因素研究

物联网技术与信息系统相融合,成为企业优化物流、提升竞争力的一个重要手段。首先构建了基于物联网的汽车零部件入厂物流信息系统架构,着重研究汽车零部件入厂物流的物联网技术采纳影响因素。在实地调研和专家访谈的基础上,融合技术-组织-环境(TOE)框架模型和技术接受模型(TAM),在TOE框架下融入TAM模型中的关键因素,构建汽车零部件物流中物联网技术采纳行为影响因素模型,并对每个因素变量进行定义并设计测量量表;针对提出的物联网采纳影响因素模型,运用结构方程模型进行数据分析,采用实证方法分析物联网技术采纳的关键影响因素,并结合分析结果,对模型进行了修正。

图书馆采纳云服务的影响因素分析

[目的/意义]研究图书馆应用云服务的障碍因素有助于促进图书馆信息化发展,提升信息服务质量和效率。[方法/过程]基于TAM模型和TOE框架理论,构建了包含技术、组织和环境等因素的图书馆云服务采纳分析框架,并应用结构方程模型与软件对调查数据进行了实证分析。[结果/结论]结果表明安全性、兼容性以及科技、组织和环境等因素对图书馆云服务的采用具有重要影响。

TOE-TAM模型与制造企业ERP规划策略研究

良好的信息化是制造业提高竞争力的关键。以制造业ERP实施为背景,在整合TAM(技术采纳模型)和TOE(技术—组织—环境)两个传统模型的基础上,引入新的外部变量,构建改进的制造业ERP采纳模型。该模型可作为制造业信息化参考路线图,亦可用于提高ERP(企业资源计划)系统实施成功率和应用效能的对策。

装配式建筑中BIM技术采纳意愿研究

尽管BIM技术采纳意愿的影响因素在传统建筑中有较多研究,但在装配式建筑中尚未深入研究。文中从TAM-TOE的理论视角出发,通过文献调研结合半结构化访谈筛选出最相关的影响因素,并建立影响BIM技术采纳意愿的结构方程模型,最后对模型进行检验。结果发现,影响采纳意愿最显著的因素依次为投资回报率、环境因素和高层管理者支持。

智慧供应链创新中的技术应用机制研究

研究智慧供应链技术应用机制能帮助供应链企业应用合适的技术战略,提高供应链运行效率。文章首先给出智慧供应链创新和技术应用机制的内涵,随后探讨影响智慧供应链技术采纳的驱动因素,最后构建基于智慧供应链创新的TAM模型,提出领先、追踪和支持三种技术战略,并给出智慧供应链技术应用战略选择框架,为企业实践提供依据。

乡村振兴背景下乡村特色产业数字化技术采纳意愿影响因素研究

产业数字化是促进乡村振兴的新方向。该文基于TAM和TOE模型,通过问卷调查和统计分析,分析了乡村特色产业数字化技术采纳意愿的影响因素。研究发现:在技术层面,感知有用性正向影响采纳意愿,而感知易用性的影响不显著;在组织层面,当地政府人员态度、当地政府人员参与正向影响采纳意愿;在环境层面,模仿压力和规范压力正向影响采纳意愿,但强制压力并不显著。由此,提出应从技术、组织和环境三方面着手,加强乡村基础设施建设,加快数字技术研发与创新,出台更大力度的相关扶持政策,完善和优化乡村产业数字化转型发展环境,从而助力乡村特色产业实现数字化转型升级,助推乡村振兴的发展。

企业移动电子税务采纳影响因素的实证研究

基于TAM(技术接受模型),引入TOE(技术-组织-环境模型)的要素,结合移动税务推广情况,构建企业移动税务采纳影响因素的理论模型,并以武汉、南京两地企业为对象展开问卷调查。实证检验表明,政府压力、感知易用性、市场竞争压力、人力资源投入、第三方推动、感知有用性、信息技术基础设施是影响企业采纳意向的重要因素。最后,根据研究结果得出提高企业移动税务采纳水平的建议。