基于TAM-TTF整合模型的公安数字化平台建设评估体系研究

公安数字化平台是利用现代科技手段实现公安机关数字化转型的重要方式,能够提升公安机关的工作效能,提供全面、智能化、精准化的公安服务。文章首先总结公安数字化平台建设现状,然后将技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)和任务技术适配模型(Task-technology Fit,TTF)相结合,形成TAM-TTF整合模型,并基于TAM-TTF整合模型构建公安数字化平台建设评估体系,最后提出基于TAM-TFF整合模型的公安数字化平台建设评估体系的应用建议与展望。

基于TAM-TTF整合模型的MES系统仓储管理能力评价体系研究

近年来,不同规模制造执行系统(MES)的应用虽然减少了操作人员体力劳动,但其各个模块较高的信息复杂度使操作人员的认知负荷日益增加,导致工作效率下降,无法发挥MES的优势。文中针对以上问题,结合对MES仓储管理模块技术任务匹配度的研究提出了结合TAM-TTF整合模型与信息复杂度评价指标体系的MES仓储管理能力综合评价体系,综合地对MES仓储管理模块用户接受程度与技术任务匹配度两方面进行评价。首先,搭建了MES仓储管理能力综合评价体系的系统架构。其次,详细阐述了如何构建用户接受程度与技术任务匹配度指标体系,利用熵权法、理想点法(TOPSIS)进行评价及计算MES仓储管理系统综合得分等关键部分内容。最后,以某公司正在试运行的4个MES仓储管理模块为例,采用文中提出的MES仓储管理能力综合评价体系对系统进行综合评分,验证了方法的有效性和实用性,初步实现了对MES仓储管理能力的综合评价,为企业选择数字化仓储管理系统提供了决策支持。

工作场所乐趣:整合模型及研究展望

工作和娱乐之间的界限正在消失。工作场所乐趣作为员工高层次的需求,日益受到学界和业界的重视。回顾了工作场所乐趣现有研究,阐述了工作场所乐趣概念、结构和测量,总结了工作场所乐趣的前因变量和结果变量。最后,构建了一个整合模型,并提出了未来研究议题。

学术创业者身份认同整合影响因素研究——基于TPB模型的分析

有别于传统创业者,学术创业者通常兼具学者和创业者双重身份。如何缓解和应对源于学术和创业之间的冲突与压力,实现身份认同整合,对大多数学术创业者都是一项重大的挑战。因此,有必要基于计划行为理论,采用实证研究方法,探索学术创业者身份认同整合的影响因素。研究结果表明,创业态度、感知行为控制、主观规范、创业氛围和政策感知对身份认同整合具有正向影响。另外,良好的创业氛围和政策感知均可以强化创业态度和主观规范对身份认同整合的积极作用。研究结论可为缓解学术创业者角色冲突和相关组织制定促进学术创业政策提供一定的参考依据。

基于彩虹模型的慢性呼吸系统疾病整合型药学服务模式构建与政策建议

目的构建慢性呼吸系统疾病整合型药学服务模式,并提出政策建议。方法综合运用实地走访、半结构化访谈、问卷调查等方法对重庆市医共体用药衔接改革成效及药学服务情况展开调研;利用彩虹模型从宏观、中观、微观、支持要素4个层面对存在的难点进行剖析,并据此构建整合型药学服务模型。结果医共体内仍存在“三医”联动需进一步加强、配套政策不够完善、信息化支撑作用不明显、用药清单不够科学、专科协作不足、药学服务标准化有待提升等问题;建议宏观层面加强“三医”联动、提高基层医疗服务能力、完善人力资源统筹机制;中观层面继续深化医共体内药学服务改革、横向增加专科协作;微观层面建立医共体药事委员会、制定分级诊疗药学技术规范、创新“人才+技术”培养模式;支持要素层面强化区域内信息化支撑、完善激励及考核机制。结论该文创新性地构建了慢性呼吸系统疾病整合型药学服务模式,可为慢病的分级诊疗规范化建设提供参考。

数据整合征供一体化土地批后监管模型设计

为解决受数据源异构性影响征供一体化土地批后监管效率较低的问题,提出基于数据整合的征供一体化土地批后监管模型设计。根据征供一体化土地批后监管的流程与内容,对监管信息进行分类,由此采集土地批后权限信息。根据数据类型、结构和语义,利用数据整合技术对异构数据源进行集成与整合,并结合映射转换规则设计模型的智能合约。通过求取监管数据的贡献度,构建监管模型,以实现土地监管信息的数据上链,完成土地批后监管。实验结果表明,该方法能有效提高土地批后监管数据的管理效率。

“旅游者生成内容”对旅游意向的影响机制研究——基于SOR-TAM整合模型的实证研究

在社交网络不断渗透日常生活的今天,很少有研究关注网络社交平台中旅游者生成内容对旅游意向的影响。文章以SOR理论模型为基础,探讨在网络社交平台中旅游者生成内容的刺激下,经过感知信任和感知有用性的认知评价,进而促进旅游意向的过程。通过对303名旅游者进行问卷调查,分析旅游者生成内容如何影响旅游意向。回归分析结果表明,网络社交平台中的旅游者生成内容的丰富性、及时性、互动性、娱乐性对旅游意向的直接效应显著;也会通过感知信任和感知有用性产生间接效应。文章丰富了旅游者生成内容研究领域的成果,也为旅游业的社交网络营销策略提供了一定指导和建议。

中枢整合疗法治疗出血性脑卒中患者运动障碍预后效果的预测模型

目的探讨中枢整合疗法治疗出血性脑卒中患者运动障碍的预后影响因素,为患者预后效果建立预测模型。方法选取2019年1月—2021年12月本院收治的出血性脑卒中患者60例为研究对象,治疗方式选择中枢整合疗法,采用单因素和多因素Logistics回归分析探究出血性脑卒中患者运动障碍的危险因素,采用列线图建立患者预后效果的预测模型。结果共60例患者纳入本次研究,运动功能障碍预后不良者26例,不良率为43.33%。预后良好组和预后不良组年龄、合并糖尿病、肢体痉挛、抑郁、发病前改良Ran kin评分(mRS)等指标比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistics回归方程结果显示:年龄、饮酒史、合并糖尿病、肢体痉挛、抑郁、发病前mRS评分等指标是患者出现运动障碍等预后不良的高危因素(P<0.05)。建立列线图,绘制ROC曲线,曲线下面积0.759(95%CI为0.668~0.894),灵敏度为76.9%,特异度为72.7%。结论构建出血性脑卒中患者预后运动功能不良的风险预测模型,其预测效能较好,能够为运动功能异常的发生风险进行有效预测提供数据模型参考,可在临床推广应用。

基于Fink整合课程设计模型的酒店管理类课程设计研究

应用型高校酒店管理类课程具有专业性强与实践性强的特点,如何开展“有深远意义”的课程设计一直是教师们不断探索的主题。学习借鉴国内外优秀的课程设计模式,可以有效提升教师的课程设计能力,从而提高教学质量,带给学生更好的学习体验。文章基于Fink整合课程设计模型,以应用型本科院校酒店管理专业课程“宴会设计与管理”为例,探索其课程设计并应用于实践,以期设计出实现有意义学习的大学课程,并为本专业其他课程设计所借鉴。

基于文献和知识学习的重症医学大语言模型探索

目的:通过大语言模型技术学习重症医学专科的临床知识,理解和识别临床医疗需求和临床问题意图,并对临床用户提出的问题进行智能反馈。方法:在通用大语言模型的基础上,进行医疗大语言模型数据集的设计,并收集大量的医学知识数据进行多任务多阶段的大语言模型训练,实现对重症医学临床信息的智能分析。结果:实现对重症医学临床医疗信息的智能化理解及自动化问答。结论:应用医疗大语言模型技术,结合临床规则库、医学文献等外部知识体系,可构建重症临床信息大语言模型系统,为临床医疗提供科学、智能的信息理解和决策支持,为大语言模型技术在医疗领域的进一步研究和应用提供经验和参考。

整合型服务体系构建背景下医防融合实现机制研究

背景实现基层医防融合,创新医防协同、医防融合机制是我国医疗卫生领域在“十四五”期间的重要任务。目的分析整合型服务体系构建背景下医防融合的实现机制,为探索适应健康中国战略的医防融合路径提供参考。方法以2018年为时间节点,以“医防融合”“医防协同”“防治结合”为关键词检索中国知网和万方数据知识服务平台相关文献,筛选出对医共体、医联体等整合型服务体系案例政策措施和实施效果进行研究的文献,最终筛选出文献18篇,案例15个。基于彩虹模型,从宏观、中观、微观三个层面以及支持要素确定系统整合、组织整合、专业整合、服务整合、功能整合、规范整合为条件变量,以良好医防融合效果为结果变量,采用定性比较分析方法探索整合型服务体系构建背景下的医防融合实现机制。结果共有4条组态路径能有效提升医防融合效果,4条路径分别符合多层面整合型、中微观整合型路径,同时得出以下结果:(1)依托整合型服务体系开展医防融合更为有效,在整合型服务体系下存在多种路径可有效提升医防融合效果;(2)服务整合对提升医防融合效果起着基础保障作用;(3)对提升医防融合的系统整合、专业整合和功能整合相关政策指标设置尚不健全。结论(1)依托医联体、医共体等中国特色的整合型服务体系提升医防融合效果;(2)充分发挥服务整合的基础保障作用;(3)参考多层面整合型案例的成功经验,均衡设置宏观、中观、微观层面政策指标,同时完善系统整合、专业整合以及支持要素的整合。

基于小波分解和ARIMA-GARCH-GRU组合模型的制造业PMI预测

制造业采购经理人指数(PMI)是反映国家经济运行情况的重要指标,而传统预测模型对该类时序数据预测精度不高。针对制造业PMI指数的非线性、波动性和数据量少的特点,提出一种基于一维离散小波变换进行数据预处理的组合模型。时序数据经过小波变换,由整合移动平均自回归–广义自回归条件异方差模型(ARIMA-GARCH)处理稳态低频数据,门控循环单元(GRU)处理波动性强的高频数据,将各频段预测结果进行融合得到最终预测结果。为验证模型有效性,选取一定数据量的PMI指数进行实验。结果表明,与其他常见模型对比,本文构建的组合模型具有较好的预测精度与性能,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)分别达到0.00329、0.004162、0.65%。

青少年参与体育培训意向与行为的影响因素:基于计划行为理论整合模型

为从个体特质和心理层面探讨青少年参与体育培训的意向及其影响因素,本文以计划行为理论(TPB)和阶段行为改变理论(TTM)为基础,纳入锻炼坚持性(SEA)变量,形成TPB整合模型,对750名长沙市主城区参与体育培训的青少年进行调查研究。结果表明:TPB整合模型显著提高了对青少年参与体育培训行为的解释力,其中参训意向对参训行为阶段有显著积极影响,锻炼坚持性则增强了参训意向朝实际行为的转换,性别在参训意向、锻炼坚持性、参训行为阶段之间具有调节作用。建议:学校、社会、家庭建立整体支持性环境,营造良好氛围,提升青少年参与体育培训的意向;培养青少年锻炼坚持性的意志和自信;考虑性别差异,使青少年对体育运动技能训练形成正确的社会认知和运动认知。

整合视角下农村养老生态资源供给模型构建及启示

世界卫生组织倡议实施整合照护模式以支持全民健康老龄化,健康是人类适应生态位的最终结局指标。该研究基于整合视角,系统梳理了农村养老生态系统中服务资源的供给现状,并结合生态位理论中生物与资源、环境的动态交互机制,构建了以家庭资源、医疗服务、机构供给、社会支持、政策保障为框架的农村养老生态资源供给模型,并倡议进一步整合养老物质资源供给、优化养老服务支持网络、完善养老政策保障体系,以积极应对农村老龄化、失能化,提升老年人的健康水平。

食品供应链领域企业区块链技术采纳行为整合模型构建研究

企业采用率低、缺乏行业级大规模应用是当今食品供应链领域区块链技术应用面临的突出问题,整合现有碎片化的研究,提供一个更具系统性的企业区块链技术采纳行为模型,既能为学界深入探究和理解企业区块链技术采纳行为提供理论支持,也能为企业推进区块链项目实施决策提供参考。本文通过回顾和梳理国内外相关研究,集成行为推理理论、技术-组织-环境框架、创新扩散及社会资本等理论的核心观点,构建了食品供应链领域企业区块链技术采纳行为的整合模型,理论化、规范化阐述了影响企业区块链技术采纳意向的前置因素。模型显示,企业基于技术特征、组织特征、环境特征3维度下23项推动型与限制型因素的推理判断,形成技术采纳意向,驱动技术采纳行为。据此,企业应以强化推动型因素影响和防范限制型因素影响为重点,更有效地推进区块链技术的采纳与实施。

基于季节性(差分整合)自回归移动平均模型的广西乙类传染病发病情况预测

目的应用季节性(差分整合)自回归移动平均(SARIMA)模型预测广西乙类传染病发病情况。方法将2011年1月至2022年5月广西乙类传染病月报告发病数据作为训练集构建时间序列,拟合和构建SARIMA预测模型;以2022年6月至11月的广西乙类传染病月报告发病数据作为测试集对模型进行测试。结果广西乙类传染病的发病情况呈季节性规律,最优预测模型为SARIMA(3,1,3)(2,0,0)_(12),其预测效果平均相对误差为7.99%,预测发病例数95%CI均包含了实际发病例数。结论SARIMA(3,1,3)(2,0,0)_(12)模型能较好地拟合广西乙类传染病的发病情况,可用于疫情的短期监测。

化零为整的宏观社会数据生成:基于潜变量模型和动态贝叶斯方法

对因果机制和对宏观检验的探寻催生了定量社会学研究对区群层面数据的需求,然而这类高质量的追踪数据资源相对稀缺。传统研究通常通过综合多个来源的个体社会调查数据来构建面板数据集以改善宏观数据匮乏现状,但其亦受制于社会调查在时间和空间分布上的稀疏性以及不同调查间的差异性。本文引介了一种可用于生成区群层面跨时空面板数据的动态贝叶斯潜变量建模框架,并通过应用实例展示了该方法的具体应用过程,比较了动态贝叶斯方法相较于几种常用的缺失值插补方法的优势。本文的示例结果表明,动态贝叶斯潜变量模型在跨时空、多维度的信息整合和参数不确定性探索方面具有重要的优势,可以实现对调查数据缺失年份或地区的估计和插补,大大缓解了社会学研究中面板数据不足的问题。

城乡居民医保整合对农村居民灾难性医疗支出的影响研究

目的:以城乡居民医保整合为契机,分析城乡医保整合对农村居民灾难性医疗支出的影响,以评估城乡医保整合的政策效应。方法:本文使用中国家庭追踪调查数据(CFPS)2016年、2018年、2020年三期数据,采用多期双重差分模型,实证评估城乡居民医保整合对农村居民灾难性医疗支出的影响。结果:城乡居民医保整合后,农村居民灾难性医疗支出发生率降低9%;基于年龄分组,18—34岁年龄组灾难性医疗支出发生率降低0.16%,但55岁及以上老年人群灾难性医疗支出发生率提高3%,对35—54岁中年人群影响不显著;基于收入分组,城乡居民医保整合后,中低收入家庭灾难性医疗支出发生率降低7.4%,但对于高收入家庭影响不显著。结论:城乡居民医保整合降低了农村居民灾难性医疗支出发生率,对缩小城乡居民医疗保障水平差距有促进作用,对中低收入人群政策实施达到预期效果,但对于老年人医疗支出风险应进一步关注,后续应向老年人群实施倾斜性补偿政策。

新媒体整合营销传播效果模型及策略实证分析

构建一种新媒体整合营销传播效果模型帮助企业优化营销模式,以促进企业销售增长。在5个指标选取原则下实现评价指标粗选,通过计算各个指标的信息敏感性,实现指标精选,完成评价指标体系构建。利用层次分析法计算指标权重;通过模糊综合评价法,定量评价新媒体整合营销传播效果。以某服装品牌为例,将构建的模型应用到营销策略实证分析中。结果表明:该品牌营销手段取得的传播效果逐渐提升,但在市场竞争力上稍显欠缺,欠缺的原因在于该品牌当前的营销手段在新用户注册增长率、用户的访问停留时间、用户购买次数3个方面的积极影响较小,该品牌需要在营销策略中着重优化和改进。

新零售渠道整合、物流服务质量与消费者购买意愿的关系研究

智慧零售背景下,线上线下多渠道整合的新型零售模式已成为拉动消费增长的新引擎。为此,实证检验新零售渠道整合、物流服务质量分别对消费者购买意愿的影响机制与路径差异具有重要意义。本文研究表明:新零售渠道整合与物流服务质量均对消费者购买意愿具有显著正向影响;物流服务的时间质量、配送质量、信息质量均在新零售渠道整合与消费者购买意愿间发挥中介作用。为此,应加速推动新零售领域数字化转型、着力完善物流追踪体系、提高新零售领域综合管理能力,提升消费者购买意愿。