中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应研究——基于VEC-TARCH模型

猪肉价格剧烈波动对城乡居民肉类消费产生了显著影响。为了弄清中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应,运用向量误差修正模型(VEC)实证分析了中国生猪价格与猪肉价格传导关系。结果表明:中国生猪价格与猪肉价格存在长期均衡正向关系,猪肉价格调控难度增大。非对称条件异方差模型(TARCH)实证分析结果显示:中国生猪价格与猪肉价格之间的传导具有双向非对称性特征,其原因是生猪价格和猪肉价格在传导过程中受到了产业链利益相关者议价能力差异、生猪供给与猪肉消费均衡的滞后性影响。

基于ARIMA-TARCH-BP神经网络模型的中长期负荷预测方法

中长期负荷预测是电力系统规划运行的重要基础。针对经济转型阶段多样化负荷呈现的强波动性致其预测精度难以保障的问题,利用电力负荷历史统计数据建立ARIMA-TARCH模型,对负荷时间序列的非平稳性、自相关性和非对称波动特性进行分析,并结合BP神经网络理论对负荷拟合残差值进行修正,进而对目标规划年的负荷进行预测。最后,以我国某地区的实际电网负荷为算例,预测未来五年的负荷变化趋势,验证所提预测方法的可行性和有效性。

TARCH-M模型在上证指数波动率的实证分析

本文应用TARCH-M模型,并且引入迭代累计平方和(ICSS)法则对上证指数进行波动时段进行划分,针对不同波动时段分析其上证指数日收益率上涨和下跌对上海股票市场非对称的影响特点.结果表明,上海股市在1997年以前,收益率的上涨比下跌对股市造成的影响更大,即与通常定义的“杠杆效应”相反;而在1997年以后,其“杠杆效应”才显著.此外,收益率和波动性在后两阶段出现明显的正相关关系,说明了投资者正从以前盲目投资逐渐转变为理性投资,上海股市已日趋成为一个成熟的市场.

基于TARCH(1,1)模型对石油价格波动的实证分析

随着中国成为世界第二大经济实体,对能源的需求也与日俱增,特别是对石油的依赖程度更加的明显,石油价格的波动对我国的经济发展至关重要。为此,选取2014年1月2日到2019年2月28日全国石油价格的日数据,对其进行二阶差分建立平稳性的石油价格序列,通过建立ARMA(2,0)模型,对其残差进行ARCH效应检验,可以得出序列存在高阶ARCH效应;通过进一步研究发现,序列存在非对称性,正负冲击对石油市场的影响是不同的,最终确定建立TARCH(1,1)模型对石油原油市场的波动性进行定量分析。

房地产价格波动集聚性和杠杆效应的实证研究

选取了2001年第一季度至2012年第三季度一线和二线城市房地产价格指数的相关数据,构建了TARCH模型,实证分析了我国一线和二线城市房地产价格波动的集聚性和杠杆效应。结果表明:一线城市和东中部的二线城市的房地产价格存在显著的波动集聚性,而西部内陆地区的二线城市则不存在波动集聚性;东部沿海和长三角地区的二线城市存在房地产价格波动的杠杆效应,利率政策在该地区具有一定的调控效果,然而在其他二线城市和一线城市则不具有杠杆效应,利空消息和利好消息对房地产价格波动没有影响。

国际原油价格与农产品价格的波动效应研究——基于VAR-DVEC模型

利用1997年3月—2012年12月数据,建立VAR模型研究国际原油价格对国内大豆价格、玉米价格和小麦价格的动态冲击;同时运用DVEC和DVEC-TARCH模型分析国际原油价格波动和国内主要农产品价格波动的关联性和非对称性。结果发现:国际原油价格和国内大豆价格互为Granger原因,国际原油价格对大豆价格影响程度最大,对玉米价格的影响次之,对小麦价格影响不明显;国际原油价格波动主要来自自身前期波动,而大豆价格波动同时受到自身和外部冲击的影响。大豆价格波动呈发散趋势,玉米和小麦价格波动趋于收敛;国际原油价格和大豆价格波动具有非对称性,玉米和小麦价格的非对称性则不显著。

中国股票市场波动非对称性的行为金融学解释

本文采用EGARCH与TARCH模型,以2003年6月30日至2008年6月27日的上证综指和深证综指日收益率为研究样本,对中国股票市场价格波动的非对称效应进行了检验,证实了中国股票市场存在对信息反应的不平衡,即:"利空消息"对股票价格的冲击大于"利多消息"对股票价格的冲击。鉴于国内研究对这种不对称的解释仅限于宏观层面,本文基于行为金融学理论,从投资者非理性行为出发,研究得出投资者的损失厌恶与反应过度的认知偏差是导致其对"利空消息"反应过度的根本原因。

现货市场与期货交易行为对期货市场波动的影响——来自中国农产品期货市场的证据

期货交易对波动性的影响一直以来都是一个备受争议的课题。建立了包含预期风险收益、现货市场和期货市场非对称信息冲击效应的EC-TARCH-M模型,对大豆、豆粕、玉米和强麦等期货的交易行为、现货市场信息冲击与期货市场内在波动性之间的关系进行深入研究。结果表明,期货交易行为均对波动性有着显著影响,但影响的方向和程度不一致,投机交易会加剧期货市场波动性,而市场深度却有助于降低期货市场波动性。不同期货市场波动性对来自现货市场的信息冲击反应不一,但对来自期货市场中的信息冲击具有"杠杆效应"。

经济波动对经济增长的减损效应:中国的经验证据

本文在简单文献回顾的基础上,利用GARCH和TARCH-M模型分析了中国经济波动对经济长期增长水平的影响。得出:对外开放和市场化改革不仅提高了中国经济的长期增长水平,而且也降低了经济增长的波动风险;中国经济波动对长期经济增长具有减损效应,但统计上并不显著,同时,与Stilianosetal.(2004)的分析结论相一致,中国经济波动对经济增长的减损效应在经济波动的不同阶段具有明显的对称效应。本文的政策含义是,继续扩大对外开放和深化市场化改革,加强宏观调控,对保持中国经济的持续稳定增长无疑具有非常重要的意义。

大米市场价格波动态势及周期性特征分析

探索中国大米市场价格短期波动态势及周期性特征,以期为稳定农民的市场预期,提高其生产积极性提供参考。在对国内外大米市场价格波动分析的基础上,以2006年1月-2010年12月的中国大米市场价格周指数为样本,采用TARCH类模型,分析了中国大米市场价格的周期性特征。研究结果表明:中国大米市场价格具有显著的ARCH效应,其波动具有集簇性、非对称性、记忆性和持续性。提出政策建议:政府和相关主体可根据大米市场价格波动的特点,有针对性地对下期的大米市场价格进行预测,密切关注价格上行趋势,采取相应措施减缓中国大米市场价格短期剧烈波动。

我国股市波动的ARCH类模型分析

股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一。 ARCH类模型可以成功地预测金融资产收益率的方差。通过对我国股价指数的统计描述 ,表明我国金融资产收益率存在自回归条件异方差特征 ,并表现出非正态性。利用 ARCH类模型对深圳成份指数的波动进行拟合 ,结果表明 。

沪市股票风险与收益关系实证研究

由于我国股票市场每日报酬时间序列的非正态性和厚尾性,且呈现波动集群性,基于正态假设的静态模型存在很大的缺陷,而Arch类模型具有很好的处理厚尾的能力,能较好的描述股价等金融变量的波动特征,因此将Garch-M模型引入,通过实证分析,结果表明,Garch-M模型能显著提高预测的准确性.

我国国债收益率的预测与评价

由于我国的债券市场被人为地分成交易所市场和银行间市场,不同的国债投资主体被限制在不同的国债流通市场进行交易,因此国外的债券收益率的理论和模型并不能完全的适用于中国现状。目前,我国相关的主要研究大都针对某个特定的市场或某种特定的方法,缺乏一种完整的收益率模拟方法和评价体系,其一般仅对其中一个市场进行收益率的波动性分析,本文对交易所国债收益率建立ARIMA-TARCH模型并进行预测,预测评价指标和误差分析指标表明其具有很高的精度和预测能力。

中国股票市场行业波动非对称性的实证研究

中国股市存在着明显的"杠杆效应",并表现出较明显的向均值复归的特征。非预期冲击对各板块的影响有一定的差别,金融、公用事业等板块更易受冲击影响,工业、材料等板块抗冲击影响能力较强,而信息技术与医疗保健板块受冲击影响的程度则与大盘相似,电信服务与可选消费板块对冲击反应方向与大盘相反,消费板块表现出了最强的抗冲击能力。

我国商业银行隔夜拆借利率风险值(VaR)度量——基于时变波动率方法的研究

通过GARCH模型和TARCH模型的对比选择最优模型,在使用VaR方法的基础上对我国商业银行所面临的利率风险进行度量,得出在利率市场化背景下我国商业银行所面临的利率风险有增无减,而且利率对于商业银行的冲击存在非对称性的实证结果,并根据实证结果提出了相应的政策建议。

信息冲击与果蔬类农产品价格波动关系的实证研究

以2009年12月26日至2013年12月5日共207期的农产品周批发价格为样本,从蔬菜、水果两大类中选取11种生鲜农产品的周批发价格作为研究对象,运用Tarch模型考察信息冲击对果蔬类生鲜农产品价格波动的影响程度,得出不同果蔬农产品价格波动受信息影响差异较大且呈现非对称性特征的结论。对果蔬类农产品价格波动预测要根据不同品种的个体差异采取有差别的预测方法,防止对所有农产品采用单一的价格波动预测造成的价格波动预测偏差。建议加快完善农产品信息数据库,全面掌握农产品市场信息,防止媒体对信息的过度渲染造成人们非理性预期带来的价格大幅波动。

深证100指数日收益率波动性的实证研究

实证研究表明,对深证100指数日收益率可以建立GARCH(1,1)模型,但不能建立TARCH模型、EARCH模型、Asymmetric Component ARCH模型,即深证100指数日收益率的杠杆效应不显著.换句话说,深证100指数日收益率波动行为具有ARCH效果,但不具有不对称性以及信息程度偏误等特性.

市场信息对中国与欧盟猪肉价格波动的影响

市场信息是商品价格形成的基础。基于"信息经济学"理论,运用TARCH和EGARCH模型,探讨中国和欧盟猪肉市场信息对价格波动产生的不同影响。结果表明:中国猪肉市场存在明显的信息不对称效应,使猪肉价格上涨的"正向信息"大于使猪肉价格下跌"负向信息"的影响,且"正向信息"对于猪肉价格的波动具有强化作用;欧盟猪肉市场"负向信息"大于"正向信息"的影响,且不存在显著的信息冲击不对称效应,其原因在于欧盟市场的政策干预少,价格"杠杆效应"不明显。因此,中国政府有关部门应减少干预,进一步提高猪肉市场的透明度。

香港国企H股与沪深股市股指收益率波动特征及其关系研究

选取香港国企H股指数、上证指数和深圳综指2003年2月26日至2006年5月12日的股票日收盘指数作为样本,运用TARCH模型研究收益率波动的特征.结果表明:三市指数收益率均存在信息不对称效应,但沪、深股市比香港国企H股波动剧烈.运用Johansen多变量协整关系检验及Granger因果关系检验.结果发现,它们之间存在着长期稳定的协整关系.香港国企H股与内地股市关系密切,香港国企H股的变动会对沪、深股市产生影响,而沪、深股市的变动不会对香港国企H股产生影响,同时上海股市的变动也会对深圳股市产生影响,但深圳股市的变动对上海股市影响不大.

ARCH族模型对沪市行业指数收益率的实证研究

本文利用ARCH族模型研究沪市行业指数收益率的波动性.通过对各行业指数收益率的分析发现,行业指数收益率是平稳的,但其条件方差是尖峰厚尾的非正态分布且具有明显的ARCH效应.行业指数收益率均具有不同程度"杠杆"效应.外部信息对公用指数和综合指数收益率影响最大.融入相同的风险,它们收益最高.地产指数对外部信息反应迟钝,收益率也不显著.