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基于TBL算法的汉语韵律词预测
被引量:
6
1
作者
陈龙
杨鸿武
蔡莲红
《西北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2008年第1期47-51,共5页
提出了一种新的汉语韵律词预测方法.利用标注过的语料,分析了语法词与韵律词之间的关系,发现24%的韵律词由不同语法词组合而成,语法词的词长是确定韵律词边界的主要特征.基于以上分析,实现了一种基于错误驱动的规则学习算法(TBL)的韵律...
提出了一种新的汉语韵律词预测方法.利用标注过的语料,分析了语法词与韵律词之间的关系,发现24%的韵律词由不同语法词组合而成,语法词的词长是确定韵律词边界的主要特征.基于以上分析,实现了一种基于错误驱动的规则学习算法(TBL)的韵律词预测方法.实验结果表明,所提出的方法在测试集上能够达到97.5%的预测精度.
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关键词
韵律词
语法词
tbl算法
文语转换
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职称材料
基于句法特征的汉语韵律边界预测
被引量:
6
2
作者
杨鸿武
朱玲
《西北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第1期41-45,共5页
提出了一种利用TBL算法和句法特征进行韵律边界预测的方法.选择语法词的词性、词长和其在语法树中所处的层级这三个句法特征,利用预定义的规则模板,采用基于转换的错误驱动学习算法(Transformation-based error driven learning algorit...
提出了一种利用TBL算法和句法特征进行韵律边界预测的方法.选择语法词的词性、词长和其在语法树中所处的层级这三个句法特征,利用预定义的规则模板,采用基于转换的错误驱动学习算法(Transformation-based error driven learning algorithm,TBL算法),实现了对输入文本的韵律词和韵律短语的预测.结果表明,韵律词的预测精度达到了98.4%,韵律短语的预测精度达到了82.7%,比其他方法具有更高的预测精度.
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关键词
韵律词
韵律短语
句法特征
tbl算法
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职称材料
基于语法树高度的汉语韵律短语预测
被引量:
6
3
作者
杨鸿武
王晓丽
+3 位作者
陈龙
裴东
郭威彤
蔡莲红
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第36期139-143,167,共6页
在文语转换系统中,从文本中预测出准确的韵律结构对于提高合成语音的自然度具有重要的作用。利用10 000句标注了词性标记的文本语料,在语言学专家的指导下,人工标注了语料的韵律词和韵律短语。选择了标注结果一致性最高的500句语句,标...
在文语转换系统中,从文本中预测出准确的韵律结构对于提高合成语音的自然度具有重要的作用。利用10 000句标注了词性标记的文本语料,在语言学专家的指导下,人工标注了语料的韵律词和韵律短语。选择了标注结果一致性最高的500句语句,标注了语法层级结构,并利用语法树高度描述语法词之间连接的紧密程度。通过分析韵律短语边界与语法结构的关系,发现韵律短语边界受语法树高度、语法词词性和语法词词长的影响,因此选择了这三个特征,利用TBL算法和400句训练语句训练了预测模型。测试集上的预测结果表明,提出的方法在小规模训练语料下,韵律短语预测的精确率达到了75.2%,召回率达到了77.1%,F-Score达到了76.1%。
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关键词
韵律结构预测
语法结构
韵律短语
语法树高度
错误驱动的规则学习
算法
(
tbl
)
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职称材料
题名
基于TBL算法的汉语韵律词预测
被引量:
6
1
作者
陈龙
杨鸿武
蔡莲红
机构
西北师范大学物理与电子工程学院
清华大学计算机科学与技术系
出处
《西北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2008年第1期47-51,共5页
基金
西北师范大学科研骨干培育项目(NWNU-KJCXGC-03-42)
文摘
提出了一种新的汉语韵律词预测方法.利用标注过的语料,分析了语法词与韵律词之间的关系,发现24%的韵律词由不同语法词组合而成,语法词的词长是确定韵律词边界的主要特征.基于以上分析,实现了一种基于错误驱动的规则学习算法(TBL)的韵律词预测方法.实验结果表明,所提出的方法在测试集上能够达到97.5%的预测精度.
关键词
韵律词
语法词
tbl算法
文语转换
Keywords
prosodic word
lexical word
transformation-based error-driven learning
text to speech
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于句法特征的汉语韵律边界预测
被引量:
6
2
作者
杨鸿武
朱玲
机构
西北师范大学物理与电子工程学院
出处
《西北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第1期41-45,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60875015
61263036
+1 种基金
60875015)
甘肃省自然科学基金资助项目(1107RJZA112)
文摘
提出了一种利用TBL算法和句法特征进行韵律边界预测的方法.选择语法词的词性、词长和其在语法树中所处的层级这三个句法特征,利用预定义的规则模板,采用基于转换的错误驱动学习算法(Transformation-based error driven learning algorithm,TBL算法),实现了对输入文本的韵律词和韵律短语的预测.结果表明,韵律词的预测精度达到了98.4%,韵律短语的预测精度达到了82.7%,比其他方法具有更高的预测精度.
关键词
韵律词
韵律短语
句法特征
tbl算法
Keywords
prosodic word
prosodic phrase
syntactic feature
transformation-based error-driven learning algorithm
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于语法树高度的汉语韵律短语预测
被引量:
6
3
作者
杨鸿武
王晓丽
陈龙
裴东
郭威彤
蔡莲红
机构
西北师范大学物理与电子工程学院
清华大学深圳研究生院
清华大学计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第36期139-143,167,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(No.60875015)
教育部科学研究重点项目(No.208146)~~
文摘
在文语转换系统中,从文本中预测出准确的韵律结构对于提高合成语音的自然度具有重要的作用。利用10 000句标注了词性标记的文本语料,在语言学专家的指导下,人工标注了语料的韵律词和韵律短语。选择了标注结果一致性最高的500句语句,标注了语法层级结构,并利用语法树高度描述语法词之间连接的紧密程度。通过分析韵律短语边界与语法结构的关系,发现韵律短语边界受语法树高度、语法词词性和语法词词长的影响,因此选择了这三个特征,利用TBL算法和400句训练语句训练了预测模型。测试集上的预测结果表明,提出的方法在小规模训练语料下,韵律短语预测的精确率达到了75.2%,召回率达到了77.1%,F-Score达到了76.1%。
关键词
韵律结构预测
语法结构
韵律短语
语法树高度
错误驱动的规则学习
算法
(
tbl
)
Keywords
prosodic structure prediction
syntax structure
prosodic phrase
height of syntax tree
Transformation-based Er-ror-driven Learning(
tbl
)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TBL算法的汉语韵律词预测
陈龙
杨鸿武
蔡莲红
《西北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2008
6
下载PDF
职称材料
2
基于句法特征的汉语韵律边界预测
杨鸿武
朱玲
《西北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013
6
下载PDF
职称材料
3
基于语法树高度的汉语韵律短语预测
杨鸿武
王晓丽
陈龙
裴东
郭威彤
蔡莲红
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
6
下载PDF
职称材料
已选择
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