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Neutronic Calculation Analysis for CN HCCB TBM-Set 被引量:3
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作者 曹启祥 赵奉超 +4 位作者 赵周 武兴华 栗再新 王晓宇 冯开明 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第7期607-611,共5页
Using the Monte Carlo transport code MCNP, neutronic calculation analysis for China helium cooled ceramic breeder test blanket module (CN HCCB TBM) and the associated shield block (together called TBM-set) has bee... Using the Monte Carlo transport code MCNP, neutronic calculation analysis for China helium cooled ceramic breeder test blanket module (CN HCCB TBM) and the associated shield block (together called TBM-set) has been carried out based on the latest design of HCCB TBM-set and C-lite model. Key nuclear responses of HCCB TBM-set, such as the neutron flux, tritium production rate, nuclear heating and radiation damage, have been obtained and discussed. These nuclear performance data can be used as the basic input data for other analyses of HCCB TBM-set, such as thermal-hydraulics~ thermal-mechanics and safety analysis. 展开更多
关键词 MCNP HCCB tbm-set neutronic calculation nuclear performance
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盾构机/TBM主驱动密封用耐高温低压缩永久变形丁腈橡胶胶料的研究
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作者 丁攀攀 季美琴 +5 位作者 张斌 王永伟 刘冬亮 王楠 赵天琪 姜云平 《橡胶工业》 CAS 2024年第11期824-829,共6页
研究生胶体系、补强体系、硫化体系对盾构机/全断面隧道掘进机(TBM)主驱动密封用丁腈橡胶(NBR)胶料性能的影响。结果表明:硫黄/促进剂ZBEC/促进剂TETD体系、硫黄/促进剂CBS/促进剂TETD体系和硫黄/过氧化物DCP/促进剂EZ/促进剂MBTS体系... 研究生胶体系、补强体系、硫化体系对盾构机/全断面隧道掘进机(TBM)主驱动密封用丁腈橡胶(NBR)胶料性能的影响。结果表明:硫黄/促进剂ZBEC/促进剂TETD体系、硫黄/促进剂CBS/促进剂TETD体系和硫黄/过氧化物DCP/促进剂EZ/促进剂MBTS体系胶料的工艺性能较好,可以满足无痕分段硫化工艺要求;NBR3350硫化胶和NBR N31/NBR N32并用硫化胶的拉伸性能较好;NBR N31/NBR N32并用硫化胶的抗撕裂性能优于NBR3350硫化胶;随着硫黄用量的增大,硫化胶的硬度增大,回弹值减小,抗撕裂性能、耐老化性能和耐磨性能下降,高温压缩永久变形先减小后增大,压缩生热降低,耐油性能呈提高趋势;促进剂ZBEC用量增大,硫化胶的拉伸性能提高,抗撕裂性能、耐老化性能和耐磨性能下降,高温压缩永久变形减小,生热降低,耐油性能略有降低;将白炭黑替换成炭黑N774后,硫化胶的拉伸性能有所提升,高温压缩永久变形减小,耐磨性能变化不大。 展开更多
关键词 盾构机 全断面隧道掘进机 主驱动 密封 丁腈橡胶 耐高温性能 压缩永久变形
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煤矿长斜井TBM施工安全风险分析与趋势预测 被引量:15
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作者 侯公羽 梁荣 +2 位作者 龚砚芬 刘琳 田乐 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S2期325-331,共7页
对煤矿长斜井盾构机(tunnel boring machine,TBM)施工的风险因素进行了识别,建立了二层次的风险评估指标体系,并确定了风险等级分类标准,利用熵权法确定风险指标的权向量,进而建立了基于集对分析法的煤矿长斜井TBM施工同异反评估模型。... 对煤矿长斜井盾构机(tunnel boring machine,TBM)施工的风险因素进行了识别,建立了二层次的风险评估指标体系,并确定了风险等级分类标准,利用熵权法确定风险指标的权向量,进而建立了基于集对分析法的煤矿长斜井TBM施工同异反评估模型。在此基础上利用偏联系数的理论确定了文中五元偏联系数的计算方法,根据改进的集对势理论给出风险趋势的预测方法。利用该模型对台格庙矿区煤矿长斜井(1#、2#实验井)TBM施工风险进行了评估与趋势预测。研究表明该模型与方法在煤矿长斜井TBM施工风险分析中是有效的、实用的,可为煤矿长斜井TBM施工风险分析与预测提供一种新的途径。 展开更多
关键词 煤矿斜井 盾构(TBM)施工 风险分析 集对分析法
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煤矿长斜井TBM施工安全风险分析与评估 被引量:5
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作者 侯公羽 梁荣 +1 位作者 靳聪 刘欣 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期831-838,共8页
分析和辨识了煤矿长斜井TBM施工的风险因素,构建了二层级的风险评估指标体系。首先,对集对分析法中联系度的取值进行了改进;其次,采用熵权法对各个风险因素的权向量进行计算,构建了一种改进的集对分析法的煤矿长斜井TBM施工风险评估模型... 分析和辨识了煤矿长斜井TBM施工的风险因素,构建了二层级的风险评估指标体系。首先,对集对分析法中联系度的取值进行了改进;其次,采用熵权法对各个风险因素的权向量进行计算,构建了一种改进的集对分析法的煤矿长斜井TBM施工风险评估模型,研究了风险计算值与联系度的变化关系。最后,利用该模型对台格庙矿区煤矿长斜井(1#、2#实验井)TBM施工风险进行了预测与评估,给出了对风险偏好、不同的施工管理人员对风险的不同取值方法。研究表明该模型与方法在煤矿长斜井TBM施工风险分析中是有效的、实用的,而且也为煤矿长斜井TBM施工风险管控工作提供新的理论支持。 展开更多
关键词 风险评估 集对分析法 TBM施工 煤矿斜井
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基于Monte Carlo-BP神经网络TBM掘进速度预测 被引量:23
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作者 温森 赵延喜 杨圣奇 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期3127-3132,共6页
预测隧道工程中TBM掘进速度,主要有完全经验的、半理论半经验的模型和人工智能等方法,所用参数均为确定性的,未考虑参数存在的随机性,故导致预测结果的不准确性。基于此,提出了Monte Carlo-BP神经网络TBM掘进速度预测模型,着重考虑了一... 预测隧道工程中TBM掘进速度,主要有完全经验的、半理论半经验的模型和人工智能等方法,所用参数均为确定性的,未考虑参数存在的随机性,故导致预测结果的不准确性。基于此,提出了Monte Carlo-BP神经网络TBM掘进速度预测模型,着重考虑了一些重要输入参数的随机性,其中输入参数重要性的大小通过粗糙集进行计算排序。采用Monte Carlo产生随机数时,由于参量的样本数据的有限,分布函数均采用阶梯形经验分布函数。如果采用的数据是来自不同类型的TBM,则应当考虑机器性能参数,并重新对参数重要性进行排序。实例计算表明,Monte Carlo-BP神经网络模型预测结果和实测值总体趋势和均值比较一致。 展开更多
关键词 TBM掘进速度 MONTE Carlo-BP神经网络 参数重要性 粗糙集
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TBM模型的目标综合识别算法 被引量:2
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作者 康少单 王壮 胡卫东 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2005年第1期39-43,共5页
利用电子支援措施(ESM)和光学成像传感器等不同类型传感器进行目标综合识别,是现代综合电子战中的一个重要研究课题。TBM是D-S证据理论的一个扩展模型,它研究了D-S证据理论的动态部分,从数据融合的角度来看,它是一种层次化的递进模型,... 利用电子支援措施(ESM)和光学成像传感器等不同类型传感器进行目标综合识别,是现代综合电子战中的一个重要研究课题。TBM是D-S证据理论的一个扩展模型,它研究了D-S证据理论的动态部分,从数据融合的角度来看,它是一种层次化的递进模型,尤其适用于需要逐层进行数据、特征或决策级融合的融合系统。提出了一种基于TBM模型的异类传感器目标综合识别算法,充分利用了电子侦察和光学成像侦察提供的独立、互补的信息,获得了对目标的有效识别。仿真结果证明了这种算法的有效性。 展开更多
关键词 TBM模型 D-S证据理论 目标综合识别 模糊集理论
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长斜井煤矿TBM施工灾害风险预警模型 被引量:19
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作者 陈孝国 黄鸿辉 +2 位作者 杨悦 刘纪峰 张会芝 《灾害学》 CSCD 北大核心 2019年第3期146-149,共4页
为提高长斜井煤矿TBM施工风险分析模型可靠度,实现动态预警。首先构建风险评估指标体系,确立一般风险、显著风险、高度风险、极其危险四个等级分类标准。然后利用中智集、熵权法和加权集成算子建立灾害风险预警分析模型。最后对神华集... 为提高长斜井煤矿TBM施工风险分析模型可靠度,实现动态预警。首先构建风险评估指标体系,确立一般风险、显著风险、高度风险、极其危险四个等级分类标准。然后利用中智集、熵权法和加权集成算子建立灾害风险预警分析模型。最后对神华集团相关长斜井煤矿TBM施工风险进行实例分析。该项研究对进一步丰富长斜井煤矿TBM施工风险预警方法起到一定的促进作用。 展开更多
关键词 单值中智集 斜井TBM施工 风险分析 得分函数 熵权法
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重庆轨道交通硬岩掘进技术(TBM)的应用研究 被引量:13
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作者 仲建华 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第A02期1197-1202,1232,共7页
介绍敞开式TBM在重庆轨道交通6号线1期工程的成功应用,解决了TBM施工选线、施工支护、下穿建筑物掘进、小净距掘进及TBM过站等一系列关键技术,实现了快速、安全、优质、环保的现代化施工理念。
关键词 轨道交通 TBM工法 选线 支护 过站
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基于动态贝叶斯网络的TBM卡机风险预测 被引量:10
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作者 颉芳弟 翟强 顾伟红 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1339-1350,共12页
为了预测隧道机械施工时隧道掘进机(TBM)卡机风险,基于动态贝叶斯网络(BN)分析卡机概率系统.通过专家知识以及解释结构模型确定风险因素和风险事件的因果关系,收集国内隧道机械施工地质条件实测数据,根据相关规范、研究成果和云模型云... 为了预测隧道机械施工时隧道掘进机(TBM)卡机风险,基于动态贝叶斯网络(BN)分析卡机概率系统.通过专家知识以及解释结构模型确定风险因素和风险事件的因果关系,收集国内隧道机械施工地质条件实测数据,根据相关规范、研究成果和云模型云间划分法对风险指标进行区间划分,运用粗糙集分类原理对数据进行离散化,获取风险因素的原始先验概率和风险事件的条件概率.结合软件GENIE,建立动态BN模型预测卡机风险.结果表明:在无证据条件下,TBM卡机风险概率为8%;造成TBM卡机的关键风险因素是岩石类型、大量的地下水和断裂破碎带.TBM卡机的关键致因链为岩石类型→掌子面突泥涌沙→卡刀盘→卡机,大量的地下水→掌子面突泥涌沙→卡刀盘→卡机,高地应力→软岩大变形→卡护盾→卡机,围岩坍塌→卡护盾→卡机. 展开更多
关键词 隧道掘进机(TBM) 卡机风险预测 贝叶斯网络(BN) 粗糙集 云模型
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基于变权集对-多维联系正态云模型的TBM地质适应性评价预测 被引量:1
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作者 张建明 侍克斌 +4 位作者 巴合特别克·达拉依汗 善鸿泽 石仁义 符涛 卢志鹏 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2023年第4期645-657,共13页
为解决TBM地质适应性评估中存在的模糊性及多因素之间相互影响的复杂性难题,在多维云模型的基础上,提出一种基于集对分析与多维云模型相耦合的多维联系正向正态云模型评价方法。通过统计研究分析国内12条隧洞106组TBM地质适应性数据的... 为解决TBM地质适应性评估中存在的模糊性及多因素之间相互影响的复杂性难题,在多维云模型的基础上,提出一种基于集对分析与多维云模型相耦合的多维联系正向正态云模型评价方法。通过统计研究分析国内12条隧洞106组TBM地质适应性数据的特征规律,选取设备参数、地质条件、不良地质问题在内的10个典型指标建立评价指标体系。将各评价指标作为多维联系正向正态云模型的一维变量,依据同异反原理与云理论,获取适合的3个云数字特征值,生成各适应性等级下的云滴;继而根据TBM地质适应能力隶属于各适应性等级的综合确定度,采用最大确定度原则判定TBM地质适应性等级,由此综合反映出评价多因素间的确定性与不确定性关系。此外,在IFAHP、改进ICRITIC及改进博弈论组合赋权确定综合常权重的基础上,利用基于因素空间思想的变权理论确定指标总层次排序权重,实现评价过程中指标的主动介入性。经应用于实际表明:变权多维联系正向正态云模型应用于TBM地质适应性倾向评价是可行的,评价准确率达90%,相较于常规多维云模型及其他计算方法,其吻合度更高、计算更简洁。 展开更多
关键词 TBM地质适应性 TBM适应性倾向 多维联系云模型 变权 集对分析 评价预测方法 云模型
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基于UMT-SPA法的TBM选型和适应性评价 被引量:1
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作者 万鹏飞 顾伟红 翟强 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期329-336,共8页
研究了隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)适应性评价指标的选取,对TBM地质适应性评价进行了分析。进行TBM定量化选型对提高TBM的掘进效率、控制TBM施工风险有着重要的意义。选取对TBM类型较为敏感的7个指标构建评价指标体系,并进... 研究了隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)适应性评价指标的选取,对TBM地质适应性评价进行了分析。进行TBM定量化选型对提高TBM的掘进效率、控制TBM施工风险有着重要的意义。选取对TBM类型较为敏感的7个指标构建评价指标体系,并进行了等级划分。运用乘法将层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和熵权法(entropy weight,EW)归一化确定综合权重,构建了各指标的单指标隶属度函数,并计算出各指标的综合测度评价向量;为了优化未确知测度置信度识别准则,引进集对分析关联系数定量给出了各类型TBM适应性等级,通过比较分析发现均达到TBM选型的目的。对3个TBM隧道进行适应性评价和选型,选型结果与实际项目选型结果一致,说明该模型可以作为TBM选型的一种依据。 展开更多
关键词 TBM选型 适应性评价 未确知测度理论 集对分析
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