血管狭窄程度对TCD参数影响的实验研究

目的为了研究血管狭窄程度与血流速度改变的关系，用模拟实验方法为ＴＣＤ临床使用提供参考依据。方法仪器为美国ＭＡＤＡＳＮＯＮＩＣＴＣＤ仪，２ＭＨｚ脉冲探头，用内径为４ｍｍ的医用硅胶管作为模拟血管。在距探头５５ｍｍ处人为造成不同程度的局部狭窄，用四种不同的相对“稳定”的流体压力促使液体流动，并用ＴＣＤ对各种压力下不同狭窄程度的流速进行测定，另同时记录相应的流量，用回归方程对各组数据进行分析。结果各组数据均显示，管道狭窄程度与血流速度有良好的正相关性（ｒ＝０．９８，Ｐ＜０．００１）。绝大多数情况下，当管道狭窄程度超过５０％时，流量呈一定比例的递减。结论血流速度的增高可作为ＴＣＤ提示脑血管狭窄及其程度的参考指标，对血流量变化的估测亦有一定的参考价值。但本实验设计及方法学有待进一步完善。

经颅多普勒在脑血管病中的应用──附146例TCD分析

本文报告了经颅多普勒（ＴＣＤ）对急性脑血管病脑血流动力学的检测。总异常率为８９．７％。其结果表明ＴＣＤ对急性脑血管病可提供可靠的血流动力学资料。能准确地检出脑血管狭窄，痉挛、闭塞及血管弹性等血管病变。对病变血管流域能准确的定位。对颅内高压和脑血管痉挛可做出正确诊断，可做为脑出血颅内高压及ＳＡＨ合并脑血管痉挛准确的监测手段。

参附注射液在治疗内分水岭脑梗死患者的临床疗效

目的:观察参附注射液治疗急性内分水岭脑梗死患者的临床疗效。方法:选取2014年12月至2016年12月东直门医院神经内科收治的急性内分水岭脑梗死患者80例,完全随机分为观察组和对照组,每组40例。2组均给予抗血小板聚集、降血脂、调控血压、补充血容量、改善微循环和保护脑细胞等治疗。观察组在此基础上加用参附注射液,100 m L/d,输液泵泵入,20 m L/h,共14 d。治疗前后应用美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)进行神经功能缺损评分,通过经颅多普勒(TCD)检测2组病变侧大脑中动脉血流速度。结果:与治疗前比较,2组患者治疗后大脑中动脉血流速度均有提高,观察组优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。2组NIHSS评分均低于本组治疗前,观察组治疗后NIHSS评分明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:参附注射液治疗可明显改善大脑中动脉狭窄所致内分水岭脑梗死责任动脉远端的血流速度及患者预后。

智能三维脑血流成像系统与经颅多普勒诊断大脑中动脉狭窄对照研究

目的:评估新型智能三维脑血流成像系统诊断颅内动脉病变与常规经颅多普勒(TCD)诊断结果的一致性,验证三维成像系统检查方法作为筛查颅内血管狭窄的有效手段。方法:在通过伦理学审查及中国临床试验中心注册后,选取医院神经内科脑血流图室就诊的57例脑血管病患者,使用三维脑血流成像系统共采集患者双侧114支大脑中动脉(MCA)的三维图像及血流频谱,评估三维成像系统采集成功率,根据测得血流频谱判断其狭窄情况,并与TCD诊断的狭窄结果进行对比,采用一致性检验评估三维成像系统与TCD诊断结果的一致性。结果:三维成像系统采集的114支MCA中采集成功93支,采集成功率为81.6%;三维成像系统诊断MCA无狭窄73支,TCD诊断MCA无狭窄71支;三维成像系统诊断MCA轻-中度狭窄12支,TCD诊断MCA轻-中度狭窄14支;三维成像系统诊断MCA重度狭窄-闭塞8支,TCD诊断MCA重度狭窄-闭塞8支;三维成像系统与TCD诊断MCA狭窄具有较好的一致性(Kappa=0.942,P<0.05)。结论:智能三维脑血流成像系统与TCD诊断一致性均在中等以上,在一定程度上可以作为MCA狭窄有效的筛查方法。

视网膜血管形态及眼血流状态与颈内动脉狭窄的相关性研究

目的分析视网膜血管形态和眼血流状态与颈内动脉狭窄的相关性。方法回顾性系列病例研究。收集首都医科大学附属北京友谊医院眼科2014年1月至2016年1月头颈部CT血管造影检查的141例患者的资料，根据诊断标准分成颈内动脉无狭窄组（19例）、轻度狭窄组（50）例、中度狭窄组（53例）、重度狭窄和闭塞组（19例）。利用彩色眼底照相和IVAN软件测量视网膜血管管径，应用彩色多普勒超声成像检测眼部血流参数，包括收缩期峰值流速（PSV），舒张末期血流速度（EDV）阻力指数（RI），搏动指数（PI）。对计数资料进行χ2检验，计量资料进行组间秩和检验，相关性检验应用Spearman进行检验。结果无狭窄组、轻度狭窄组、中度狭窄组、重度狭窄和闭塞组男女性别比分别是12/7、31/19、28/25、12/7，差异无统计学意义（χ2=0.79，P=0.85）。各组年龄分别为（64.1±8.3）、（54.3±14.3）、（68.9±11.8）、（59.1±8.0）岁，差异无统计学意义（χ2=0.15，P=0.68）。颈内动脉无狭窄组的动脉管径为（164.5±15.6）μm，静脉管径为（245.6±20.0）μm，动静脉比值为（0.7±0.1）。无狭窄组、轻度狭窄组、中度狭窄组和重度组之间进行比较，差异无统计学意义（χ2动脉管径=6.92，P动脉管径=0.08；χ2静脉管径=4.16，P静脉管径=0.25；χ2动静脉比值=1.38，P动静脉比值=0.71）。视网膜中央动脉PSV，分别为（14.6±3.6）、（34.4±13.2）、（35.7±14.6）、（42.3±19.0）cm/s，差异有统计学意义（χ2=13.44，P〈0.01）。睫状后动脉的PSV分别为（17.6±6.5）、（15.0±4.6）、（13.4±4.3）和（11.0±3.2）cm/s，差异有统计学意义（χ2=22.71，P〈0.01）。EDV分别为（5.90±2.2）、（5.1±2.1）、（4.3±1.5）和（4.3±4.8）cm/s，差异有统计学意义（χ2=20.36，P〈0.01）。应用Spearman检验发现视网膜中央动脉的管径、视网膜中央动脉PSV和EDV、睫状后动脉的PSV和EDV与颈内动脉管径之间存在相关性，但不具有线性相关性（r视网膜中央动脉管径=-0.23，P视网膜中央动脉管径=0.01；r视网膜中央动脉PSV=-0.29，P视网膜中央动脉管径〈0.01；r睫状后动脉PSV=-0.34，P睫状后动脉PSV〈0.01；r睫状后动脉EDV=-0.35，P睫状后动脉EDV〈0.01）。结论颈内动脉管径与视网膜动脉管径、视网膜中央动脉的PSV和EDV、睫状后动脉的PSV和EDV之间存在相关性。当颈内动脉狭窄时，视网膜中央动脉PSV、睫状后动脉PSV和EDV值会有显著性改变。

超声血流信号的计算机仿真模型研究综述

超声技术是目前常用的血管狭窄疾病诊断方法,其诊断准确性不仅与设备的硬件性能相关,还与血流信号处理方法及诊断特征提取算法密切相关.计算机仿真模型合成的超声血流信号是一种广泛使用的信息已知的信号分析及特征提取算法性能评价的信号源,在血流信号处理方法及诊断特征提取算法研究中具有广泛应用.近年来,研究者们综合考虑血管及其狭窄斑块的特性、几何形状、尺寸大小、血流分布的计算方法及超声工作模式,从不同角度提出了许多超声血流信号计算机仿真模型.对其中几种主要仿真模型作了一个归纳总结,并深入讨论了超声血流信号的计算机仿真领域的可能发展方向.