基于FSVM算法的TCD医疗数据分类

针对传统模糊支持向量机存在对样本点赋予隶属度值不够精确的问题,提出了一种新的模糊支持向量机分类算法,并应用于经颅多普勒超声(TCD)数据分类。该算法首先对样本做预处理,预选有效候选支持向量并排除野值和噪声点,缩减训练样本的规模,提高分类器效率。其次考虑到医疗数据的不平衡性引入了DEC算法,再将过类中心超平面平移,结合样本点与平移后的过类中心超平面的距离来设计模糊隶属度函数,有效突出支持向量的作用以优化分类超平面。实验结果表明,相比较于传统模糊支持向量机,该算法对TCD医疗数据分类性能提升明显,分类器性能Gm值提升了4.82%。

基于试验数据的活塞发动机性能参数分析

通过分析活塞发动机的TCDS数据,能够实现活塞发动机的状态监控和故障诊断。利用发动机实验操作台,对O200发动机、O300发动机和R985发动机实施三种故障安装,得到故障状态下的性能参数。然后以健康参数为基础计算偏差,基于发动机原理及工程经验,对不同型号发动机在不同故障下的性能参数进行对比分析,结合发动机维修手册可快速确定发动机故障部位,为发动机设计和维修工作提供技术支持。

血栓通与注射用丹参多酚酸盐治疗后循环缺血的TCD检测对比分析

目的探讨血栓通联合注射用丹参多酚酸盐治疗后循环缺血TCD检测结果。方法选取我院收治的后循环缺血患者80例,完全双盲法将其分为常例组和联合组,每组40例。常例组采用血栓通给药治疗办法;联合组在其基础上联合注射用丹参多酚酸盐给药治疗。对比两组TCD检查结果。结果联合组TCD检查数据结果均优于常例组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论经TCD检测,血栓通联合注射用丹参多酚酸盐给药治疗后循环缺血效果显著,推荐使用。