基于TCMS落地数据的存储、检索、显示软件平台

基于TCMS落地数据的存储、检索、显示软件平台是一套兼顾数据准确性、完整性和实时性的信息传输解决方案,流式处理时序性数据以应用于城市轨道交通行业低延时海量实时数据的特性。该平台由车载数据分类发送、地面服务器解析存储和对外可视化Web服务三部分组成。其中车载数据分类发送作为客户端软件可编译为通用程序包;地面服务端程序处理实时数据流;可视化Web系统主要结合MVC思想(Model_模型,View_视图,Controller_控制器),以Spring Boot开源框架作为基础架构搭建[1]。

《中医药数据资源元数据》规范

《中医药数据资源元数据》的发布可为中医药数据资源提供元数据著录规范。通过对国内外相关元数据标准的调研及研究,结合中医药数据资源实际情况,在广泛征求专家意见基础上,制定本规范。本规范规定了中医药数据资源元数据结构,包括元数据子集、元数据实体及元数据元素,用于完整描述中医药数据资源,适用于中医药数据资源的编目、归档、建库、发布、共享、交换与检索等,可以帮助用户从海量数据中发现符合需求的资源,以促进中医药领域数据资源描述的规范化和标准化。

中医馆健康信息平台应用现状与思考

本文基于中医馆健康信息平台应用现场调研和问卷调研结果,发现中医馆健康信息平台推广应用过程中存在后续经费投入不足、与医院信息系统对接困难等一系列问题。笔者基于调研结果,就如何更好地推广应用中医馆健康信息平台提出相关建议,以期更有效地提升基层中医馆信息化水平和诊疗能力。

数据挖掘技术在中医四诊研究中的应用

中医四诊信息具有非量化、繁杂的特点,常规统计分析方法难以充分发掘中医四诊数据中隐含的知识。数据挖掘(data mining,DM)是知识发现的关键技术之一,近年来,其在中医四诊领域的应用不断深入,特征提取、神经网络、聚类分析、关联规则以及决策树等DM方法在中医四诊信息的提取、识别分类等方面发挥了重要作用,弥补了人工统计分析的不足,对中医四诊智能化的发展发挥出了很好的促进作用。本文系统分析和梳理了近5年各类DM方法在中医四诊领域的应用情况,并从中医望、闻、问、切及四诊合参5个方面以及针对四诊不同类型数据的数据挖掘方法进行了系统化的分析与探讨,以期为未来中医四诊数据挖掘研究提供借鉴。

基于数据挖掘探讨肿块期肉芽肿性小叶性乳腺炎的用药规律

目的:基于数据挖掘的方法探讨文献中中药治疗肿块期肉芽肿性小叶性乳腺炎(Granulomatous Lobular Mastitis,GLM)的用药规律和组方配伍特点。方法:利用计算机检索1980年(维普为收录起始年)至2022年中国知网、万方数据库、维普期刊资源整合服务平台、中国生物医学文献数据库中关于中药治疗肿块期GLM的文献,严格筛选符合纳入标准的文献,利用Excel建立肿块期GLM规范化方药数据库,采用数据挖掘的方法对中药的功效类别、性味归经等进行频数统计分析以及关联规则和系统聚类分析。结果:纳入中药复方47首,涉及中药111味,累计药物使用频次574次,用药频次较高的药物包括柴胡、皂角刺、白芥子、蒲公英、熟地黄等,常用的中药功效类别为理气药、化痰药,四气多为寒、温,五味多为苦、辛,归经前3位分别为肝经、脾经、胃经。经关联规则分析,得出潜在配伍组合共16组,为白芥子、麻黄、熟地黄、炮姜、肉桂、香附的加减组合。聚类分析挖掘出5个核心组方。结论:中药治疗肿块期GLM多采用温阳散结、理气化痰之法。

基于数据挖掘的痛经用药规律研究

目的:基于数据挖掘技术分析《中医方剂大辞典》中治疗痛经方剂的用药规律。方法:根据纳入与排除标准筛选出《中医方剂大辞典》中治疗痛经的方剂,对其进行方药名称规范,运用Excel、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 26.0等进行频数统计、关联规则分析、聚类分析及因子分析。结果:共纳入151首治疗痛经的方剂,涉及中药191味;其中出现频次≥10的中药为当归、川芎、延胡索、白芍、香附、甘草等共36味,药效以补虚药、活血化瘀药、理气药为主,药性偏温、寒、平,药味则偏辛、苦、甘,多入肝、脾、心经。选取出现频次≥25的13味高频药物进行关联规则分析,得到“当归-川芎“”当归-香附-川芎“”当归-熟地黄-白芍-川芎”等常用药对21组,并通过提升关联规则的支持度得到“当归-川芎-白芍”核心组合。进行高频药物聚类分析得出4类药物组合,C1:白芍、熟地黄、川芎、当归;C2:牡丹皮、茯苓;C3:香附、甘草;C4:桃仁、红花,因子分析得到5个公因子。结论《:中医方剂大辞典》中治疗痛经以补血活血、化瘀散结、疏肝理气为主。

基于数据挖掘现代中医外治病理性瘢痕的用药规律研究

目的:整理分析三大中文期刊数据库中采用中医外治病理性瘢痕的方剂,挖掘现代中医外治病理性瘢痕的药物配伍相关规律及应用特点。方法:收集中国期刊全文数据库(CNKI)、万方、维普三大数据库中采用中医方剂外治病理性瘢痕的相关文献,应用Excel构建方剂数据库,采用SPSS与IBM SPSS Modeler 18进行统计学分析。结果:共筛选整理得到外治病理性瘢痕的92首方剂,涉及中药206味。频次≥10和频率较高的中药分别为丹参、五倍子、白芷、冰片、蜈蚣、当归、苦参、红花、甘草、莪术、川芎和大黄。药味以苦辛为主,药性以寒温居多,归经主归肝、脾、肺三经,功效以清热、活血化瘀药为主。基于关联规则核心药对为:蜈蚣-五倍子;丹参-五倍子;五倍子-冰片等18对。聚类分析得到新药方4个:五倍子、蜂蜜、防己、蜈蚣、丹参;莪术、昆布、苦参、威灵仙;白芷、当归、紫草、血竭、甘草;大黄、黄柏、白矾。结论:数据挖掘的结果显示现代中医外治病理性瘢痕多外用清热解毒、活血化瘀之药,以软坚散结,灭瘢祛瘢。

廖志峰主任医师治疗失眠用药规律:基于数据挖掘技术

目的:采用数据挖掘技术探寻全国名中医廖志峰治疗失眠的用药规律和用药的临床特点。方法:收集整理近五年(2017—2022年)廖志峰名中医工作室门诊治疗有效的失眠病案,运用Excel 2010、IBM SPSS Statistics 21.0、IBM SPSS Modeler 18.0等软件进行数据统计分析。结果:获得完整的、符合标准的处方共242首,中药177味,其中高频药物有远志(210次)、酸枣仁(164次)、柏子仁(154次)、茯苓(119次)、半夏(115次)、龙骨(115次)等;通过关联规则分析出的相关药物组合中,二项关联规则以“远志→酸枣仁”支持度及置信度排名靠前;三项关联规则以“远志→柏子仁、酸枣仁”支持度及置信度排名靠前。药物关联网络图显示柏子仁、远志、酸枣仁、茯苓、龙骨等药物与其他的高频药物之间关系紧密,用药频率比较高。高频药物可聚为5类。结论:廖志峰名中医辨治失眠用药主要脏腑为心、肝、肾,配伍多在辨证论治的基础上加入安神之品,以四君子汤、酸枣仁汤、天王补心丹、温胆汤等处方为基础方剂,加入镇静安神、宁心安神的药品,处方简练有效,辨证准确。

含砷中药复方为主治疗骨髓增生异常综合征中医证型及用药规律研究

目的通过数据挖掘探索以含砷中药复方为基础治疗骨髓增生异常综合征(MDS)的中医证型及用药规律。方法通过医院信息系统筛选纳入2014年4月2日-2021年10月31日就诊于中国中医科学院西苑医院血液科门诊的MDS患者数据,规范药名与诊断,建立标准化数据库。应用古今医案云平台2.3.5对患者基本信息、中医证型、中药处方进行统计及关联规则分析、聚类分析、复杂网络分析,并结合Cytoscape3.8.0对数据进行可视化。结果最终纳入患者457例,其中脾肾两虚、毒瘀阻滞证413例,气阴两虚、毒瘀阻滞证44例。中药处方819首,涉及中药346味,药物应用频次较高的有雄黄、青黛、茯苓、麸炒白术、熟地黄等,其药味以甘、辛、苦味为主,药性多为平、温、寒性,归经多属肾经、肝经、脾经。关联规则分析得到药对51对,其中提升度最高的为菟丝子-补骨脂。证型与中药分析得到9组结果,提升度最高的为气阴两虚证→茯苓。聚类分析得到青黄散、四君子汤、六味地黄汤等6组不同方剂的类方。复杂网络分析共涉及22味中药,节点度最高为青黛、雄黄。结论MDS中医证型以脾肾两虚、毒瘀阻滞证为主。由含砷中药雄黄与青黛组成的青黄散,临床多与补脾益肾为主的中药汤剂合用,扶助正气兼清热解毒、活血化瘀。

基于数据挖掘探讨国医大师韦贵康治疗腰椎间盘突出症的用药规律

目的:基于数据挖掘对国医大师韦贵康治疗腰椎间盘突出症(lumbar disc herniation,LDH)的用药规律进行归纳、总结与探讨。方法:收集从2017年1月9日至2020年1月9日在广西中医药大学附属瑞康医院就诊于韦贵康教授门诊而且具有确切临床疗效的316例LDH患者的首诊处方,建立处方数据库。采用SPSS 20.0软件对处方中出现的药物进行频次统计分析;用SPSS Modeler 14.1软件对处方中出现的高频药物进行关联规则分析。结果:韦贵康教授治疗LDH频数较高的前15味中药为三七、甘草、两面针、白芍、丹参、细辛、龙骨、降香、千斤拔、茯苓、熟地黄、山萸肉、牡丹皮、泽泻、山药;并且挖掘出46组核心药物组合,支持度均大于50%,且置信度为100%,衍化得出2个核心处方:六味地黄汤和痛安汤加味。结论:国医大师韦贵康治疗LDH的临证用药主要以活血化瘀药为主,其中活血、补肾、扶正药物使用频次最多,体现了韦贵康教授诊疗LDH的整体观和“补肾通督,化瘀扶正”的学术思想。

国医大师熊继柏治疗失眠的方药规律分析

目的对国医大师熊继柏教授治疗失眠的病案进行数据挖掘,分析熊继柏教授诊治失眠的用方、用药经验。方法基于中医传承辅助平台软件(V3.5),归纳和分析熊继柏教授在湖南中医药大学第一附属医院治疗失眠患者的门诊病历数据,利用该平台软件的关联规则、复杂系统熵聚类等统计方法进行数据挖掘和分析,总结药物的性味、归经、应用频次、药对组合及合方,对“证-症-方”“证-症-药”“证-方-药”进行关联,结合熊继柏教授对失眠病因病机、治则治法的认识,明确核心用药,探索其对失眠的诊治规律及遣方用药心得。结果通过总结分析,共纳入病历276份,处方中用药频次较多的有酸枣仁、龙齿、茯神、甘草,重在补虚安神;黄连、陈皮、竹茹、半夏、珍珠母、远志,重在清热化痰安神。用药性味偏甘、苦、辛,归经多为心、脾经。并归纳出虚证治疗常用合方为酸枣仁汤、枕中丹和甘麦大枣汤;因痰所致失眠治疗的主方为温胆汤及温胆汤类方(枣仁温胆汤、黄连温胆汤及十味温胆汤)。结论国医大师熊继柏治疗失眠以“补脾化痰清热,养血补肝宁心”为治疗原则,以温胆汤为基础进行加减化裁。

基于数据挖掘探究温病古籍大头瘟辨治规律

目的基于数据挖掘技术探究温病古籍大头瘟辨治规律。方法检索温病古籍知识库,以古代温病文献作为数据来源,运用数理统计、因子分析、聚类分析、关联规则分析大头瘟病因、病位、证候、治法、方药。结果纳入大头瘟温病文献191条,涉及古籍31部,包含《温毒病论》《治疫全书》等;大头瘟病因以热邪、毒邪、风邪、温邪、时气为主,病位多见阳明、少阳、太阳、里、心、肺、经络;根据症状可分为气血两燔证、邪留气分、邪热阻络、少阳经证、阳明经证、卫分证候六类,治法以清热、清解、外用、针刺为主;共纳入方剂38首、中药118味,以清热剂、解表剂、开窍剂和外用剂为主,甘草、黄芩、连翘、桔梗、玄参、黄连等出现频次较高。关联规则结果显示,支持度最高的药对为玄参-连翘,僵蚕、板蓝根、桔梗、牛蒡子、玄参、连翘等同时出现的频次较高,与普济消毒饮组成较吻合。结论大头瘟以风热时毒为主因,“疠气”为因需重视;病位在头,邪多留于肺胃;其证候取决于头部发病部位,伴见全身其他症状;治疗多采用内治与外治相结合的方法;用药配伍有清热解毒、疏风散邪之功,具有大头瘟治疗特色;普济消毒饮及其加减方是治疗大头瘟的要药。

中医临床决策支持系统技术发展论述

中医临床决策支持系统(CDSS)作为中医临床实践的重要工具,在其发展建设中,紧密围绕中医理论、中医数据、前沿技术和理念变迁展开。本文从中医CDSS的思想理论基础和技术支持两个方面着重介绍了其发展情况。理论基础方面,将中医传统知识与现代科技相结合,为中医CDSS的建设提供了坚实的理论基础。技术支持方面,中医CDSS依托前沿技术如人工智能、大数据等,不断进行技术创新和算法优化,以适应中医临床实践的需求。未来,中医CDSS的发展趋势将更加注重数据与技术的融合,以实现个性化、精准化诊疗,推动中医临床辅助决策水平的提升。

基于深度强化学习的中医古籍图谱推理研究

目的针对中医古籍知识图谱实体关系信息缺失问题,提出基于深度强化学习的知识推理方法,提升知识图谱的完备性。方法以知识图谱领域基准数据集及中医古籍数据集为研究对象,采用基于深度强化学习推理方法,结合知识单步补全和多跳路径搜索,利用Python语言联合Neo4j图数据库实现路径间的推理。结果在知识推理任务数据集中,相较于基线模型,该推理方法在MAP指标上最高提升约53.79%,应用到中医古籍图谱时,其评价指标最高达0.776。结论基于深度强化学习的知识推理方法对于提升中医古籍知识图谱的完备性具有显著优势,该方法可有效地填补中医古籍图谱中的信息缺失。

基于数据挖掘探讨中医外治法治疗慢性肾脏疾病相关性瘙痒用药规律

目的通过数据挖掘技术探讨中医外治法治疗慢性肾脏疾病相关性瘙痒的用药规律。方法检索中国知网(CNKI)、维普资讯中文期刊服务平台(VIP)、万方数据知识服务平台(Wanfang Data)、中国生物医学文献数据库(CBM)建库至2023年3月31日收录的中医外治法治疗慢性肾脏疾病相关性瘙痒的文献,根据纳排标准进行筛选后确定最终纳入文献,提取有效处方,录入Excel2019建立方药数据库,使用Excel2019、SPSS Modeler 18.0、Origin2021、Gephi0.10软件对处方药物进行频次统计、性味归经统计、关联规则分析、聚类分析。结果共纳入103首有效方剂,涉及133味中药。用药总频次为978,频次≥10的药物共28味,前10位依次是白鲜皮、地肤子、苦参、当归、蛇床子、大黄、川芎、土茯苓、防风、荆芥。药性以寒、温为主,药味以苦、辛、甘为主,药物归经以肝经、心经、胃经、脾经为主。关联规则分析得到34组常用药对。聚类分析得到4个聚类方。结论中医外治法治疗慢性肾脏疾病相关性瘙痒以疏风清热、燥湿止痒、养血祛风为主,常用药物有白鲜皮、地肤子、苦参、当归,常用处方多以蛇床子散、当归饮子、麻黄桂枝汤、犀角地黄汤为基础方加减。

基于数据挖掘的无症状高尿酸血症中医用药规律研究

目的基于数据挖掘方法探讨中医治疗无症状高尿酸血症的用药特点。方法检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang Data)、维普资讯中文期刊服务平台(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)收录的中医药治疗无症状高尿酸血症的临床研究文献,将筛选后获得的方药录入Excel2019建立数据库,使用SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 26.0、Cytoscape3.9.1软件进行频次分析、关联规则分析、聚类分析和因子分析。结果共纳入文献133篇,得到处方140首,涉及中药202味,药物累计使用1387次。土茯苓、薏苡仁、萆薢、苍术等22味药物为治疗无症状高尿酸血症高频用药。常用药物类别为利水渗湿药、补虚药、清热药、活血化瘀药;药性以温性为主,药味以甘味为主,归经以肝经、脾经、胃经、肾经为主。高频药物关联规则分析得出21组药物组合,其中核心药对有薏苡仁-苍术、土茯苓-萆薢-薏苡仁、薏苡仁-苍术-土茯苓等。聚类分析得到5个聚类方,因子分析得出7个公因子。结论中医治疗无症状高尿酸血症以利水渗湿、健脾益气为法,用药以土茯苓、薏苡仁、萆薢、苍术为主,可为临床治疗无症状高尿酸血症提供参考。

基于数据挖掘的外治烧烫伤中药复方专利用药规律研究

目的基于数据挖掘技术研究国家专利复方外治法治疗烧烫伤用药规律。方法检索国家知识产权局网站建库至2023年6月30日中医外治法治疗烧烫伤中药复方专利数据,运用Excel2019、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 25.0软件对纳入处方进行用药频次统计、性味归经统计、关联分析、聚类分析等。结果共纳入专利1147项,涉及处方1147首,药物1325味。使用频次>50的高频药物42味,药性以寒性为主,药味以苦、甘、辛味为主,药物归经以肝经、心经、肺经为主,药物类别以清热药、活血化瘀药、收敛止血药为主。药物二阶关联项集共10个,三阶关联项集共18个,黄连、黄芩、黄柏和大黄是药物关联项中的核心药物。高频药物聚类分为6类。结论国家专利复方外治烧烫伤以清热解毒、凉血止血、活血化瘀、消肿止痛等药物为主,临床可灵活化裁运用此类药物。

基于网络药理学的中药组方治疗骨质疏松症的用药规律研究

目的 分析国家专利中药组方治疗骨质疏松症的用药规律并进行网络药理学分析。方法 在国家知识产权局网站中检索治疗慢骨质疏松的中药组方,规范药名后进行中药频数分析、性味归经分析,组方规律分析,药物靶点频数分析,k-means降维PPI分析、GO-BP生物学功能富集分析和KEGGPathway分析。结果 共纳入112项专利中药组方,涉及156味中药,其中淫羊藿的使用频次最高。药性以温性、平性、寒常见;五味多为甘、苦、辛;归经多归属肝经、肾经、脾经。关联规则分析提示常用的药对组合为牡蛎—淫羊藿,三七—当归,黄芪—淫羊藿等。核心靶点主要是AR、ESR1、ESR2、NR1I2、SHBG、VDR、NR3C1,GABRA家族和GABRG家族等。k-mean聚类分析PPI互作网络可降维成4类,与临床分型密切相关。GO和KEGG-Pathway分析表明中药复方主要通过神经活性配体-受体相互作用,氯化物跨膜转运,类固醇激素生物合成,碳水化合物的消化和多种物质成瘾的信号通路,通过消化吸收,神经信号和递质传递,类固醇的代谢,氯离子的转运等功能发挥防治骨质疏松症的作用。结论 结果表明中药治疗原发性骨质疏松症有规律可循,为中药治疗骨质疏松提供了理论依据,为中药的临床研究和基础研究提供了新的思路。

基于数据挖掘的某中医院重症医学科治疗脓毒症的中药组方规律分析

目的 运用数据挖掘技术分析首都医科大学附属北京中医医院重症医学科治疗脓毒症的组方用药规律,为临床治疗提供参考。方法 通过医渡云平台数据库检索出于2007年7月1日至2022年7月31日在北京中医医院重症医学科入院的脓毒症患者的就诊信息,建立数据库,利用R语言进行药物频数统计,筛选出核心药物;通过Excel软件进行药物药味、药性、归经、功效的统计;通过R语言操作Apriori算法,进行关联规则分析,筛选出核心药物组合;通过SPSS 25.0软件进行聚类分析,筛选出有效类方群。结果 共纳入571例脓毒症患者,共903次就诊信息,累计药味总数346味,其中核心药物分别是人参、炙甘草、大黄、麸炒白术、茯苓、黄芪、当归等。处方药物性味以苦寒、甘温为主,归肝经、肺经、胃经,功效主要是清热、补虚、化瘀、祛痰浊。关联规则分析得出常用药物组合为人参—麦冬—五味子、黄芪—当归—金银花、制附子—人参—干姜、桂枝—麸炒白术—茯苓等,通过聚类分析将核心药物分为3个有效类方群。脓毒症不同感染部位的用药各有侧重,以扶正和祛邪药共举为特点。近15年的脓毒症治疗规律体现出人参等扶正药的使用更加突出。结论 北京中医医院重症医学科治疗脓毒症以扶助正气兼祛除热毒、痰浊、瘀血邪实为主,扶正与祛邪并用,可为中医临床参与救治脓毒症提供治疗思路和用药策略参考。

基于数据挖掘的中医治疗前列腺癌用药特点研究

目的探析中医药治疗前列腺癌的用药规律,为前列腺癌临床用药提供参考。方法通过中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(WanfangData)、维普资讯中文期刊服务平台(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、PubMed及CochraneLibrary检索并筛选建库至2023年5月30日收录的中医药治疗前列腺癌临床文献,提取方药录入Excel2020建立数据库,使用SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 23.0、Cytoscape3.9.0软件对处方中药进行频数统计、关联规则分析、复杂网络分析、聚类分析和因子分析。结果共筛选出符合标准的文献97篇,包含有效方剂97首、中药148味,其中黄芪、甘草、白花蛇舌草、茯苓、熟地黄等药物使用频次较高,药性以温、寒为主,药味以甘为主,苦、辛为辅,归经以脾经、肺经、肝经、肾经较多,功效分类以补虚药、清热药、利水渗湿药、活血化瘀药使用频次较高。通过关联规则分析得到33条关联规则数据。二联关联规则共24条,其中支持度最高的中药组合为黄芪-甘草;三联关联规则共9条,其中支持度最高的中药组合为黄芪-白术+茯苓。对46味高频中药进行复杂网络分析,获得14味核心中药,其中黄芪的节点度值、介数中心性和接近中心性均最大,位于中药配伍核心位置。核心药物分析得到4项聚类和5个公因子。结论中医治疗前列腺癌用药以补虚药为主,寒温并用,扶正祛邪,以健脾补肾为要,辅以化瘀散结、利湿清热、解毒抑瘤等。