知识驱动的中医智能诊疗研究思路与方法

中医诊疗数字化和智能化是中医现代化发展的重要方向。充分发掘和利用中医先验知识,建立知识驱动的中医智能诊疗方法和模型,对中医现代化发展具有重要意义。在梳理和分析以知识工程为代表的中医智能诊疗问题的基础上,提出以多模态数据为基础,构建涵盖知识抽取、知识组织和辅助诊疗于一体,知识驱动的中医智能诊疗研究思路和方法,以期为中医诊疗数字化和智能化研究提供参考。

基于人工智能技术的中医防治心血管疾病研究进展

中医理论指导下的人工智能技术发展为心血管疾病的防治提供了新思路,基于“治未病”思想对诊疗流程进行优化,可提升临床诊疗的效率和准确率。中医体质辨识系统及风险预测模型的构建有助于中医预防心脑血管疾病自动化、智能化;人工智能联合中医四诊理论可促进中医智能化诊断研究及临床应用;中药注射剂及纳米中药的开发丰富了中药药性理论,可辅助临床中药配伍与应用。本文通过总结人工智能辅助中医在预防、诊断和治疗心血管疾病三方面研究现状,阐释中医理论指导下人工智能技术发展对推动中医药疾病诊疗现代化进程的重要意义。

人工智能在辅助中医药诊治新冠肺炎中的应用及启示

人工智能在抗击新型冠状病毒肺炎疫情中发挥了积极作用,彰显了它在医疗领域广阔的应用前景。在中医药防治新冠肺炎疫情中,人工智能在辅助中医诊断和治疗中起到了一定作用。受制于疫情接触传播因素以及中医诊疗装备的落后,中医脉诊及部分中医传统疗法(如针灸、艾灸等)并未得以广泛应用。在人工智能技术的引导下,中医智能装备将成为中医药防治新冠肺炎的有力武器,但需要加快"医工结合、学科交叉、产学研一体化"进程。相信在医疗智能与数据共享的时代背景下,人工智能与中医药的深度融合将引领中医药更好地传承、发展和创新,推动中医药现代化。

疫情环境中医临床诊疗装备紧急配置的实践和思考

中医临床诊疗装备可在丰富中医临床诊疗手段、提高中医临床疗效等方面发挥重要作用。为了解现有中医临床诊疗装备在疫情环境中的适宜性,本研究选取部分临床上使用较多、简便易行的中医临床诊疗设备应用于湖北省3个医院的新冠肺炎诊治工作。实践过程显示,中医临床诊疗装备存在水平低、储备少、标准化建设不健全、缺乏配套物流与培训制度流程、使用人员认知不足等短板,在疫情"放大镜"下更凸显了这些问题。新发传染病防控的特殊性,要求中医临床诊疗装备应具备临床定位清晰、实用安全适应性强、便捷智能时效性高等特点。为此,我们提出实现中医临床诊疗装备发展的3条路径:(1)聚集成建制的多学科优势资源,解决中医诊疗装备技术水平低、临床定位难等问题,研发系列适应新发传染病防控的中医诊疗装备;(2)重点对市场上相对成熟的中医临床诊疗装备开展标准制修订工作,先易后难逐步完善"平战结合"的中医诊疗装备标准体系;(3)提高临床医务人员对中医诊疗装备重要性的认识,鼓励临床配备、使用中医诊疗装备,以望推动中医临床诊疗装备水平的提高,充分发挥中医药特色优势,成为中医疫情防控前线不可或缺的重要"利器"。

中医医疗装备质量评价思路探索

中医医疗器械是指在中医药理论指导下研发和应用的医疗器械,是开展中医诊疗技术与健康服务的重要支撑条件。本文针对中医健康医疗装备类医疗装备进行了评价思路和框架的分析,形成中医装备、质控方法、评价平台共同创新、相互促进、相辅相成的局面,为我国的中医医疗装备质量评价提供思路。

智能康复产品在中医诊疗设备中的应用前景

中医诊疗设备是以中医基础理论为核心,以现代科学技术为手段,以现代实际应用为目的,是古今技术的本质融合。智能手套、床垫、压力监测床单等设备器械结合到中医诊疗手段中,运用于手功能康复、睡眠呼吸检测、运动的康复中,将对我国传统中医药理论的应用和发展起着极其重要的作用。

基于深度学习的智能中医辅助诊疗系统

研究开发了基于深度学习的智能中医辅助诊疗系统。通过人工智能技术将名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验结合,设计“三级证型优先级”算法,创新了传统的中医问诊模式。例如采用深度学习CenterNet和EfficientNetV2神经网络模型,有效抽取出患者舌体图像与病例的舌色、苔色等特征信息进行智能舌诊,实现中医诊断的客观化、智能化,帮助普通医师提升诊疗能力。

浅谈中医诊疗设备的应用

本文通过对中医诊疗设备概念的介绍和目前中医诊疗设备使用现状的概述,阐述了中医诊疗发展历程,同时结合我院对中医诊疗设备的使用现状的分析,指出了中医诊疗设备在发展和使用过程中存在的问题,简要提出了应对的方法。

人工智能背景下中医诊疗技术的应用与展望

人工智能是一种以计算机技术作为学科基础的现代化技术。人工智能一词最早出现于70多年前。人工智能概念的提出曾经风靡一时。经过70年的研究发展,人工智能技术已相对成熟,并融合应用于各个领域。人工智能技术的成熟,为中医诊疗技术注入了新生命,与中医诊疗技术形成互补的态势。利用人工智能、大数据处理等先进技术,为中医诊疗技术提供了支持。

基于五行配伍原理及大数据智能诊疗系统平台规划与设计

随着人们对于健康越来越关注,成熟的中医师资源相对稀少。基于互联网、大数据资源和阴阳五行理论开发的网络化智能诊疗系统,具有解决此类问题的先天优势,是对传统中医诊治模式的继承和发展。传统中医理论及其经验体系的形成过程具有大数据应用的典型特征。本文给出了结合五行配伍原理及大数据智能诊疗系统平台规划与设计的一般思路,希望对智慧中医的发展有所补益。

中医智能装备研究进展与思考

中医智能装备是促进中医药传承创新发展和加快推进中医药现代化产业化的重要研究领域。大数据和人工智能等新技术正在赋能中医装备现代化进程大幅提速。本文对智能化中医诊疗装备、中药装备的新技术、新成果进行了研究,并重点对中医智能装备的发展趋势和面临问题进行思考和探讨。中医智能装备已经呈现出科学化、精准化、智能化特征,尽管仍存在标准化、体系化和应用方面的一些问题,但其在构筑人民健康保障体系、助力实现健康中国进程中的独特优势和重要价值已经初步显现。

“AI+中医药”：迈向智慧中医药时代的新途径

人工智能(Artificial Intelligence,AI)的兴起被称为"第四次工业革命"的开端,随着AI在硬件、算法以及应用领域的广泛应用,它为解决复杂性科学问题提供了新的概念和解决方案,也为如何在人工智能时代促进中医药学发展提供了新的思路和方法。有鉴于人工智能技术在生物医学及临床诊疗等方面应用的研究发展,本文从中医临床信息的智能化采集、中医智能临床决策与疗效评价、中药智能分类管理与智能中药处方、药物研发以及中医大健康管理等方面,介绍了目前人工智能技术在中医药领域中的研究进展与应用现状,提出了"智慧中医药",并展望了未来"智慧中医药"的发展前景。

基于中医诊疗特点对现代中医药诊疗模式的思考及探讨

我国现行公共卫生条件下,人民对中医药健康服务能力的需求日渐增长,就中医综合医疗服务水平而言,仍存在中医疗法在综合医院体系中处于次要治疗手段、高质量中医药人才不足、基层中医药诊疗占比不足、优质中医药服务可及性较低、下沉社区困难大、医患共建疗效评价体系发展不完备等诸多问题。基于此,本文对自古以来中医药诊疗模式进行整理与归纳,从中医诊疗特点与人民健康需求出发,提出建设家庭中医模式、推动中医经典病房建设、建立基于人工智能及大数据的评价方式三点思考,以期通过分级诊疗+大数据分析的中医诊疗模式,不断提高中医临床服务能力,在传承和开拓中更好地促进中医药发展。

基于SWOT法治未病现代化装备发展战略研究

采用SWOT分析法,对治未病现代化装备进行分析,明确其当前发展存在的优势、劣势、机遇和威胁,并且为其制定相应的SO、ST、WO、WT发展策略,以期为推动治未病现代化装备战略取得积极成效、谋求治未病现代化长远健康发展提供参考。

中医药信息学应用研究热点

本文梳理中医药信息学研究在中医临床数据挖掘与利用、中医智能诊疗装备研究、中药信息研究、基于中医古今文献信息的学科知识服务、基于大数据的中医药评价研究等方向的热点应用,为研究人员提供有益参考。

智慧矿山关键技术在龙王沟煤矿的探索与应用

介绍了龙王沟煤矿智慧矿山建设背景、体系架构,重点阐述了该矿在关键技术领域进行智慧矿山建设的创新实践:构建了以万兆工业环网为主,4G/5G无线通信网为辅的井下通信系统;应用了"一化、两震、三钻、四电"井上下多维度综合水害探查治理技术;建设了智慧采掘系统和主辅运输系统、智慧供电与供排水系统、无人装车站系统、设备健康诊断和远程会诊中心、VR安全生产培训中心;开展了机器人在智能巡检、物料搬运、水仓清挖等环节的推广应用等。目前该矿已建成井下无人值守固定场所5个,单班下井人数不到80人,劳动定员由初步设计的2134人优化至990人,切实达到了智能煤矿建设减人提效的目标。

基于ARM和单片机的中医诊疗设备智能温控系统研制

根据中医诊疗设备对温度的控制要求,研制了一种高精度、高灵敏度和可靠性强的智能温控系统;本系统采用ARM7(LPC2124)和单片机(STC11F02E)相结合,具有数据采集、数据显示、数据通讯、数据存储和智能控制功能;通过RS232总线和触摸屏相连,可在系统自行设计的触摸屏界面上对设备工作温度进行设置和控制。试验证明,本系统运行稳定,测量结果可靠,符合中医诊疗设备温度要求,具有很强的推广价值。

中医智能诊疗研究中的数据标准化瓶颈和处理策略

中医辨证论治过程是一个以医师为主体、医患互动的,动态和个体化的思维和实践过程,主观因素在其中具有重要作用,这是数据标准化问题的主要原因,多种辨证体系和学术流派并存加剧了这一问题,具体表现为数据元名义不统一且难以量化、结构化程度低且多源异构。中医诊疗数据的处理策略,根据处理对象类型的不同,可分为复合义项拆分、缺失项补充、同名异义项区分、异名同义项统一等;根据标准化处理与数据采集先后不同可分为前标准化、同步标准化和后标准化处理等。中医药诊疗数据标准日趋完善,标准兼容性和可应用性日益提高,标准化预处理的智能化程度不断加强,为数据标准化的自动化、后台化和高效化提供可能,在数据标准化基础上的个性化和精准化,将成为中医诊疗疗效稳定和诊疗过程可重复的保障。

中医临床辅助诊疗平台的研究现状及应用前景分析

构建中医临床辅助诊疗平台,能够更好地为中医药现代化发展“赋能”。文章首先回顾了中医诊疗智能化的研究背景以及发展历程,从辅助诊断和辅助决策两个方面系统梳理了中医临床辅助诊疗平台的研究现状,从辅助基层诊疗、助力临床研究、实现健康管理3个方面分析了其未来的应用前景,并指出了现存的问题及挑战,同时对大数据和人工智能在中医药领域的应用进行了展望和总结,以期对该领域的研究提供参考和借鉴。

以状态为核心的中医健康状态辨识系统构建研究

近年来,中医诊疗设备在人工智能技术和政府政策等因素的重视下得到有力发展,促进了中医药关键技术装备的现代化建设。以中医状态理论为核心构建的中医健康状态辨识系统为新一代中医诊疗设备的“大脑中枢”,涵盖信息智能感知模块、信息智能融合模块、状态辨识算法模块、干预方案模块、随访与疗效评价模块5个联动模块,可实现中医四诊信息量化采集和智能化辨识,同时开展线上咨询和线下诊疗双重医疗服务模式,从而为使用者提供实时、整体、动态、个性化的闭环式中医健康管理服务,不仅为累积中医临床大数据提供了可用平台,也为发展中医健康管理产业提供了可用工具。