借用网络数据库分析葛根化学成分及其与现代疾病的关系

葛根始载于中国最早的中药学著作《神农本草经》中,随着科技的发展和临床经验的不断积累,葛根的应用不断得到深入。本文借助TCMSP数据库、台湾中医药资料库、Batman TCM数据库对葛根成分及治疗的相关疾病进行了汇总和分析,发现不同数据库得到的结果不尽相同,其中葛根化学成分分析结果中,大豆苷、葛根素、滨蒿内酯、尿囊素为3个数据库所共有,且葛根主用于心绞痛、高血压、心力衰竭等心血管疾病的治疗。大数据时代的来临为中药的整合和深入研究带来了新的发展契机,在借助大数据便利的同时,也应重视其结果在基础实验中的验证。

中医药数据挖掘系统的构建与应用的分析

为推动中医药研究的发展,并为中医药数据应用提供有效的挖掘技术支持,本文设计了基于TCMMiner数据库的中医药数据挖掘系统。在总体思路、总体设计、功能设计、工作流程设计以及完善设计等方面,对系统设计进行细致的阐述。在文本处理、频次统计、关键词关联分析以及作者高频组合分析等方面应用该系统,结果表明本文设计的中医药数据挖掘系统为中医药数据挖掘和应用提供了非常有效的工具。

桂枝茯苓组方的网络药理学研究

目的基于网络药理学研究桂枝茯苓组方治疗疾病的主要活性成分及潜在靶点。方法从BATMAN-TCM数据库提取桂枝、茯苓、牡丹皮、白芍、桃仁的化学成分,以Score≥48和P≤0.05筛选活性成分及作用靶点,分析靶点富集的信号通路与疾病,构建药材-成分-靶点-通路网络,分析桂枝茯苓组方治疗疾病的药理作用机制。结果获得虫草素、苯乙烯、茯苓酸、肉桂醛、肉桂酸等活性成分以及ADORA1、ADORA2A、HTR1B、CHRM2、CHRM4等核心靶点。主要治疗神经系统、心血管系统、生殖系统等三类疾病,包括疼痛、偏头痛、高血压、心脏衰竭、心率失常、前列腺增生症、勃起功能障碍、子宫内膜癌、子宫内膜异位症等,另外发现该组方具有治疗抑郁症、精神分裂、酒精依赖、阿尔茨海默病、药物依赖等疾病的潜在疗效。结论通过网络药理学方法研究桂枝茯苓组方的多成分、多靶点药理学机制,为该组方的临床应用和开发提供新的思路。