基于TCMATCOV平台的常用经典名方治疗新型冠状病毒肺炎潜在作用分析

随着新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情全球暴发,筛选有效药物成为当今研究的重点,而经典名方的筛选成为药物研发的方向之一。该研究在整理国家及省市发布的新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案的基础上,分析诊疗方案中的经典名方应用情况,进一步探讨其对COVID-19疾病重症期网络的扰动影响,选取代表方剂进行核心靶点筛选以及基因富集分析,从而揭示其作用机制。该研究整理得到68首经典名方,其中,出现频次10次及以上的共13首,包括麻杏石甘汤、银翘散、升降散、达原饮、宣白承气汤等。在此基础上,运用新型冠状病毒肺炎药效预测分析平台(TCMATCOV平台)对涉及的经典名方进行网络扰动计算,根据预测结果得到68首经典名方对COVID-19疾病网络稳健性的扰动评分,以蛋白质相互作用置信分数分别为0.4,0.5和0.6的平均扰动总分进行由大至小排列。得分17分以上的有7首,13分以上的有50首,其中,得分前3名的分别为甘露消毒丹(18.19)、冷哮丸(17.74)、麻杏石甘汤(17.62)。进一步对此3首方剂进行作用靶点挖掘后发现,COVID-19特异性因子Ccl2,IL10,IL6和TNF均为3首方剂的作用靶点。经过核心靶点的生物过程富集分析发现3首方剂对于COVID-19重症期可能通过影响细胞与细胞黏附、细胞因子介导的信号通路、慢性炎症反应等免疫相关通路阻止疾病的发展。研究表明,TCMATCOV平台基于药物干扰的肺炎疾病网络稳健性的方法来评估不同方剂对于COVID-19疾病网络的扰动作用,进行潜在有效性预测,可为进一步的实验或临床验证提供参考。

中药治疗444例重型COVID-19用药规律及药效特征分析

全球范围内新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情严峻复杂,探讨中医药防治COVID-19处方的用药规律,分析药效特征具有重要意义。该研究通过收集该院444例重型COVID-19患者的中药处方,参照《中国药典》对中药名称进行标准化,并提取药物的药味、药性、归经信息,结果显示使用频次最高的中药分别为茯苓、黄芪、广藿香、苦杏仁、白术、半夏、甘草、厚朴、麻黄、桂枝。药味以甘味、苦味和辛味居多,药性主要为寒性和温性,中药最多归为肺经,其次是胃经和脾经。运用IBM SPSS Modeler 18.0软件对中药进行关联分析,探索药物组方规律。结果显示,排在前5位的核心药物组合为广藿香→茯苓、黄芪+广藿香→茯苓、砂仁→茯苓、砂仁→广藿香、砂仁→黄芪。通过分析用药特点发现中药治疗重型COVID-19多采取祛内外湿邪,顾护脾胃,祛邪扶正,升陷平喘的治疗原则。通过"中药抗新型冠状病毒肺炎药效预测分析平台"进行核心中药的药效分析,显示药物靶点可直接或间接作用于COVID-19中特异表达细胞因子,发挥抗炎、抗病毒、调节免疫的作用,因此中药可从多靶点、多层次治疗重型COVID-19。