TCPInSAR与北斗在重载铁路边坡监测中的应用研究

针对传统人工测量方法不能全面准确分析边坡形变情况且存在滞后性的问题,本文提出了联合TCPInSAR技术和北斗卫星(BeiDou,BD)的多源卫星遥感手段的边坡监测方法,通过结合雷达卫星的高空间分辨率与北斗卫星的高时间分辨率,实现边坡监测的全面性及自动化。实验首先利用TCPInSAR对边坡及周围形变区域进行普查,分析时序演变情况,然后结合勘查资料和现场踏勘情况在边坡上安装北斗表面位移监测基站,并对获取到的数据进行分析,最终选择相同时间点的两种监测结果进行对比和分析。通过在大准铁路某边坡上应用结果表明,联合TCPInSAR和BD的方法监测结果的最大误差为5.71mm,平均误差为4.78mm,均方根误差为1.19 mm。实验结果证明该方法具有高效、精确、实用的特点,对将遥感与北斗卫星技术结合应用到重载铁路边坡监测中具有借鉴意义。

基于Sentinel-1数据的时序InSAR技术在滑坡监测方面的应用——以巴东地区为例

本文选取湖北省巴东地区为研究区域,利用2015—2016年获取的011轨道的11幅和084轨道的12幅Sentinel-1影像,分别基于TCPIn SAR技术提取该区域的时序形变信息,结果分析表明:不同轨道的In SAR地表形变监测结果具有良好的一致性;巴东地区多处滑坡体在2015—2016年期间存在明显变形,其中黄土坡滑坡区域的LOS向平均形变速率高达-21.1 mm/a,童家坪滑坡区域LOS向平均形变速率达-14 mm/a;根据In SAR获取的巴东地区的时间序列结果表明部分滑坡呈现季节性形变。综合研究结果,利用Sentinel-1数据的时序In SAR技术可以为滑坡等地质灾害的监测和预警提供一种强有力的手段。