基于率失真优化的递进UTCQ编码

本文提出了一种基于UTCQ量化器的递进静态图像小波编码算法。一致网格编码量化(UTCQ)用于小波系数的量化并得到了非常好的量化效果。UTCQ超集索引值构成系数位平面,率失真优化按照率失真斜率递减的顺序从系数位平面选择编码系数位。最先编码的位具有最大的率失真斜率,每编码一位都会使失真减少最大。率失真斜率的计算仅仅是利用MQ自适应算术编码器的概率状态估计表而进行的查表过程。MQ算术编码器进一步压缩率失真优化选择的系数位。率失真门限方法的编码速度比搜索最大的率失真斜率更快。该算法有较快的编码速度以及好的压缩效果。

基于优化TCQ的小波域图像编码

本文提出一种基于优化网格编码量化(TCQ)的小波图像编码方法。该方法首先利用小波子带间的相关性对小波系数进行改进四叉树遍历扫描,然后对扫描后的非零系数采用一种优化TCQ进行量化,最后将量化系数进行熵编码。由于优化TCQ方案利用不同子带小波系数的重要性进行不同精度的量化,因此所提出的小波图像编码方法比经典的零树编码取得更好的率失真性能,同时还具有编码复杂度适中的优点。实验验证了方案的有效性。

基于DCT-TCQ的SAR原始数据压缩算法

该文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和网格编码量化(TCQ)的SAR原始数据压缩算法。SAR原始数据可以看成是距离向和方位向的2维线性调频信号的线性平移叠加,因而含有丰富的频率分量,对DCT系数按频率分组,根据各组频率分量系数方差确定量化比特分配,然后对量化系数进行TCQ编码量化,可以大幅度提高了量化增益。真实SAR原始数据实验结果表明:该算法使SAR原始数据的压缩性能指标较现有算法有了明显提高。

考虑市场前景的运载火箭研制GERT网络TCQ优化方法

针对考虑市场前景的运载火箭多阶段研制项目管理优化问题,以火箭研制流程为基础,建立了多阶段GERT网络模型,用图示的方式描述项目活动,探析了火箭研制过程中时间、费用和质量之间相互作用关系(TCQ)并以此拓展了GERT网络传统解析算法;针对市场前景多可能性,结合多阶段GERT网络模型和前景理论构建了多阶段综合前景价值最大化的优化模型;最后以某火箭研制项目为例,详细描述该方法的具体实施步骤。研究结果表明通过对火箭研制项目中TCQ的优化调整能给项目活动带来更大的前景价值。

合成孔径雷达原始数据AP-TCQ压缩算法

研究了合成孔径雷达原始数据幅相压缩算法(Amplitude and Phase,AP)和网格编码量化(Trellis codedquantization,TCQ),提出了合成孔径雷达原始数据AP-TCQ压缩算法。将I,Q两路原始数据转化为极坐标下相同大小的幅度-相位数据,根据率失真不等式由拉格朗日乘子法推导了基于幅度微分熵和相位微分熵的最优比特分配公式,然后用对应的比特数分别进行幅度和相位的网格编码量化。文中还探讨了TCQ码书的构成对AP-TCQ压缩算法性能的影响,通过理论分析和实验结果比较指出:幅度数据采用瑞利分布Lloyd-Max码书进行TCQ量化(Rayleigh trellis coded quantization,RTCQ),相位数据采用均匀分布Lloyd-Max码书进行TCQ量化(Uniform trellis coded quantization,UTCQ),具有最佳的量化性能。与I,Q两路原始数据采用TCQ算法和已有的AP算法相比,该方法能够很好地保留原始数据的相位信息,且能够实现幅度相位压缩量化比特自动分配,具有更好的压缩性能。

TCQYS型圆通初清筛

该系列机具适用于大米、面粉、饲料、油脂和食品等加工厂。 该系列机其具有除杂效率高、性能稳定、运转平稳、密封性好、噪音低、能耗低、拆装维修方便等特点。

黄河JN5120TCQ型货车列车转向连动钢丝绳断裂的原因及对策

笔者单位近日参与钢材运输的两辆黄河JN5120TCQ型货车列车,在运输途中经常发生转向连动钢丝绳断裂故障,以致发生其挂车后端的车轮因失控而压坏路边,撞坏栏杆和撞坏管道等事故。

自适应网格编码量化在图像压缩中的应用

提出了一种对网格编码量化(TCQ)算法进行改进的方法—自适应网格编码量化算法(ADTCQ),并将其应用于JPEG2000图像压缩。自适应网格编码量化算法(ADTCQ)采用了多级TCQ的结构,并且通过利用已处理的数据对网格结构做出自适应调整。实验结果显示,应用于图像压缩时自适应网格编码量化(ADTCQ)算法的性能要明显优于标准TCQ算法。

一种基于网格编码量化的高光谱图像无损压缩方法

由于遥感图像的数据量非常庞大,给有限的存储空间和传输带宽带来很大的压力,同时,由于高光谱图像获取代价昂贵,具有广泛的应用领域,且压缩时一般不能丢失任何信息,即要求无损压缩,因此没有有效的压缩方法,高光谱图像的普及应用将受到极大的限制。网格编码量化(TCQ)借鉴了网格编码调制(TCM)中信号集合扩展、信号集合划分和网格状态转移的思想,其虽具有良好的均方误差(MSE)性能,而且计算复杂度适中,但目前TCQ主要被应用于图像的有损压缩,为了对高光谱图像进行有效的无损压缩,通过将TCQ引入高光谱图像的无损压缩,并根据高光谱图像的特点,提出了一种基于小波变换和TCQ的高光谱图像无损压缩方法。实验结果表明,与JPEG2000和JPEG-LS中无损压缩算法相比,该算法对高光谱图像具有更好的压缩性能。

基于小波包变换的SAR原始数据压缩

该文介绍了小波包变换和网格编码量化的优点,结合合成孔径雷达(SAR)原始数据的特点,提出了基于小波包变换和网格编码量化的SAR原始数据压缩算法。利用模拟和实际数据分析了该压缩算法的性能,通过与其他原始数据压缩算法的比较说明了这一方法的有效性。

基于多级零树编码的小波系数网格编码量化

该文提出了对小波图像作多级零树编码后进行网格编码量化(TCQ)的新方法。首先利用子带间的相关性进行零树编码,然后利用卷积编码和信号空间扩展来增大量化信号间的欧氏距离,并用Viterbi算法寻找最优量化序列。仿真结果表明,该方法比零树编码后采用最优量化要提高0.3dB左右。该方法还具有编码计算复杂度适中,解码简单的优点。

基于四叉树分类的小波图像二维网络编码量化

本文提出了一种小波图像在进行小波系数四叉树分类后运用二维网格编码量化（2D-TCQ）的新方法。首先根据小波图像中各子带系数的带间相关性对其进行四叉树分类,然后在扩展的二维码书空间对重要类系数进行网格编码量化,运用维特比算法寻找最优量化序列,最终形成有序的嵌入式编码比特流。仿真结果表明,该方法在相同编码率下与SPIHT算法相比,PSNR获得了0.4dB左右的改善;使用小一倍的码书,相同编码率下比四叉树分类后使用一维TCQ获得了0.1dB左右的改善。由于本方法可以采用较小的码书尺寸,计算量较小,所以适用于低存贮、低功耗的编解码环境。

助阵WD进军企业级市场——“猛禽”740GD硬盘简评

WD Raptor(中文译名为“猛禽”)硬盘是专为服务器和NAS／SAN系统、高性能工作站设计，定位于高端桌面用户和入门级企业级用户。其可靠性和性能方面可媲美SCSI硬盘。WD在Raptot系列推出之前，曾一度专著于EIDE接口的个人硬盘的设计制造，并未涉及过SCSl硬盘市场。2003年第4季度，配备WD Raptor系列硬盘的AMD Athlon 64工作平台在全球范围亮相后，其卓越的磁盘系统引起了不小的轰动。初偿胜果之后，转过年来WD很快就推出了Raptor二代产品WD 740GD硬盘。