一种用于宽带信号测向的改进TCT算法

宽带测向是雷达与电子对抗领域中的一个重要研究课题.在基于信号子空间算法中的双边相关变换(TCT)算法的基础上,对其进行改进,提出了一种新的构造聚焦矩阵的方法.实验证明,新方法在低信噪情况下表现出很强的优越性,相比传统TCT算法,改进后算法具有更高的分辨率和精度.

一种应用于波束空间的改进TCT算法

双边相关变换(TCT)算法利用各频率点无噪声数据之间的关系构造聚焦矩阵。为了降低其计算复杂度和分辨门限,针对聚焦矩阵的构造方法,提出了一种改进算法。改进后的算法一定程度上降低了运算量,提高了算法的分辨能力和在低信噪比下的估计精度,然后将此算法从阵元空间变换到波束空间中,降低了运算维度,且没有影响原方法的估计精度。最后通过仿真结果证明了文中算法的有效性,并分析了该改进算法性能与信号入射角度、带宽之间的关系。

基于空间重采样的宽带DOA估计新算法及其性能分析

首先介绍了宽带阵列信号模型,然后给出了一种基于空间重采样的新的宽带信号相干子空间处理算法。该算法将均匀线阵看成是连续线阵的离散采样,在各个频率点调整阵列空间采样率,将各频率分量的方向向量聚焦到参考频率上,聚焦后得到单一频率点的数据协方差矩阵,再应用窄带MUSIC算法进行DOA估计,无需预估计波达方向,因此可以避免角度预估计对测向性能的影响。仿真实验表明新算法的性能要优于其他典型算法(TCT,RSS和TLS算法)。文中还给出了分辨率与阵元个数、信噪比之间关系。

无需信源数估计的宽带多径信号DOA估计算法

现有的宽带DOA(direction-of-arrival)估计算法大都需要信源数已知,而实际应用中较难准确估计出信源的数目,信源数估计的误差将导致DOA估计的性能下降。针对此问题,文章提出一种无需信源数估计的宽带多径信号DOA估计算法。该算法首先利用泰勒级数展开将阵列接收数据近似为窄带数据,然后将宽带多径信号DOA估计问题转化为类似波束形成方法的约束最优化问题,最后通过求解最优权矢量得到最终的DOA估计值,并分析了约束参数的取值范围。仿真实验表明,相比于传统的TCT(two-sided correlation transformation)算法,文章算法无需信源数估计且估计性能下降不大。实测数据验证了文章算法的有效性。