基于文本语义和社会结构的可信度研究

提出了一个基于文本上下文信息和用户社会结构的组合信任模型TCtrust,给出了置信模型,分别从显式和隐式信任对置信值进行了度量,设计出根据置信度排序的算法。通过对新浪微博热门话题"美国总统大选"进行实验,该算法在可信度上优于新浪微博的默认搜索算法,且能充分兼顾用户喜好、用户自身的影响力等因素,优于传统的LDA算法。