模具表面TD法制备碳化物薄膜研究进展

随着制造业的快速发展,对模具表面性能的要求越来越高。与物理气相沉积、化学气相沉积和热喷涂等表面改性技术相比,TD法具有操作简单、成本低等特点,能在模具表面制备高硬度薄膜,从而提高模具的耐磨性和使用寿命。TD法所用盐浴有硼砂盐浴、中性盐浴、混合盐浴和低温氯化物盐浴。采用TD法制备的薄膜有单元碳化物薄膜和性能更好的多元碳化物薄膜及高熵合金碳化物薄膜。目前TD法已在模具制造行业得到了广泛应用。今后TD法将从制备单元碳化物薄膜向制备多元碳化物和高熵合金碳化物薄膜的方向发展。

TD法处理中的几个技术问题探讨

TD法处理，亦称液体渗金属法，是将工件置于添加有扩散元素或其合金的棚砂浴中，在工件表面形成V、Nb、Cr、Ti等高硬度碳化物层，从而极大提高工具使用寿命。该工艺稳定性好，无公害、零件表面清洁，且可处理后直接淬火、正火或复合热处理。但也存在一些技术难点，从而使得这一技术未能在我国得到广泛应用。本文就Th法处理中有关技术难点，在理论上、工艺上、实际应用中进行了较全面深刻的探讨，并有所突破，有所创新，有所发展，对TD法在生产中的应用，有着较大指导意义。

利用TDS法研究保藏时间对辣白菜感官品质的影响

采用一种新的感官评价方法——暂时性感官支配分析法(Temporal dominance of sensation,TDS)对4℃条件下保藏0、30、60、90d以及120d的辣白菜的感官属性进行评价,同时检测辣白菜中的总酸(以乳酸计)、总糖、NaCl、水分含量以及菌落总数的变化规律。其理化指标检测结果表明:随着保藏时间的延长,辣白菜的总酸含量逐渐上升,总糖含量与水分含量略有下降,NaCl含量略有上升。菌落总数检测结果表明:在保藏过程中,菌落总数逐渐上升,且其增长速率呈降低趋势。TDS法感官评价结果表明:保藏时间为0d的辣白菜其酸味较为淡薄,辣味、甜味、咸味较为突出,质地清脆,总体风味偏差;保藏时间为30、60d的辣白菜其酸味、辣味、甜味、咸味比例协调,质地清脆,总体风味较好;保藏时间为90、120d的辣白菜其酸味、辣味比较突出,甜味、咸味较为淡薄,质地偏软,总体风味较差。综上所述,辣白菜在4℃条件下较为适宜的保藏期限为60d,其中保藏30d时辣白菜中总酸含量为0.083g/kg,总糖含量为1.12%,水分含量为84.21g/100g,NaCl含量为2.280%,菌落总数为2.60lg(CFU/g),此时其口感风味最佳。

TDS法在均质油藏早期试井中的应用

目前试井解释方法主要是图版拟合法,其在求取地层和井筒参数时较为繁琐,且解释得到的结果具有多解性。对于低渗透油藏,由于储层物性较差,要获得质量很好的试井曲线难度较大。而且由于测试时间的限制,很多试井曲线都观察不到晚期径向流动阶段,而图版拟合法对于这种情形无法进行合理解释。介绍TDS法在均质无限大油藏的应用,TDS法对晚期径向流动阶段观察不到的情形进行了解释。

TDS法与ATH法铁水脱硫技术的特点

论述了大型炼钢厂铁水脱硫的必要性与发展，对两种主要的混铁车顶喷脱硫技术进行了比较，介绍了武钢三炼钢厂铁水脱硫的形式及其技术特点。

两种识别结构模态参数时域法的对比研究

模态参数是有效评估结构安全状况的关键参数,在结构抗震加固和健康诊断领域得到广泛应用。与频域法相比较,时域法直接利用实测的振动信号识别模态参数,不需要进行频域变换,减少数据处理带来的误差,并且可以实现大型结构的在线识别,真实地反应结构的现状。以同济大学12层钢筋混凝土标准框架振动台模型试验完整数据为对象,在详细介绍ITD法和复指数法2种时域法理论的基础上,通过编程选取结构不同测点的振动加速度时程数据,识别了小震和强震工况下12层钢筋混凝土框架模型振动台试验模型的模态频率和阻尼比,并结合移动谱识别结构模态参数的时变特性。结果表明:ITD法和复指数法可有效地识别结构的模态参数,自振频率的识别精度较高,而阻尼比的离散度较大;小震工况频率变化值不大,而强震工况频率值较初始时刻有明显的下降,这与试验现象是吻合的,进一步说明移动谱与这2种时域法相结合可以反应结构在塑性阶段的参数时变特性。

基于BP网时间差分算法的设计与应用

鉴于传统BP算法不能动态修改权值的缺陷,引入了时间差分算法(Temporal Difference)[1],然后提出了将TD法与BP法相结合的一种基于神经网络的预测算法,并由此来解决在时间序列预测中的权值动态修改问题。本文推导出二者如何结合的公式,并给出了相应的C++实现方法。通过对一个时序信号的建模仿真说明该算法的可行性。

TD再励学习在卫星姿态控制中的应用

随着卫星姿态控制系统对控制精度、鲁棒性和抗干扰要求的不断提高,将模糊神经网络控制引入到三轴稳定卫星的姿态控制中,并采用基于时差(TD)法的再励学习来解决模糊神经网络参数在线调整的问题,可以在无需训练样本的前提下实现控制器的在线学习.仿真结果表明,这种结合再励学习的控制算法不仅可以满足对姿态控制精度的要求,有效地抵制了外界干扰,并对卫星的不确定性有较强的鲁棒性.

应用价值工程技术确定评估指标权重的数值方法

评估技术已越来越多地应用于各个领域的管理和决策之中，这种评估往往借助于一个量化的指标体系，在该体系中．指标重要性的高低是用一个数值——权重表示的。因此，研究计算指标权重的数值方法是很有意义的。本文在分析FD法和TD法的基础上，提出了计算指标权重的“综合确定法”，并就应用该方法中的若干问题提出了建议。

农用触土部件用钢表面TD盐浴渗钒处理的研究

本文研究了不同的TD盐浴法处理参数对65Mn钢碳化钒覆层的影响。研究表明,碳化钒覆层厚度随着处理温度的增加而增加,碳化钒覆层厚度随着处理时间的增加呈现先增加后减小的趋势,并以45钢和T8钢作为对比实验研究,表明碳化钒覆层厚度随着基体含碳量的增加而增大。

人体对电磁脉冲吸收剂量的仿真研究

在对39种人体组织的复介电常数进行二阶德拜式拟合的基础上,基于分辨率为3×3×3mm的人体结构模型,采用与频率相关的时域有限差分法((FD)2TD),对两种电磁脉冲作用下局部比吸收能量和感生电流密度分布进行了计算分析。结果表明,人体内局部比吸收能量和感生电流密度分布与入射电磁脉冲的频谱特性密切相关。在两种电磁脉冲作用下,人体全身平均比吸收能量分别为0.0138PJ/kg和0.0340PJ/kg。

神经网络在浮选生产指标预测模型中的应用研究

本文基于Jordan神经网络构造了多因素输入和精矿品位动态时间序列反馈的浮选生产指标预测模型,运用BP算法和TD法相结合的网络学习算法,应用结果表明,该模型预测命中率和预测精度较高、误差小,且具有较强的抗干扰能力和稳定性,具有一定的实用价值,应用是成功的。

熔盐浸渍碳化物硬化钢表面研究

作者采用不同的处理温度和时间对6种钢盐浴渗钒处理,分析了渗层性质与温度和时间之间的关系,并讨论了含碳量及合金元素对渗层的影响。

宝钢全量铁水预处理的实践

结合宝钢铁水预脱硫的生产实践,分析了宝钢现行6类铁水脱硫模式的生产效果、粉剂消耗、生产工艺组织及经济效益情况。结果表明,铁水脱硫模式的选择必须充分考虑原料条件、工艺总图布置、铁钢对应程度、处理目标要求、处理综合成本等要素。宝钢目前采用的铁水包脱硫模式,具有处理时间短、粉剂消耗低、处理后硫低、综合处理成本最优特点,是值得推广和普遍采用的高效脱硫技术。