综合热扩散和全变分模型的自适应图像去噪模型

讨论了各向同性热扩散(TD)方程模型和各向异性全变分扩散(TV)方程模型对图像去噪的影响。在此基础上提出了一个改进的自适应混合模型,所提出的模型根据图像的信息能够自适应每个区域。该模型进行扩散图像的更加平坦区域,而较少的扩散在图像的边缘,得到了较好的去噪效果,同时保持边缘。比较了这三个模型对图像去噪的效果。数值实验结果表明,改进的自适应混合模型具有更好的去噪效果。

C12MoV模具钢激光熔覆复合超硬层的耐磨性研究

常规热处理的C12MoV模具钢由于磨粒和咬合磨损失效、寿命很低。以C12MoV模具钢为基体制备复合超硬层,来提升模具的耐磨性。采用SKD11粉末激光熔覆的方法形成毫米级熔覆层,再采用TD热扩散方法在激光熔覆层上形成微米级的超硬碳化钒层,构成复合超硬层。实验结果表明:基体和熔覆层、熔覆层和超硬层的结合均有扩散产生,结合紧密,并且基体-熔覆层-碳化钒层可形成硬度梯度,熔覆层对表面的TD超硬层形成有效支撑,该复合超硬层的磨损寿命显著提高,是基体的30倍,是单纯TD涂层的3倍。