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题名应用逐步回归和Fisher判别方法对沉香的鉴别
被引量:4
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作者
贾东宇
伊松林
何正斌
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机构
北京林业大学
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期43-49,62,共8页
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基金
北京林业大学重大科技成果培育项目(2017CGP014)
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文摘
对3种沉香样品进行热处理,收集释放的挥发性有机化合物(VOCs),通过TD-GCMS结合逐步回归法找到34种特征化合物,利用Fisher判别分析法实现3种沉香的鉴别。研究表明:倍半萜和其他芳香族化合物是沉香VOCs的主要成分。本研究条件下,倍半萜成分检出率约为61.2%~88.3%。通过逐步回归分析得到34种特征化合物,可以用于沉香分类。Fisher判别分析法可以对3种沉香进行判别,同时通过判别方程和重心坐标可以对未知样品进行鉴别。用TD-GCMS结合逐步回归法和Fisher判别分析方法对沉香VOCs成分分析,进而对3种沉香进行鉴别是可行的,用该方法可以代替人工鉴别,可以避免人工测试引入的误差。
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关键词
沉香
热处理
td-gcms
逐步回归
FISHER判别分析
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Keywords
Agarwood
Heat treatment
td-gcms
Stepwise regression
Fisher discriminant analysis
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分类号
Q946
[生物学—植物学]
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