基于TDengine的机械设备边云协同健康监测系统设计

针对机械设备健康监测的实时性与精准性需求,综合运用开源组件EMQX、Grafana、Web 2.0和微服务架构等,设计了一种基于TDengine时序大数据处理引擎的设备边云协同健康监测系统.构建系统总体架构及其功能模块,以边缘智能终端、云端Web平台、边云协同策略等核心技术构建整个健康监测系统;以船舶推进轴系为对象,进行了系统性实验,结果表明,该系统可以有效提高设备时序监测数据的处理能力与效率,降低设备运维成本与难度.该研究为提升设备健康监测的数字化与智能化水平提供了一种新思路.

基于TDengine的桥梁群监测大数据平台研究

桥梁监测系统对于保障桥梁结构安全性、耐久性,提升桥梁日常管养水平,服务桥梁应急管理发挥着重要作用。经过10余年的探索,桥梁监测系统逐步从单桥系统向桥梁群系统发展,一体化、集群化、规模化成为新的发展趋势。基于桥梁监测数据的高频、实时、单个数据价值低、超大规模的特点,分析了桥梁群监测面临的数据规模大、存储成本高、查询速度慢的问题。在对比分析文件存储、关系型数据库存储和时序数据库存储的适用场景基础上,提出了基于TDengine时序数据库的桥梁群监测大数据平台架构。TDengine具有分布式扩展、高可靠、高性能以及高效压缩的特点,能够满足千亿规模以上的时序数据存储,能够显著降低数据存储成本,提高数据检索效率。TDengine集群已经成功应用于国内多座桥梁监测系统的实时数据接入,验证了系统的可行性。

基于电动船锂电池组的远程监控系统设计

针对新能源电动船载动力、机电设备在船舶位置不定的情况下,售后维护成本高以及供应商难以及时分析现场设备运行状况等现实问题,研制了一种船载锂电池设备远程监控系统,实现远程电池组状态监测、电池组数据云端存储及分析、电池组相关设备控制。该系统为电池组相关应用人员提供远程实时获取锂电池组运行状态信息和远程管理锂电池组的接口,有效降低设备售后成本和提高设备运维效率,同时有效解决现场BMS硬件计算资源有限、数据存储能力有限、无法应用更高精度更加复杂的SOC估算等算法的问题。

基于时序数据库的海洋装备监控数据存储系统

目前在海洋装备上通常使用关系数据库存储海量监控数据,存在空间占用大、查询性能差的问题。文章提出了基于时序数据库的海洋装备监控数据存储解决方案,并基于国产数据库TDEngine完成了系统工程实现,实现了监控数据的自动建表、自动存储以及快速可视化。经测试表明,该系统的数据压缩和查询性能相比于传统关系型数据库具有明显优势,为解决海洋装备海量监控数据存储的难题提供了良好的解决方法。

基于时序数据库的高速公路数据集成平台

随着物联网技术在高速公路智慧化建设中得到广泛应用,高速公路运营体系内的时序数据有了指数级增长,可通过分析这些时序数据挖掘出高速公路路网的运行态势等信息,为智慧高速运营管理提供决策支持。由于关系型数据库无法满足海量时序数据高效存储和快速处理的要求,通过分析高速公路行业的时序数据的结构特点,对主流时序数据库进行选型研究,基于TDengine时序数据库设计实现一套高速公路数据集成平台。该平台已在宁夏高速公路落地应用,结果表明,其能在海量高速公路时序数据场景下有效提升数据的采集、存储和分析性能,有效提高宁夏的智慧高速公路管理水平。

基于时序数据库的煤矿数据中台研究与应用

随着各种物联网传感器设备在煤矿的快速推广使用,海量监测监控数据形成了爆发式的增长态势,在提升智能化矿山建设水平的同时,也为数据快速采集与高效存储带来了更大挑战。通过分析煤矿时序数据的特点,对比多种数据存储方案和不同时序数据库之间的性能差异,提出了基于TDengine时序数据库的煤矿数据中台架构,设计了煤矿时序数据超级表结构。现场工业性试验表明,面对海量监测监控数据的应用需求,时序数据库相比关系数据库具有更高的存储效率和更快的查询速率,为智能化矿山建设提供了更有力的数据支撑。