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利用双频GPS观测量对高原地区(昆明)电离层TEC的研究
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作者 朱勇 杨忠祥 《昆明冶金高等专科学校学报》 CAS 2009年第5期27-32,共6页
采用双频GPS观测值,在顾及GPS系统硬件延迟情况下,通过伪距与载波相位观测值联合解出TEC,并将其投影至高原(昆明地区)上空约350km的某一假想薄层上,从而导出接收站附近垂直TEC。这种方法得到的垂直TEC为天顶周围一锥角内的平均值,通过... 采用双频GPS观测值,在顾及GPS系统硬件延迟情况下,通过伪距与载波相位观测值联合解出TEC,并将其投影至高原(昆明地区)上空约350km的某一假想薄层上,从而导出接收站附近垂直TEC。这种方法得到的垂直TEC为天顶周围一锥角内的平均值,通过离散度的统计,并结合昆明站采集得到的高精度数据计算了该地区电离层2007年6~8月的电离层电子浓度总含量的逐日时间序列值,在此基础上对照昆明市连续运行参考站CORS描绘出了对于处在双驼峰区里该地区TEC日变化的特性。 展开更多
关键词 全球定位系统(GPS) 电子总量(tec) 变化特性
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CNES实时电离层产品TEC精度分析
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作者 徐梓凡 文志超 +1 位作者 姜姝芬 李淑慧 《测绘科学与工程》 2021年第2期17-21,共5页
电离层延迟是GNSS定位的一个重要误差源。本文阐述了法国空间研究中心(CNES)实时电离层产品的TEC计算方法,分析了CNES实时电离层产品精度。以IGS GIM电离层产品为参考,比较分析了CNES实时电离层产品、Klobu-char模型以及IGS预报电离层产... 电离层延迟是GNSS定位的一个重要误差源。本文阐述了法国空间研究中心(CNES)实时电离层产品的TEC计算方法,分析了CNES实时电离层产品精度。以IGS GIM电离层产品为参考,比较分析了CNES实时电离层产品、Klobu-char模型以及IGS预报电离层产品(C1PG)得到的TEC的偏差,结果表明CNES实时电离层产品结果与IGS GIM很接近,IGS Cl PG产品比IGS GIM略差一些,但两者都明显优于Klobuchar模型之后。将不同模型得到的电离层延迟改正应用于单频伪距单点定位,与无电离层改正的结果相比,定位精度平均提升约32.12%。 展开更多
关键词 电离层延迟 CNES实时产品 电子总量(tec) 伪距单点定位(SPP) KLOBUCHAR模型
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基于TIKHONOV正则化的短基线单历元模糊度解算方法研究 被引量:11
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作者 孔令杰 黄观文 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第2期148-151,155,共5页
为提高单历元双频观测数据解算整周模糊度固定成功率采用了两项措施:1)在单历元法方程病态、最小二乘浮点解不可信的情况下,采用TIKHONOV正则化矩阵改善法方程的病态性,从而使模糊度浮点解可信度提高;2)在改善后的法方程中再使用LAMBDA... 为提高单历元双频观测数据解算整周模糊度固定成功率采用了两项措施:1)在单历元法方程病态、最小二乘浮点解不可信的情况下,采用TIKHONOV正则化矩阵改善法方程的病态性,从而使模糊度浮点解可信度提高;2)在改善后的法方程中再使用LAMBDA方法搜索,同时引入TEC总量变化值对其固定的模糊度准确性进行检验。算例表明,新方法提高了模糊度浮点解的可靠性及整周模糊度固定的成功率。 展开更多
关键词 单历元 浮点解 病态性 TIKHONOV正则化 tec总量
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P波段雷达成像电离层效应的地面观测与校正 被引量:3
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作者 赵宁 周芳 +3 位作者 王震 邢孟道 葛家龙 鲁加国 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2014年第1期45-52,共8页
对于高分辨率星载P波段SAR系统,电离层效应对P波段SAR会带来一系列较为严重的误差,这些误差与电波频率和电离层积分电子总量(TEC)值关系密切,并使得图像质量下降。为了获得高质量的图像,必须对电离层误差进行校正。该文基于电离层导致... 对于高分辨率星载P波段SAR系统,电离层效应对P波段SAR会带来一系列较为严重的误差,这些误差与电波频率和电离层积分电子总量(TEC)值关系密切,并使得图像质量下降。为了获得高质量的图像,必须对电离层误差进行校正。该文基于电离层导致的匹配滤波失配的数学模型,指出获得准确的电离层TEC是校正的关键,提出了一种高精度的基于SAR回波相位反演电离层TEC的测量方法,并利用地基P波段雷达对空间目标进行穿透电离层步进频ISAR观测验证,实测数据处理结果表明,该方法有效提高了电离层TEC测量精度,改善了ISAR成像质量,可适于低频段星载SAR系统的电离层效应测量与校正应用。 展开更多
关键词 星载SAR P波段 电离层效应 积分电子总量(tec) 地基雷达 ISAR
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利用神经网络预报短期电离层TEC变化 被引量:19
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作者 李淑慧 彭军还 +1 位作者 徐伟超 杨红磊 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期8-9,12,共3页
利用神经网络,基于IGS提供的(40°N,115°E)网格点TEC数据,本文构造了该点处提前一天的TEC预报模型。神经网络模型的预测目标是待预测日一天内的12个TEC数值。输入参数包括预测日前一日的太阳黑子数、地磁Kp指数、预测日前27天... 利用神经网络,基于IGS提供的(40°N,115°E)网格点TEC数据,本文构造了该点处提前一天的TEC预报模型。神经网络模型的预测目标是待预测日一天内的12个TEC数值。输入参数包括预测日前一日的太阳黑子数、地磁Kp指数、预测日前27天的太阳黑子数三角函数拟合参数,以及预测日前2天16个Kp指数的多项式拟合参数。实验结果表明训练后的神经网络模型可以反映出不同季节的TEC周日变化以及地磁暴情况下的TEC特征。 展开更多
关键词 电离层 电子总量(tec) 地磁Kp指数 太阳黑子数 神经网络
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