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一种电离层TEC格点预测模型
被引量:
3
1
作者
殷梦婷
邹自明
钟佳
《空间科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期568-579,共12页
基于分析时间序列数据的门限控制单元(GRU)神经网络模型,利用电离层TEC网格点历史数据、太阳活动指数、地磁活动指数作为预测因子,提出一种高精度电离层TEC格点预测模型.对全球60个网格点的数据进行了模型预测和对比实验,得到北半球平...
基于分析时间序列数据的门限控制单元(GRU)神经网络模型,利用电离层TEC网格点历史数据、太阳活动指数、地磁活动指数作为预测因子,提出一种高精度电离层TEC格点预测模型.对全球60个网格点的数据进行了模型预测和对比实验,得到北半球平均相对精度的均值为83.96%,高于南半球的73.60%,表明预测模型在北半球的适应性更好,且中低纬地区的适应性优于高纬地区;预测模型在磁扰动期的平均相对精度的均值比磁平静期平均相对精度的均值高,约1.95%;与基于递归神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的电离层TEC单站预测模型相比,本文预测模型的均方根误差(RMSE)平均为原来的80.8%.
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关键词
电离层
tec格点预测模型
GRU
模型
下载PDF
职称材料
题名
一种电离层TEC格点预测模型
被引量:
3
1
作者
殷梦婷
邹自明
钟佳
机构
中国科学院国家空间科学中心
中国科学院大学
出处
《空间科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期568-579,共12页
基金
中国科学院“十三五”信息化建设专项(XXH13505-04)
北京市科技计划空间科学大数据管理与应用服务平台建设项目(Z181100002918002)共同资助。
文摘
基于分析时间序列数据的门限控制单元(GRU)神经网络模型,利用电离层TEC网格点历史数据、太阳活动指数、地磁活动指数作为预测因子,提出一种高精度电离层TEC格点预测模型.对全球60个网格点的数据进行了模型预测和对比实验,得到北半球平均相对精度的均值为83.96%,高于南半球的73.60%,表明预测模型在北半球的适应性更好,且中低纬地区的适应性优于高纬地区;预测模型在磁扰动期的平均相对精度的均值比磁平静期平均相对精度的均值高,约1.95%;与基于递归神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的电离层TEC单站预测模型相比,本文预测模型的均方根误差(RMSE)平均为原来的80.8%.
关键词
电离层
tec格点预测模型
GRU
模型
Keywords
Ionosphere
Grid point prediction model
Gate Recurrent Unit model
分类号
P352 [天文地球—空间物理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种电离层TEC格点预测模型
殷梦婷
邹自明
钟佳
《空间科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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