人智交互情境下的知识转化模型:内涵深化及外延拓展

[目的/意义]交互式人工智能时代下,机器对信息的处理达到人类难以触及的新高度,暗知识的产生对知识管理提出了新的要求,知识转化模型(SECI Model)已经难以诠释交互式人工智能时代知识管理的内涵及外延,亟须拓展更新以适应技术发展的新要求。[方法/过程]首先回顾SECI模型以及场(Ba)理论的发展沿革,随后结合人智交互特征讨论了知识管理的内涵与外延以及知识转化过程的拓展与变革,对知识管理模型进行进一步的思考与总结,并针对暗知识与显性知识相互转化的过程提出发展进路。[结果/结论]在SECI模型的基础上提出了人智交互情境下新的知识转化模型(T-E-D Model)。提出显性知识是人智交互中暗知识与隐性知识链接的桥梁,暗知识与显性知识的转化是知识管理新情境下的关键,需要从基础设施、过程管理、个性化设计以及标准制定4个方面推进暗知识转化的质量与效率。[局限]所提出理论模型仅建立在交互式人工智能作为认知主体的语境下,而AI能否作为独立于人脑外的认知主体还需进一步的伦理探索。

《C语言程序设计》本科实践教学体系探究

为提高学生的计算机语言编程能力，强化编程思维，以c语言为例，提出一套集教学、考试、拓展于一体的实践教学体系模型（Teaching＋Exam＋DevelopingModel，简称TED模型），以创新教学为手段、能力培养为核心，编程兴趣为导向，让学生在浓厚的编程氛围中感受计算机语言的魅力，极大地调动学生的编程积极性，从而达到预期的实践教学效果。

基于相关性判据的学术信息检索系统成功模型建构

基于相关性判据研究成果、学术信息检索系统特征调研成果、信息系统成功模型(ISSM)以及TEDS模型构建面向相关性判据的学术信息检索系统成功模型,对模型中的关系进行简要分析,并提出研究假设。

基于相关性判据的学术信息检索系统成功模型实证分析

围绕面向相关性判据的学术信息检索系统成功模型(AIRSSM),采用结构方程模型进行实证分析。研究结果显示在学术信息检索系统的分析与设计中需要关注三个方面:(1)系统质量与信息质量导向;(2)均衡考虑系统质量的各影响因素;(3)权威性、完整性、实时性以及有效性不可或缺。