基于经食管超声心动图记录和基于项目协同过滤的混合推荐方法

为提升经食管超声心动图(TEE)超声记录的临床应用价值,提高医师的工作效率,提出基于TEE超声记录和基于项目协同过滤(Item CF)的混合推荐方法,结合TEE超声记录特征和医师用户交互记录实现病例系统的个性化推荐。首先依托TEE病例查询系统平台采集数据并进行预处理,包括TEE记录数据和医师用户记录数据的清洗,标出记录表中可能被作为推荐因素的项目并提取特征。然后针对不同医师查询习惯,分析医师-TEE记录交互数据,运用基于内容和Item CF的混合推荐,训练模型,同时根据医师反馈信息和TEE记录数据集的变化,动态更新推荐结果。经实验测试,形成了较稳定的推荐模型,并且在相似记录数目为50、推荐记录数目为10的情况下,推荐精度较高。