我国卫生总费用与GDP关系的研究——基于回归与ARMA模型的实证分析

针对当前我国卫生总费用与GDP关系实证研究不多的情况,运用单位根检验、格兰杰因果关系检验以及回归与ARMA模型等计量经济学的方法,确定了卫生总费用与GDP之间的因果关系。卫生总费用是GDP增长的格兰杰原因,并且证明卫生总费用对GDP增长的影响力较强,为了促进GDP持续增加,还应加大卫生总费用的投入。

适宜的中国卫生筹资总量分析

为明确适宜的中国卫生筹资总量,利用中国卫生统计年鉴及世界卫生组织、世界银行成员国相关资料信息,应用单因素回归分析及平行数据(Panel Data)建模分析法从多角度进行论证得到了同一个结论:2020年中国适宜的卫生筹资总量占GDP的比例为5.5%,但在考虑现阶段经济发展水平,以及当前中国卫生筹资总量并不算高的现状,需首先力争用2～3年的时间,使得卫生筹资总量占GDP比重达到5.0%,进而随着经济发展和基本医疗卫生制度的逐步完善,最终达到5.5%的目标。同时,为保证卫生筹资增长水平能够纳入社会经济发展承受范围,又能确保医疗卫生享受社会经济发展的平均利润,卫生筹资总量在达到适宜水平后,应与GDP同步增长。

中国卫生筹资水平地域性特征及影响因素Lasso回归分析

目的研究中国31个省级行政区域卫生总费用筹集水平的地域性特征与影响因素,为改进卫生筹资政策提供参考。方法基于2019年-2020年《中国卫生健康统计年鉴》及《中国统计年鉴》数据,采用Q型聚类方法,对2018年中国内陆31个省级行政区域人均卫生总费用(TEH)与TEH/GDP分别进行聚类;运用Lasso回归模型,从社会人口、经济、卫生系统3个维度提取9个自变量,分析卫生总费用筹集水平的影响因素。结果聚类结果显示,第1类为西藏等3个西部地区,其TEH/GDP均高于9.5%;北京等21个省市为第2类,其TEH/GDP均在6.0%以上;第3类地区为江苏等7个省,TEH/GDP在4.34%~5.94%之间,低于2018年全国平均水平。可见沿海地区与西部地区存在明显的投入差距。2018年北京的人均TEH最高,为11609.06元,安徽最低,为3159.72元,高投入地区人均TEH高于低投入地区近3倍;TEH/GDP西藏最高,为11.36%,福建最低,为4.34%,全国TEH/GDP平均水平为6.43%;Lasso回归分析中,城镇化水平影响程度最大,其次为病床使用率,回归系数分别为-11.76和10.80。每千人口卫生技术人员数对人均TEH和TEH/GDP均产生正向影响,城镇基本医疗保险参保人数与人均TEH和TEH/GDP均呈现显著的负向关系。结论2018年中国31个省级行政区域卫生总费用筹集水平存在显著的地域差异,卫生供给能力与城镇化水平是其增长的主要原因。