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基于时序动作分析检测的智能化视频识别
1
作者
陈少英
《电脑与信息技术》
2023年第5期23-26,共4页
针对在计算机视觉领域中视频增加时间维度这一特点,分析在原有TSN、TSM等动作识别和SCNN、BSN等动作检测的基础上,研究如何更有效找到运动时间区间,进行运动特征的提取来确定运动类型,提出了TEI、DBG等方法,实现了基于时序动作分析检测...
针对在计算机视觉领域中视频增加时间维度这一特点,分析在原有TSN、TSM等动作识别和SCNN、BSN等动作检测的基础上,研究如何更有效找到运动时间区间,进行运动特征的提取来确定运动类型,提出了TEI、DBG等方法,实现了基于时序动作分析检测的智能化视频识别。
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关键词
时序动作识别
teinet
时序动作检测
DBG
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职称材料
题名
基于时序动作分析检测的智能化视频识别
1
作者
陈少英
机构
厦门海洋职业技术学院信息工程学院
出处
《电脑与信息技术》
2023年第5期23-26,共4页
基金
2020年度教育部科技发展中心中国高校产学研创新基金--新一代信息技术创新项目(项目编号:2019ITA03010)
2022年度厦门海洋职业技术学院科研项目(项目编号:KYZ202204)。
文摘
针对在计算机视觉领域中视频增加时间维度这一特点,分析在原有TSN、TSM等动作识别和SCNN、BSN等动作检测的基础上,研究如何更有效找到运动时间区间,进行运动特征的提取来确定运动类型,提出了TEI、DBG等方法,实现了基于时序动作分析检测的智能化视频识别。
关键词
时序动作识别
teinet
时序动作检测
DBG
Keywords
sequential action recognition
teinet
sequential action detection
DBG
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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1
基于时序动作分析检测的智能化视频识别
陈少英
《电脑与信息技术》
2023
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