全球创新网络演化的结构与邻近性影响机理——基于TERGMs的分析

全球专利合作网络有助于揭示合作的规律,现有研究停留在对整体网络一般特征描述及节点网络结构如何影响个体创新行为阶段,未涉及网络结构对整体网络演化影响机制。基于OECD专利数据,运用时序指数随机图模型(TERGMs)探究网络结构与邻近性对全球专利合作整体网络动态演化的影响机制。研究结果表明,全球专利合作网络呈现弱集聚性和分散化的空间态势,介数中心性的国家集中于北美、西欧与大洋洲,呈现出“三足鼎立”的非均衡格局。专利合作网络呈现核心-外围结构,核心从“美欧”转向“美欧亚”。全球专利网络存在传递性特征与星型结构;技术邻近利于国家间异质性知识的吸收与重组,文化邻近避免合作双方专利合同及法律标准差异引起的风险,对全球专利合作网络产生影响。

环境产品贸易网络的结构特征及演进机制——基于共建“一带一路”国家的实证

加强环境产品贸易合作是推进区域绿色发展的重要途径。该研究基于社会网络分析视角,利用2000—2020年共建“一带一路”国家的54种环境产品贸易数据构建环境产品贸易网络,采用时间指数随机图模型(TERGM),探究区域环境产品贸易网络结构特征及其演化机制。研究发现:①样本区间内,环境产品贸易网络密度和平均聚类系数总体呈上升趋势,平均路径长度缩减,网络直径较短,但是受疫情影响,2020年网络特征指标数值明显下降。②意大利、中国、韩国和新加坡的点出度与点入度排名位于前列,在贸易网络中发挥“桥梁”与“枢纽”作用。中国后来居上,成为点出度与点入度最高的国家,引领区域环境产品贸易发展。③欧洲与亚洲是环境产品贸易网络中贸易合作最密集的两个地区,非洲、拉丁美洲地区的共建“一带一路”国家具有较少的环境产品贸易关系,且源自板块外进口关系数显著多于出口关系数。④TERGM分析表明,环境产品贸易网络存在显著的互惠性、连通性、稳定性和变异性。工业增加值、经济自由度和绿色创新存在发送效应和接收效应,人均GDP、环境规制存在发送效应。地理距离不利于形成环境产品贸易合作。⑤环境保护型产品、可再生能源产品、环境监测分析与评价设备贸易网络的形成和演化具有异质性。基于该结论,从引领区域绿色低碳发展、因地制宜深化环保产业合作、加快环保产业转型升级等方面,提出了深化和拓展“一带一路”环境产品贸易关系的对策建议。

基于TERGMs的技术创新网络演化动力研究

技术创新网络在演化中表现出的高度不稳定严重削弱网络的创新输出,探索其演化动力有助于网络重构、提升网络绩效。文章区分网络关系形成和关系解散过程,综合外生节点属性和内生结构依赖,基于TERGMs(时序指数随机图模型)构建技术创新网络演化动力模型,并从生命周期视角下,对OLED(有机发光二极管显示技术)技术创新网络进行实证研究。实证结果表明:企业的技术创新能力在孕育期和成长期对合作关系形成具有显著积极作用,边共享伙伴在成长期显著积极影响关系形成,度扩展和度共享伙伴则在成熟期和再生期显著负向影响关系建立和关系解散过程。最后借助收敛性诊断和拟合优度检验验证了该模型的有效性。

基于时序指数随机图模型的共性技术涌现动力机制研究——以超级电容器绿色储能技术为例

基于超级电容器储能技术专利数据,运用时序指数随机图模型构建共性技术涌现动力模型,实证检验技术协同性(度中心度、边共享、非边共享结构)、新颖性(前向引用、后向引用、科学引文)、功能性(组合规模、行业多样性)对共性技术涌现的驱动作用。结果表明:在技术协同性维度,度中心度和边共享结构显著促进共性技术涌现,而非边共享结构的促进作用不显著;在技术新颖性维度,前向引用显著促进共性技术涌现,科学引文存在显著负向作用,而后向引用不存在显著影响;在技术功能性维度,行业多样性对共性技术涌现存在显著促进作用,而组合规模不存在显著影响。通过揭示共性技术涌现动力机制,探明共性技术形成规律,为预测共性技术发展趋势提供新思路与新方法。

环南海区域航空网络空间演化及影响机制研究

环南海地区作为中国“21世纪海上丝绸之路”倡议的起锚之地,厘清其区域的航空连通性及其发育机制对促进各国经贸合作具有重要意义。为此,本文通过构建航空连通性指数并运用优势流和TERGM模型,尝试刻画环南海区域航空网络的空间演化规律并揭示其自组织发育机制。研究发现:①环南海区域内航空枢纽等级体系保持基本恒定性和一定突变性,新加坡、吉隆坡、雅加达、曼谷、马尼拉、中国香港、广州等城市是环南海区域航空联系的关键枢纽。②环南海区域内航空联系稳定于印尼–马来西亚–泰国三角区,并呈现向东部中国沿海城市及菲律宾蔓延态势,轴辐组织呈现出多中心演化态势,遵循区域集聚规律。③在影响机制方面,网络演化主要受到内生结构、城市属性与城际关系的共同作用。闭合三元结构对航空联系具有正向促进作用,非核心城市的航空联系扩张迅速,低等级节点在网络演化过程中愈发呈现主动扩张趋势。经济发展水平、城市规模、制度邻近性、文化邻近性以及合作事件对航空客运均具有正向促进作用,地理距离和冲突事件对航空联系产生负向影响,网络整体呈现稳定发展态势。

“一带一路”工业机器人贸易网络特征及演化机制

基于2002—2019年双边贸易数据,分析“一带一路”工业机器人贸易网络特征及演化机制。研究发现:贸易网络存在区域异质性,呈现典型的“核心—边缘”空间结构。网络节点地位演化稳中有变,亚洲成为“一带一路”工业机器人贸易网络的核心,并形成以中国为枢纽的多极化格局。内生机制检验表明,互惠结构效应驱动节点对积极展开互惠贸易;负向扩张结构效应促使出度明星节点抑制依附节点数量的增加;传递闭合结构效应推动网络产生传递闭合三角,形成贸易集群;时间结构效应既保持贸易关系相对稳定,又促进新关系的形成。经济体量、工业就业占比、制造业技术水平和人力资本水平产生发送(接收)者效应,地理、语言和贸易组织邻近有利于促进贸易合作。“一带一路”倡议实施后,内生结构效应和节点趋同效应出现明显变化。

对外开放度与跨国合作创新网络:基于TERGM的分析

本文利用2011—2019年40个国家之间的跨国合作专利数据库构建了跨国合作创新网络,并利用中国社会科学院发布的对外开放度指数研究这一问题。时间指数随机图模型(TERGM)社会网络模型结果显示,跨国合作创新不断扩展和深化;对外开放度对跨国合作创新的建立有显著的正向影响,国家的对外开放度越高,越容易与其他国家建立合作创新关系;两国对外开放度的差距对合作创新有显著的负向作用;对外开放对合作创新的影响并不受制于国家的知识产权保护水平和创新水平。

中国优势产业组合的动态演化机制研究——基于TERGM的实证分析

基于产品空间理论,利用1962―2015年128个国家和地区783个产业出口贸易数据,借助最新发展的时间指数随机图模型(TERGM),深度剖析中国优势产业组合的动态演化机制。研究发现,中国优势产业组合存在显著的中心―边缘宏观网络结构特征,且由星型和三角形两种结构依赖所驱动,分别意味着轴式发展路径和链式发展路径。进一步地,动态ERGM研究结果表明,我国实施的渐进式发展战略存在时间依赖,且呈现出较强的“自稳定性”。结论表明,TERGM能够有效解决产品空间中的结构依赖和时间依赖问题,是系统描述和检验网络演化的有力分析工具,并且透过微观网络构局揭示中国优势产业组合的动态演化机制,为更好地分析产业结构的网络互赖性,实现产业转型升级提供指导。

粤港澳大湾区科技创新的空间关联及其驱动机制

文章基于修正的引力模型,采用复杂网络和TERGM系统识别粤港澳大湾区科技创新的空间关联网络特征及其演化的驱动机制。结果发现:(1)粤港澳大湾区科技创新由单核关联向多核联动发展,节点城市的科技创新会对周边城市产生溢出效应,并在广佛肇、港深莞惠和澳珠中江三大都市圈集聚性发展,总体呈现较为复杂且多线程的网络结构形态。(2)广州市与佛山市、深圳市与香港特别行政区、珠海市与澳门特别行政区这6个城市扮演中心角色,其在粤港澳大湾区科技创新空间关联网络结构中发挥“桥梁”作用,具有较强的空间相关性和空间溢出效应。(3)粤港澳大湾区科技创新空间关联网络存在“双向溢出”“净受益”和“净溢出”三大板块,该网络关系主要表现为板块间的互动关联,且并不具有较为明显的“俱乐部”收敛特征。(4)自组织机制中仅有互惠性、趋同性有助于粤港澳大湾区科技创新空间关联网络的形成,地理距离对该网络的抑制作用十分有限;地区经济发展等外生机制仍是影响粤港澳大湾区科技创新空间关联网络发展的主要因素,该网络的形成及演化并未呈现明显的路径依赖特征。

邻近性、网络依赖性与国家级高新区间协同创新网络演化——以我国东部国家级高新区为例

国家级高新区间协同创新网络的演化对打造跨区域的高新区协同创新共同体、促进区域协同创新与区域一体化高质量发展具有重要意义。基于2011—2020年国家级高新区内上市企业合作申请专利数据,构建我国东部国家级高新区间协同创新网络,对其结构演化特征开展可视化分析;提出了邻近性、网络依赖性驱动国家级高新区间协同创新网络演化的动力机制假说,并利用时间指数随机图模型(temporal exponential random graph models,TERGM)进行了实证检验。研究发现:东部的国家级高新区间协同创新网络演化呈现多中心与社群化趋势,从以中关村—广州高新区为中心的“双子星”结构,演变为以中关村、上海张江、广州—深圳高新区为多中心的三大社群。在东部的国家级高新区间协同创新网络演化动力机制检验中,邻近性中的地理邻近性具有显著正向影响,而制度邻近性的影响却始终不显著;网络依赖性中的偏好依附性、连通性、传递闭合性均影响显著;协同创新网络演化动力机制具有阶段性转换特征,即由网络形成期的地理邻近性、偏好依附性过渡为网络成长期的连通性与三元闭合性等网络结构层次上的网络依赖性。

长三角碳排放空间关联网络结构特征及演化机制

基于长三角41个城市数据,以引力模型构建长三角碳排放空间关联网络,利用社会网络分析方法和动态指数随机图模型(TERGM)识别网络的结构特征及演化机制。结果发现:(1)长三角碳排放空间关联日益密切,网络复杂性和稳定性日益提升,但仍存在较大合作潜力;(2)安徽和江苏北部城市构成净溢出板块,上海和江苏南部城市构成净受益板块,省际交界地带和浙江省内城市构成经纪人板块,板块间存在较多双向溢出渠道,且板块内存在“俱乐部”集聚现象;(3)“经纪人”连接结构和核心节点主导连接结构在网络演化中发挥了关键作用,网络演化由链式结构驱动向闭合式结构驱动发展,但城市间以邻为壑的发展策略阻碍了合作减排;(4)互惠性等内生结构有助于网络的形成,对外开放等行为者—关系能力则需通过市场调节等四种机制来促进网络演化,该网络的演化兼具路径依赖和路径创造特征。

区域全面经济伙伴关系协定的经济效应研究——基于改进的TERGM的分析

本文运用改进的TERGM对区域全面经济伙伴关系协定进行动态分析,以研究该协定结构、演进特征与未来发展方向。研究发现:第一,区域全面经济伙伴关系协定网络具有显著的时变特征,成员国间贸易伙伴关系逐渐由二元推进转为多元的开放合作模式;第二,成员国间较高的关税水平是亚太区域贸易合作发展的主要障碍,关税壁垒的削除应成为降低企业经营成本、提升区域全面经济伙伴关系协定成员国间经贸福利的最重要策略之一;第三,基于制度合作、政策协调与非关税壁垒的削减带来的福利,区域全面经济伙伴关系协定将成为协定国间的高水平合作、治理平台。综合来看,虽然区域全面经济伙伴关系协定国仍然要面对如统一规则制定、区域立法监督保障机制等一系列挑战,但区域全面经济伙伴关系协定的签署将极大促进以发展中国家为主体的东亚区域经贸合作发展,为提升亚太地区在全球经济贸易格局中的话语权、缓解摩擦争端、实现世界经济复苏发挥积极作用。

中国省际贸易网络演化机制研究

省际贸易的发展能够为国民经济发展提供内生动力,有助于促进国内大循环、应对国际贸易的不确定性风险、推动建设全国统一大市场。本文从社会网络视角出发,基于省际铁路货运量数据,通过分析贸易网络演化的理论基础并构建时间指数随机图模型(TERGM),探究了影响我国省际贸易动态网络的外生效应与内生效应,并考察了各个因素在省际贸易网络演化过程中的相对重要性。研究结果表明:(1)包含互惠效应、入度效应、传递闭合效应、多连通效应等网络特征的内生结构效应对省际贸易网络演化起到重要作用;(2)省际贸易网络呈现出较强的时间稳定性,在演化阶段内一直占据主导地位;(3)内生结构效应和外生效应的相对重要性几乎持平,其中内生结构效应以互惠性为主导,外生效应则以地理相邻性为主导,经济实力因素的相对重要性逐年提高,逐渐取代产业结构成为外生效应的第二主导因素。

RCEP国家农产品贸易网络格局演变及其影响机制研究——基于复杂网络视角

探究RCEP国家农产品贸易网络格局演变及其影响机制对廓清各国贸易地位,以及保障中国粮食安全和重要农产品供给稳定有重要意义。文章使用复杂网络分析法和时间指数随机图模型(TERGM)研究2002~2021年RCEP农产品贸易网络格局演变及其影响机制。研究结论表明,RCEP农产品贸易格局变化显著,贸易网络呈现以中国为绝对核心的“核心—边缘”特征,具有“小世界”特征;内生因素中的互惠效应、多重连通效应以及稳定效应同样是推动RCEP农产品贸易网络演变的重要因素。政策启示表明,应加强对RCEP贸易网络关键节点关注,稳住农产品贸易基本盘;深化中国与RCEP伙伴多方位合作,强化贸易网络核心地位;发挥中国在贸易网络中核心地位作用,促进贸易规则制度更加公平。

“一带一路”纺织品贸易网络的演化特征及驱动机制——基于TERGM模型的分析

国际分工调整引起“一带一路”纺织品贸易结构的深刻变化。采用动态指数随机图模型(TERGM)等社会网络分析方法探讨沿线国家纺织品贸易网络演化特征及其驱动机制,研究发现:样本区间内“一带一路”区域纺织品出口贸易整体呈现上涨趋势,贸易网络的平均路径长度较短,聚集系数较高,存在“富国俱乐部”现象;中国是“一带一路”区域纺织品贸易网络的核心枢纽;除中国之外,点出度和出强度排名前列的国家主要来自东南亚和南亚地区,点入度排名前列的国家主要来自东欧和西亚地区,入强度排名前列的国家主要来自东欧、东南亚地区和西亚地区。TERGM模型估计结果显示,纺织品贸易网络存在互惠效应、等级效应和时间依赖效应,较低的人均收入水平抑制区域纺织品贸易关系,较大的人口密度有利于增进区域纺织品贸易关系,接壤网络、语言网络、宗教网络对区域纺织品贸易流具有正向促进作用,文化距离和制度距离网络则有负向抑制作用。

“一带一路”货物贸易网络结构动态变化及其影响机制

随着"一带一路"建设的不断推进,"一带一路"沿线国家贸易网络结构是否发生了显著变化?各国之间的贸易关系是否日趋复杂?又呈现出怎样的彼此交织、相互依存的特征?文章结合时态指数随机图模型(TERGM)与可分离的时态指数随机图模型(STERGM),使用动态网络分析方法对"一带一路"沿线国家货物贸易网络结构动态变化及其影响机制进行研究。研究发现:(1)本文构建的"一带一路"货物贸易动态网络TERGM和STERGM方法克服了传统ERGM方法局限于静态分析的缺点,很好地刻画了"一带一路"沿线国家货物贸易网络结构的变动特征及其影响机制。(2)"一带一路"沿线国家货物贸易网络拓扑结构具有一定的异质性,贸易网络中存在"富人俱乐部"现象,这一现象与网络中存在的等级效应有关,且这种等级效应有逐渐增强的趋势。(3)经济发展水平是影响贸易关系形成和维持的重要因素,高经济发展水平国家间具有更强的贸易倾向,但在"一带一路"倡议提出后,这种倾向有所减弱,低经济发展水平国家间发展贸易关系的几率有所提升。文章拓展了"一带一路"沿线国家货物贸易网络结构动态变化的相关研究,并为我国深入推进"一带一路"建设,消除"一带一路"沿线国家间的潜在贸易摩擦提供了启示。