基于改进TF⁃IDF的电梯传媒广告推荐方法

随着国家个人信息保护法的出台,电梯传媒终端精准广告投放面临多方面挑战,如何在不采集市民隐私信息的情况下,提高电梯传媒终端广告投放的精准度,为广告投放商提高经济效益是当前终端计算广告研究的重点,为此提出了基于改进TF⁃IDF的电梯传媒广告推荐方法。利用改进的TF⁃IDF对电梯点周边POI、居民等情况进行标签提取,构建了电梯传媒终端标签向量模型;然后利用商户对电梯的评分计算商户对标签兴趣度,最后构建商户兴趣模型对TOP⁃N部电梯终端广告位进行排序,推荐给商户。实验结果表明,该推荐方法的准确率、召回率等均优于采用传统TF⁃IDF算法的结果,而且不用采集市民个人隐私数据,具有较强推广应用效益。