大尺寸TFT-LCD TV模组工艺COF IC烧毁不良分析及改善

在大尺寸LCD TV产品生产过程中,频繁出现COF IC烧毁情况,影响模组良率及产品品质。本文针对大尺寸产品因COF IC烧毁原因引起画面显示异常情况进行机理分析并针对性改善,为实际生产提供指导意义。前言:薄膜晶体管液晶显示器(TFTLCD)为目前的主流平板显示器(TFT-LCD光致发绿不良改善、机理分析及研究:液晶与显示,2019),在电视应用中取代CRT成为主流技术(大尺寸TFT-LCD电视的彩色和图像增强:现代显示,2006)。

大尺寸、高分辨率TFT-LCD TV产品短路型线不良原理与分析方法

大尺寸、高分辨率TFT-LCD TV产品因栅极绝缘层均一性差与异物残留等导致Data线、Gate线与Com线在交叠区短路、击穿,在面板显示区域内造成线型功能性不良;以往的研究多聚焦于线不良的发生比率、现象及改善措施,对此类线不良分析方法与发生机制研究较少;因此,借助聚焦离子束-能谱(FIB-EDS)等现代分析技术,依据微区形貌、成分、衬度等信息,研究大尺寸、高分辨率TFT-LCD TV产品短路型线不良原理、微区异物成分分析方法、线不良发生的关键膜层,对大尺寸、高分辨率TFT-LCD TV产品的不良拦截与质量提升具有重要借鉴与参考意义。

一种无回跳特性TVS的快速建模方法及验证

瞬态抑制二极管是一种常见的电磁防护器件,在静电防护、浪涌防护、强电磁脉冲防护中有着广泛应用,其瞬态行为对于指导电磁防护设计具有重要意义,但市面上一般没有现成可用的模型。文中基于ADS软件建立一种无回跳特性TVS的仿真模型,使用复杂度较低的TVS模型框架。在建模过程中,分析了模型参数对于精度的影响,并利用S参数测试方法和TLP测试方法获取实测数据,最终构建了两款TVS的完整仿真模型。模型验证结果表明,该模型仿真与实测数据在TVS未工作、即将工作和进入工作状态时都较为一致,仿真与实测误差最大不超过10%,说明其精度足够支撑TVS瞬态仿真。所建立的模型可直接用于TVS的瞬态仿真,该方法也可用于其他无回跳特性TVS的模型构建,为电磁防护设计提供支持。

基于高阶TV正则化的叠前动校正域随机噪声压制方法

常规全变分(Total Variation,TV)去噪模型只考虑水平方向和垂直方向的一阶导数信息,处理存在弯曲同相轴的叠前地震资料时会严重破坏振幅信息,而且振幅的横向渐变特征会被压制,从而引起“阶梯效应”。常利用地震数据的局部倾角信息提高TV模型的保幅能力,但局部倾角信息的计算会受到噪声的严重影响。为此,提出在动校正(NMO)域中利用高阶TV正则化去噪模型对叠前地震资料进行随机噪声压制。该方法首先将叠前地震数据转换到NMO域,NMO对噪声的鲁棒性强,同时避免了局部倾角的计算;在NMO域中弯曲同相轴被拉平,然后对其进行高阶TV去噪;最后通过反NMO还原叠前地震数据。以二阶导数为例构造了高阶TV正则化反演去噪目标函数,并在分裂Bregman优化框架下推导了快速优化求解方法。合成地震数据和实际地震资料的处理结果表明,该方法不仅可以有效压制随机噪声,而且可以消除同相轴弯曲和“阶梯效应”造成的振幅失真,提高了TV去噪方法的保幅性能。

基于L1-TV模型参数自适应的脉冲噪声去除

在医学影像、军事目标识别、网络安全、图像处理等多个领域,由于其严重的噪声干扰和大幅度信号突变,脉冲噪声问题广泛存在。针对受脉冲噪声影响的图像去噪问题,研究基于L1-TV模型去除脉冲噪声方法中的自动选取正则化参数问题。对于约束模型的求解问题,采用原对偶方法进行求解。鉴于模型中正则化参数难确定的问题,提出了一种自动求解正则化参数项的方法,减少了反复实验的次数。实验结果表明,提出的自适应选取模型中正则化参数方法具有鲁棒性,不仅能够去除图像中的脉冲噪声,而且较好地保留图像的边缘及细节信息。

无卤阻燃PPE注塑TV后壳的成型缺陷以及解析

无卤阻燃PPE材料由于其优异的性能以及外观广泛应用于高档显示器外壳,然而相比于传统的PC/ABS材料,其在注塑成型中通常会遇到冷胶、料花、气纹等大量问题限制了其的广泛应用。本文从实际注塑成型出发,对应用于TV后壳的无卤阻燃PPE材料在注塑过程中常见的成型缺陷进行分析,探究注塑工艺参数、以及模具结构设计对这些成型缺陷的影响,进而为产品的开发设计以及成型注塑提供指导。

TFT-LCD液晶玻璃断面分析装置的设计与仿真

薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)液晶玻璃的大尺寸裁切断面无法使用显微镜采集图片,针对这个问题,设计了相应的玻璃断面分析装置,并应用Adams软件对该装置中的滑动螺旋机构进行仿真分析和结构优化。所设计的玻璃断面分析装置操作简单,可快速获取大尺寸玻璃边料断面缺陷图片,经优化改进后的滑动螺旋机构需添加的扭矩值比未优化前减小1倍。

海信并购东芝TVS:“一体三融”整合之道

作为中国企业出海先行者,海信集团有限公司(简称海信)积累了丰富的跨国并购经验。2015年,海信并购夏普墨西哥工厂,使之规模扩大三倍,生产效率显著提升。2018年,海信并购东芝映像系统公司(Toshiba Visual Solutions Corporation,简称TVS)。经过18个月的并购后整合,TVS成功实现扭亏为盈。同年,海信为进一步拓展海外市场,收购欧洲高端白色家电制造商古洛尼(Gorenje)。经过15个月的整合,古洛尼不仅扭亏为盈,更是在技术创新、品牌形象提升、国际市场拓展、产品线优化等方面取得显著成效。

场景理论下芒果TV的转型--以其推理解密类网络综艺为例

为降低过度娱乐化为平台带来的负面影响,芒果TV尝试将主流价值观的引导融入平台运营和节目创作中。其推出的推理解密类综艺为此思路下节目创作的代表,它将娱乐性和教育性相结合,为其他视频平台创作提供思路和借鉴。

TFT-LCD及触摸屏玻璃基板激光断切现象研究

激光切割技术已经成为玻璃生产及加工领域中的一种成熟的工业加工技术,具备高精度、高速度、高质量、高效率的优点。断切现象是薄膜晶体管液晶显示器(ThinFilmTransistorLiquid CrystalDisplay,TFT-LCD)及触摸屏玻璃基板激光切割的质量问题之一。文章从设备接地、激光器出光功率稳定性、光路和软体系统信号对接4个方面分析短切现象产生的原因,并给出相应的处理方法,以期为常见激光切割质量问题的处理提供参考。

基于Swin Transformer轻量化的TFT-LCD面板缺陷分类算法

在TFT-LCD面板缺陷检测中,检测对象背景复杂、缺陷细微且种类繁多,而工业生产实时性要求高,传统的缺陷分类算法往往难以兼顾精度和速度要求,无法适用于实际生产应用。为均衡TFT-LCD面板缺陷分类的准确率和速率,提出一种基于Swin Transformer的轻量化深度学习图像分类模型。首先对模型每层输入的特征图进行Token融合以减少模型计算量,从而提高模型的轻量化水平。其次引入深度可分离卷积模块以帮助模型增加卷积归纳偏置,从而缓解模型对海量数据的依赖问题。最后使用知识蒸馏方法来克服模型轻量化导致的检测精度下降问题。在自制TFT-LCD面板缺陷分类数据集上的实验表明,本文提出的改进模型相比基线模型,FLOPs计算量降低了2.6 G,速度指标提升了17%,而Top-1 Acc精度仅损失1.3%,且与其他图像分类主流模型相比,在自制数据集和公开数据集上都具有更均衡的精度和速度。

一种基于TV模型结合MRF的图像修复算法

在图像修复的算法模型中,全变分TV(total variation)模型对于结构性强的图像拥有较好的修复效果,但对于图像纹理和边缘细节部分修复效果较不理想。而马尔可夫随机场(MRF)下FOE模型采用的邻域相关的系统方法在图像细节纹理修复方面有着出色的表现。故提出一种将两种模型结合的TV-FOE模型用于图像的修复,通过引进混合比例参数,使得改进的模型既能在保证对图像结构层次的修复效果,又能对图像纹理方面拥有很好的复原效果。将其与分别采用TV模型和FOE模型以及其他修复效果较好的算法进行对比,采用客观量化指标峰值信噪比(PSNR)、均方差(MSE)和像素差别图像进行分析、比较,量化结果证明所提出的TV-FOE模型对于破损图像拥有精度更高的修复效果。

TFT-LCD用黑色光刻胶材料对曝光过程Mark读取的影响

大尺寸薄膜晶体管液晶显示器(Thin Film Transistor Liquid Crystal Display,TFT-LCD)显示器为节省黑色矩阵(Black Matrix,BM)制程降低面板成本,使用黑色膜柱(Black Photo Spacer,BPS)技术替代BM和PS(Photo Spacer)制程,同时为兼顾对组精度提升的需求,采用BOA(BPS on Array)技术,将BPS转移至阵列基板侧。原BM制程是第一道制作,而新的BPS制程则位于阵列最后一道制程。BPS曝光成型需使用阵列前制程的金属标(Metal Mark)进行精准对位,实现精细化图案。BPS的透过率低,致使CCD摄像机透过BPS抓取前制程的金属标进行对位非常困难。针对该技术难题,对曝光设备抓标的原理进行了分析,通过调整材料颜料组成,获取了不同透过率BPS材料。将不同透过率的BPS材料进行曝光成型,研究曝光对位过程对材料透过率的最低要求,同时遮光度尽可能大。实验结果表明,NSK曝光机对位灯源波长位于780~1000 nm红外区域,在该波段BPS材料透过率低于23%时会导致对位失败。通过使用有机-无机混合颜料组成取代有机混合颜料,在红外波段可获得接近90%的透过率,满足对位需求。同时固化成型后可获得1.2/μm光学密度,满足BPS产品遮光特性需求。以此制作的BPS面板光学指标满足产品规格。

横向二阶导数TV正则化三维反射系数反演

三维反射系数数据体一般采用逐道(或逐线)稀疏反演的方式获得,但由于道与道(或线与线)之间缺乏联系使三维反射系数横向连续性不佳而产生抖动假象。为了全方位压制抖动假象,在反演目标函数中加入合成数据三维空间中的横向二阶导数全变分(Total Variation,TV)约束项提高反演结果的空间连续性,进而将常规的逐道L1范数正则化反演目标函数扩展为三维反演形式。但时间—空间域三维反演目标函数中存在三维卷积运算而难以直接进行优化求解,因此在分裂Bregman优化框架下将该三维反演目标函数转化到频率—波数域实现了快速求解。合成数据实验及实际数据处理结果表明,该反演方法不仅可以高效地获得三维反射系数数据体,而且能显著改善易被抖动假象掩盖的小构造和薄层的成像效果。

500 kV变电站母线TV铁磁谐振现象研究

由于近些年电网改扩建工程大量开展,复杂的电网运行方式导致系统产生铁磁谐振的情况大幅度增加。首先对电磁式TV产生铁磁谐振的基本原理进行论述,并结合盛京变电站在线路投运过程中,500 kVⅡ母线TV发生铁磁谐振现象案例进行分析,得出开关端口电容和GIS母线对地电容,以及TV非线性电感形成LC震荡电路回路是产生该谐振现象的主要原因,提出T型区域是谐振高发区,采用拉开相关隔离开关以及对TV追加饱和电抗的方式来抑制铁磁谐振的产生。

TV铁磁谐振影响因素仿真分析及综合消谐策略研究

在中性点不接地的配电网中,极易产生TV铁磁谐振过电压,严重威胁系统安全运行。铁磁谐振影响因素多种多样,常见消谐措施虽简单易行,但会因实际场景的改变导致消谐效果不理想。基于此,利用PSCAD对TV铁磁谐振与常见消谐方法进行模型搭建及仿真计算,分析总结消谐过程中的谐振影响因素及常见消谐方法的适用场景,得出的一系列结论对电力部门治理铁磁谐振具有一定的指导意义。同时提出分阶段实施的综合消谐策略,不仅降低了成本,而且将消谐措施复合,提出改进后的4TV接线法,根据不同场景及谐振类型选择各自适合的消谐方法,经仿真验证该消谐方案的有效性,其消谐效果优于仅使用单一传统消谐措施,可实现迅速消谐。

表面掺杂浓度对低压TVS的影响研究

瞬态电压抑制器(TVS)是一种二极管形式的接口保护器件,其中低压TVS通常由低阻外延层和其表面的高浓度掺杂区构成。在芯片制造工艺过程中,圆片的表面掺杂浓度对器件特性有很大的影响,非正常的杂质扩散变化极易导致器件参数异常。文章就某低压TVS制造过程中出现的参数异常进行了排查,确认异常原因为表面掺杂浓度过高,并就表面掺杂浓度与器件参数的变化趋势进行了分析,并通过实验得到验证。

基于改进Bregman TV与形态学的NSCT声呐图像融合去噪

传统去噪方法在去除声呐图像斑点噪声的同时,难以拥有很好的细节信息。为此,提出一种基于改进Bregman TV与数学形态学的NSCT声呐图像融合去噪技术。引入图像熵、梯度和边缘强度对Bregman TV的正则参数进行改进,在去噪过程中拥有更多的边缘细节信息。利用新的Bregman TV和数学形态学分别对声呐图像去噪,然后使用NSCT分解为高频和低频,高频拥有大量的边缘信息,低频具有图像细节信息。Bregman TV拥有很好的保边性,数学形态学拥有很好的去噪效果,将2种优势结合,因此采用Bregman TV的高频和数学形态学的低频进行NSCT逆变换,实现图像去噪。实验结果表明,该方法相比于使用基于小波变换和全变分的图像去噪、传统的Bregman TV去噪、数学形态学去噪,更能有效地降低斑点噪声,保留更多的图像细节信息。

基于加权L1/2范数和TV正则化的图像去噪方法

面对被严重稀疏噪声损坏的观测数据,采用L1范数来度量稀疏性的低秩恢复算法已不能很好的从退化的观测矩阵中恢复低秩结构。本文提出了一个新的加权低秩矩阵恢复算法用于图像去噪。利用L1/2范数来度量稀疏性,引入权重分配给每个组成元素,并结合Lp范数特定情况下(p = 1/2)的封闭阈值算子,提出加权的L1/2正则化,相比常用的L1范数更加有效。同时将TV正则化整合到我们的方法中,有效的保证了图像的边缘特征。所提的方法与现有的低秩恢复算法相比,在增强图像结构平滑性和去除大的稀疏噪声方面表现更好,图像重建的质量有了明显提高。