混合语音信号盲分离算法研究与应用

盲源分离技术是指在信号源信息与传输信道的参数都不知道的情况下,仅仅通过所接收到的观测信息去恢复源信号的技术。这种技术现在的应用范围十分广泛,比如在图像处理、信号探测、阵列信号处理等,但应用最多的还是对语音信号的处理,尤其是在混合语音分离的情形下。文中简要论述了EFICA与THINICA两种盲源分离算法,使用这两种算法去处理混合语音信号,记录并比较每个方法对于混合语音信号的分离效果,最终实验结果表明这两种算法对于混合语音信号分离均能取得良好的效果。