基于CC3200的超声波测距

针对物联网领域距离数据采集与远程监测的需求,设计实现基于TICC3200的超声波测距系统。该系统采用超声波传感器测距,通过TICC3200处理器对超声波传感器模块进行控制,并利用内置WiFi功能的网络处理器联网,实现无线方式的数据传输,工作在AP模式下的Web服务器可使用户通过网页远程开启并持续监控距离测量的结果。

基于TIcc2530无线图像传感器节点的设计

本文设计了一种实用性较强的无线图像传感器节点,节点采用高速低功耗的TIcc2530作为无线收发器,采用STM32F103C8T6作为微处理器。文章从节点硬件结构设计和软件设计两方面进行了阐述。

基于交际接口的Web应用模型检验

为了验证Web应用的质量,首次采用了基于交际接口及其工具TICC的建筑智能化系统Web应用验证方法,通过一个简单的能源管理Web应用系统实例说明了整个建模、构件模块组合验证和系统性质验证过程。结果表明验证能够顺利实现,因而该方法是一种合适的Web应用验证方法。

ZigBee技术在中波广播机房中的应用

本文采用TI公司的CC2530射频芯片,搭配不同的传感器,辅以ZigBee无线组网技术实现了对上海某中波发射台广播设备运行环境的数据监测。与传统有线数据传输相比,该监测系统的扩展性更强、整体运行效率更高、维护更趋于便捷。

基于运行规律和TICC算法的风电SCADA高维时序数据聚类方法

针对大型风力发电机组高维SCADA时序数据的工况识别问题,结合风电机组运行规律和TICC算法,提出一种自动分割聚类方法。从高维的SCADA数据中选取风速、转速和桨距角等少量特定参数作为初始分割聚类对象,分析特定参数的运行规律,确定风电机组理论的运行工况。选取一段特定参数的历史数据,利用TICC算法进行离线聚类分割,获得聚类的最优特征参数。将最优特征参数作为TICC算法的输入,对新的特定参数时间序列数据进行分类。最后根据特定参数时间序列的聚类结果,对未进行分割的SCADA时序数据进行聚类处理。选取某2.5 MW双馈风电机组的SCADA时间序列数据对方法进行验证,同时将所提出的方法与FCM算法、GMM算法、K-Means算法进行对比研究。实例验证和对比研究表明,所提的聚类方法充分融合理论知识和TICC算法的优点,可高效处理高维SCADA聚类分割问题,同时保证聚类结果与理论分析结果一致性。