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Web文本挖掘系统及聚类算法的研究
被引量:
3
1
作者
唐菁
《电信建设》
2004年第2期24-28,共5页
本文提出了一种新的Web文本挖掘系统总体结构模型DFSSM及文本聚类算法TLDFSSM,并结合电信行业应用背景实现了Web文本挖掘原型系统(WTMS)。该系统能对具有不同价值的用户群特征进行文本聚类分析。最终实现客户的保持率和价值的提升。
关键词
WEB
文本挖掘系统
聚类算法
结构模型
tldfssm
WTMS
数据挖掘
文本聚类
自组织特征映射
下载PDF
职称材料
题名
Web文本挖掘系统及聚类算法的研究
被引量:
3
1
作者
唐菁
机构
中国网通集团研究院信息技术研究部
出处
《电信建设》
2004年第2期24-28,共5页
文摘
本文提出了一种新的Web文本挖掘系统总体结构模型DFSSM及文本聚类算法TLDFSSM,并结合电信行业应用背景实现了Web文本挖掘原型系统(WTMS)。该系统能对具有不同价值的用户群特征进行文本聚类分析。最终实现客户的保持率和价值的提升。
关键词
WEB
文本挖掘系统
聚类算法
结构模型
tldfssm
WTMS
数据挖掘
文本聚类
自组织特征映射
分类号
TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
Web文本挖掘系统及聚类算法的研究
唐菁
《电信建设》
2004
3
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